摘要：为了降低商家的广告投入成本,同时优化用户在电商平台中的购物体验,本文应用阿里“天池大数据”平台提供的海量真实数据,构建并训练出以广告转化率为预测目标的机器学习模型。通过分析模型学习结果,挖掘出搜索广告转化率的影响因素及影响效应。结果表明:店铺物流服务、广告商品销量、消费者偏好、电商平台智能化程度等对转化率的影响较大。同时对所有影响因素在用户、店铺、广告商品、广告上下文4个维度进行归类和分析。据此提出基于平台视角及商家视角下的广告投放策略,为电商平台及其入驻商家提供参考。

关键词：搜索广告 转化率 数据挖掘 广告投放策略 

单位：中国矿业大学管理学院; 江苏徐州221116