摘要：把交叉模型的评价结果设定为样本的期望值,将BP神经网络和交叉评价模型有机结合起来,构建了物流供应商选择模型。以2006年22家上市物流供应商的数据为样本进行了研究。该方法从统计数据出发,避免了主观因素对评价结果的影响,使物流供应商选择结果具有相对客观性。实例表明,该选择模型能够确定出备选物流供应商的评价等级和大小,为物流供应商的选择提供了一种新方法。

关键词：供应商绩效评估 bp神经网络 dea交叉评价模型 

单位：山东理工大学电气与电子工程学院 山东淄博255091 西安理工大学工商管理学院 陕西西安710048