摘要：随着智能电网的发展,识别和处理各种类型的过电压和故障具有越来越重要的意义。文中提出了一种基于稀疏自编码的过电压智能分类识别框架,依靠多层自编码器,实现了电力系统中实测铁磁谐振过电压波形的特征自提取,然后利用Softmax分类器完成精确分类,调节模型参数实现最优分类结果。该框架可应用到实际应用中,为建立过电压智能分类识别系统提供了一个全新的思路与方法。

关键词：稀疏自动编码 特征提取 波形降维 铁磁谐振过电压 

单位：国网重庆市电力公司检修分公司; 重庆400039; 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 重庆400030