摘要：为提高车间调度算法的寻优性能，提出了一种基于维信息共享的粒子群算法的车间调度问题解决方案。该算法对粒子群的认知过程和更新过程进行了研究，通过维信息共享和动态认知概念的引入，实现了优化问题维信息的沟通和交流，通过增加扰动因子克服算法的过早收敛，提高了对优化问题的适应能力。通过对3个连续函数优化问题的测试，得到了最佳的平均值和标准差，并对14个JSP标准测试案例进行仿真。结果表明无论是在求解质量还是收敛速度方面都优于其他几种算法，说明该算法能够有效地、高质量地解决作业车间调度问题。

关键词：作业车间调度 粒子群优化算法 维信息共享 

单位：合肥工业大学机械与汽车工程学院 安徽合肥230009 中北大学机械与动力工程学院 山西太原 030051 中北大学机械与动力工程学院 山西太原030051