摘要：由于将传统休哈特控制图应用于自动化连续生产过程,经常会引发大量虚发报警,而使用神经网络方法对存在相关性的连续生产过程进行研究时,可取得良好效果。使用时间序列模型模拟自相关过程中的均值变动,在以BP神经网络对自相关过程进行监控的基础之上,通过神经网络识别率的变化趋势分析,对输入层神经元数对于神经网络识别率的影响进行分析研究,以便使BP神经网络的识别率得到优化。

关键词：自相关过程 神经网络 输入层神经元 

单位：天津大学管理学院; 天津300072