摘要：针对上市公司财务危机风险预警问题，把具有智能综合评价性质的BP神经网络引入该领域，克服了人为确定权重的困难及模糊性和随机性的影响。结合实证分析，将上市公司财务风险警度分为4类并对上市公司的财务数据进行预警，最后与实际数据相比较，说明该方法用于财务预警具有很高的正判率，能够有效地帮助上市公司防范潜在的财务危机。

关键词：财务预警 bp神经网络 模型构建 

单位：南华大学经济与管理学院 湖南衡阳421001