摘要：为了从已发生的雷电现象中提取雷暴并研究雷暴活动规律。文中根据雷电定位系统采集的雷电数据,使用大数据、数据挖掘等计算机技术,开发基于Spark框架的改进DBScan算法,进行雷电聚类分析,提取雷暴,在ArcGIS软件中动态分析雷暴产生、爆发、移动、消亡全过程,最后通过计算机对雷暴进行分析统计,寻找雷暴活动规律。根据历史雷电数据逆向挖掘雷暴,掌握雷暴的活动规律,对今后雷暴预警奠定基础。

关键词：海量雷电数据 雷暴聚类 改进dbscan算法 雷暴动态分析 雷暴活动规律 

单位：南瑞集团公司(国网电力科学研究院); 南京211106; 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司; 武汉430074; 电网雷击风险预防湖北省重点实验室; 武汉430074