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基于小波神经网络的凝汽器故障诊断

姜金贵 工业工程 2010年第04期

摘要:引入小波变换优化神经网络,建立了凝汽器故障征兆参数集,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快、精度高的特点对凝汽器故障进行诊断。应用结果表明,该方法能够有效地对凝汽器故障进行准确诊断。

关键词:小波神经网络凝汽器故障诊断

单位:哈尔滨工程大学经济管理学院 黑龙江哈尔滨150001

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工业工程

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