摘要：针对热轧生产过程中的板坯出库策略问题,建立了旨在减少板坯倒垛量和板坯温降程度的多目标模型;针对问题的特点,提出了基于遗传算法的求解算法。算法能够根据目标的重要性调节加权参数的大小,以便根据应用中的实际情况调整优化的重点;通过在迭代过程中引入启发式变异算子,来提高算法的收敛速度。最后通过数值实验验证了算法的可行性和有效性。

关键词：多目标规划 遗传算法 热轧生产过程 

单位：北京科技大学经济管理学院 北京100083