首页 > 期刊 > 工业工程 > 基于遗传算法的供应链需求预测优化模型研究 【正文】
摘要:整体优化是供应链管理的核心问题之一。为降低供应链的整体运作成本,减小“长鞭效应”的影响,建立了多级供应链的Multi—agent模型,并运用遗传算法(GA)对其需求预测进行优化研究。最后利用算例进行分析,表明提出的方法能有效减小“长鞭效应”,有效降低供应链的整体运作成本。
关键词:供应链管理 需求预测 遗传算法
单位:西北工业大学管理学院; 陕西西安710072
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
相关期刊
相关范文
北大期刊
¥260.00