摘要：气体绝缘电器（gas insulated switchgear,GIS）内部绝缘缺陷产生的局部放电（partial discharge,PD）特征表现较复杂,传统局部放电模式识别方法因特征选取具有较强的主观性,其放电类型分类的准确性和鲁棒性均较差。针对这一问题,文中将局部放电的PRPD数据转化为局部放电灰度图,构建深度残差网络对局部放电灰度图进行自适应特征提取,深度挖掘放电灰度图中不同局部放电类型的特征模式,实现局部放电模式的识别,实际实验表明,文中所提方法对局部放电类型的识别同时具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：气体绝缘电器 局部放电 放电灰度图 深度残差网络 

单位：国家电网公司GIS设备运维检修技术实验室国网江苏省电力有限公司电力科学研究院; 南京211103; 厦门红相电力设备股份有限公司; 福建厦门361005