关键词：船舶 稳性 测定仪设计理念
前 言
利用船舶横摇周期来判断船舶稳性的大小在理论上是可行的，但是观测横摇周期需要掌握一定的技巧并需要连续观测，所花的时间较多，因此对值班驾驶员来说很不方便。利用横摇周期与船舶稳性的有关理论，通过角度敏感装置自动测定船舶横摇周期，结合船舶的实际装载情况，将稳性计算公式通过设计电路实现随时计算，使船舶稳性值即时显示出来，可以帮助值班驾驶员随时监测本船稳性的变化，又节约了时间，简化了繁琐的计算过程，对于避免航行过程中温性不足的事故有着十分重要的作用。
国内外对于利用横摇周期判断船舶稳性的研究有很多，但是目前利用自动测定横摇周期来即时监测船舶稳性的仪器并不多见。本文主要以GW-I型船舶自动稳性监测仪为例，阐述利用横摇周期监测船舶稳性的原理、监测仪的结构及其部分功能，以期对利用横摇周期监测船舶稳性的实际应用提供借鉴。
1.横摇周期与船舶稳性的关系。
正浮于静水上的船舶，在受到一个短期横向外力F后，船舶会倾斜，横倾角度θ会逐渐增加。由于船舶的回复力矩W的作用，船舶横倾的趋势逐渐减弱，最后在θ处停止。此时回复力矩大于外力矩，船舶必然回摇。这样的一个往复过程就是船舶横摇周期。考虑到不计及水阻尼的影响，船舶在静水中的横摇就是自由横摇。船舶自由横摇中横摇周期的计算可以根据力矩相等的原理推导如下：
1）中国船检局《法定规则》推荐公式。
虽然船舶航行在波浪中的摇摆幅度会有所改变，且实际航行中由于水阻尼的影响，横摇周期的大小也会发生改变。但是我们完全可以通过多观察几次，求取平均横摇周期的方法消除摆幅及瞬时周期波动带来的影响。《法定规则》推荐的船舶横摇周期与GM得关系为我国《法定规则》中采用的公式:
Tθ=fB/GM1/2(3-38)
式中：f――系数，根据船宽吃水比B/d查表3-5可得；
B――船舶型宽，m；
d――船舶型吃水，m；
KG ――所核算状态下的船舶重心距基线高度，m；
GM――所核算状态下的船舶未经自由液面修正的初稳性高度，m。
2）IMO《稳性规则》推荐公式。
对于船长不超过70m的船舶，《IMO船舶完整稳性规则》中的经验公式：
GM=（fB/ Tθ）1/2（3-39）
式中：f――船舶横摇周期系数，其值与船舶大小、形状及装载状况、重量分布等因素有关。对一般货船，f取0.73～0.88。
船舶在开航后可以选择风浪较小的时机，连续测定船舶横摇周期总，计算船舶横摇周期，可以用以下公式计算船舶所核算状态下的未经自由液面修正的初稳性高度GM（m）。
2.船舶自动稳性监测仪的结构设计。
根据我们选定的计算公式，船舶稳性自动监测仪由横摇周期测定装置、船舶参数输入装置、船舶稳性计算和船舶稳性显示四部分组成。通过光敏测定实时测定船舶横摇周期并将其值输入稳性计算装置。在船舶参数装置部分设计f和B的输入窗口，f和B的信号也输入稳性计算装置。在稳性计算装置设计合适的电路，依据公式计算出平均横摇周期和船舶GM值，并输出到显示装置上。
1）横摇周期测定装置的设计。
设计一个灵活摆动的扇形页面，在扇形页面前方固定一个光敏观测器。扇形页面要求要有一定的重量并悬挂在一个灵活转动轴上，以保证随着船舶的摇摆而自由摆动。扇形页面设计成夹角为96°的扇形。扇形页面的半径要根据监测仪器的实际高度确定。在夹角1/2处做垂线，该垂线左右分别漆成黑白色，便于光敏监测。光敏监测是固定的，最好固定位置偏离扇形中心线3°处，利于监测有效横摇周期，提高观测精度。
2）船舶参数输入装置的设计。
船舶参数主要涉及到f和B两项。为了便于操作可以设计在显示面板上。参数输入装置除设置数字键之外，还应设置小数点、清零、确认等按键。整个输入装置要有良好的操作界面，便于驾驶员检查修正，以得到准确的稳性值。
3）船舶稳性计算的设计。
光敏观测得到的周期需要计算5次横摇的平均周期。该平均值一路输入显示装置，一路输入计算装置。根据参数输入装置传输的参数信号和横摇周期测定装置输入的平均横摇周期，根据公式进行计算就可得到船舶平均GM值，输出到显示装置。
3.船舶稳性的显示与监测。
在显示装置中显示1）船舶横摇周期平均值，该平均值每5次横摇更新一次；2）船舶GM值，该值随着横摇周期的更新而更新；3）船舶参数值，该值需要根据船舶实际运营情况进行输入更新。
1）根据横摇周期的变化监测船舶稳性的变化。由于船舶周期越大表明GM值越小，通过观察横摇周期的变化可以判断本船的稳性的变化情况。
2）根据GM值的大小判断船舶稳性的变化。GM值直接反映了船舶稳性的大小，通过观察GM值的极端变化可以判断出本船稳性的变化情况。需要指出的是显示GM值与参数输入有着非常大的关系，需要经常总结参数的规律，对照开航时计算的GM值，逐步总结f值的取值。通过总结得出正确的f值就可以保证GM显示的精度。
4.结束语。
横摇周期与GM之间的关系是个非常复杂的计算过程。在观测横摇周期的过程中也需要掌握一定的技巧，需要花费一定的时间。通过船舶稳性自动检测仪就可以避免以上的弊端，方便地求出本船的GM值，从而保证船舶的航行安全。
[参考文献]
中国船舶检验局《法定规则》1998
《IMO船舶完整稳性规则》
贯彻学校关于综合测评的通知与办法，促进我院学生德、智、体全面发展，引导我院学生学习知识、发展能力、提高素质，从而使管理工作制度化、规范化、科学化，为最终综合测评工作奠定基础。
二、指导原则与工作要求
1、坚持公开、公平、公正的原则，统一标准，实事求是。
2、认真做好宣传工作，努力提高同学们的参与程度。
3、严格把握测评的每个环节，审查监督工作要及时、到位。
三、组织领导
为搞好综合测评初评工作，我院成立综合测评工作小组，小组由法政学院党政领导、各教研室主任、团总支老师组成，小组下设办公室，有团总支老师、学生会部分成员和各班班长、团支书组成。
综合测评工作小组的主要职责是领导、组织和监督我院综合测评初评工作，办公室时我院综合测评初评工作的组织着和实施者，负责综合测评初评相关文件的起草、、执行检查、解释、监督等具体是事务性工作。
四、工作安排
（一）宣传动员
1、学生干部层面的发动。召开由团总支老师、学生会和全院学生干部参加的动员大会，使班级学生干部充分认识综合测评的重要性。
2、班级层面的宣传发动。各班召开综合测评初评动员会，部署综合测评初评工作。
3、成立民主测评小组。成员组成为：辅导员、团支书、班长、体育委员、素拓委员、学习委员、每宿舍一名普通同学代表，其中团支书为组长，普通同学代表由宿舍全体成员选举产生，小组成员中班干部占宿舍名额。测评小组产生后要及时在班内公示，测评结果未经审核，民主测评小组不得私自公布。
（二）个人总结
各班组织发动，每位学生对自己一年来德、智、体、能等各方面做出实事求是的书面总结，并完成《山东建筑大学学生综合测评评优登记表》，学生的个人总结应是民主测评小组对学生进行测评的重要参考。
（三）班级测评
1、初评
（1）德育
基础性素质分
a、民主评议：依照学生素质综合测评办法，采取直接打分的方式，最高分20分，最终成绩由综合测评小组成员的分数采平均值（四舍五入取整）。
b、纪律观念：基本分30分，出勤、考勤、处分等依据团总支备案和隔板综合测评记录表中的认证请款进行扣分，各项可重复扣分。
c、宿舍文明：由卫生成绩和宿舍纪律组成。其中卫生成绩的等级标准为：a级：每周均为a，允许b＜总周数×30%，c≤总周数×10%
b级：每周均为b（含b以上），允许c＜10周
c级：a、b以外的情况、
宿舍违纪通报只在宿舍文明中扣分，不再纪律观念重重复扣分。
宿舍成绩为a，全体成员加20分；为b，全体成员加12分，为c，全体成员加5分。
d、诚信评价：20分，按照学生素质综合测评办法，其中无故不缴纳学费者，在诚信评价中扣5到10分。
拓展性素质分
严格按照各班级《学生综合测评评优登记表》上的认真情况进行操作，加分过程中如有问题及时与辅导员联系。
（2）智育
各班学习委员根据教务员提供的成绩对同学的智育进行测评。注意事项如下：
每门可计算到小数点后两位；
智育成绩按照学校组织的第一次成绩（原始成绩）计算；
智育成绩所需表格应统一按扎附表要求进行填写。
（3）体育
各班体育委员根据《学生综合测评评优登记表》及体育课成绩初步统计。注意事项如下：
a≥20分；10分≤b＜20分；5分≤c＜10分；d＜5分。
（4）各班民主评议小组完成综合测评汇总表初稿。
（5）各班将初评情况上报辅导员审查，审查无误后在班内公示，确保每位同学了解自己的测评结果，并及时将同学意见落实，如有问题，及时反馈给辅导员。
2、复评
在初评的基础上，示公示情况，填写本版综合测评相关表格，并把复评结果进行公示。
3、班级综合测评材料上报
复评结束后，各班将综合测评初评工作总结（总结应包括各班实施步骤、存在主要问题、同学反映意见等）、综合测评汇总表（包括学生智育测评表、学生体育测评表、学生德育测评表、综合测评汇总表）、法政学院综合测评评优登记表、复评结果及相关公示情况等材料上交。
4、测评材料审查
学生会量化部对各班上交的材料进行认真核实，发现问题及时予以纠正。
1问题描述与预测模型
1.1问题描述汉良食品连锁公司主要销售的产品有8大类：炒货，糖果，坚果，果干，蜜饯，鱼、肉，素食，糕点类，产品种类达300多种，供应商有200多家。由于品类众多，如何科学有效地预测市场需求，对公司以后的发展以及提高整个供应链绩效有着重大意义。公司门店订货周期分为三类：1天，2天，3天，周期的划分主要根据门店销售情况，门店销售额越高的订货周期越短。门店在终端的订货模块向配送中心下单，订货模块根据历史销售情况给出建议订货量，由店长经过调整后确认订单，配送中心根据订单对门店配送商品。商品中心则根据系统设置的参数，定期向供应商下订单，订单通过双方确认，供应商在承诺时间内将商品送达配送中心。决定采购订单中订货量的一个关键因素是日均销量，日均销量的计算如公式（1）。其中参数y表示日均销量，yd表示7天的平均配送数量，ys表示7天平均销售量，yo表示门店7天平均订货量，考虑这三个因素的原因是出于门店订货受包装限制所致，有最小订货规格，并不能订购零散重量。另外综合考虑到货天数D、采购周期T、安全库存天数S和当前可配天数L并对每个量赋予不同的权重，即可由系统按照公式自动计算出采购数量，具体采购公式可参见公式（2），产品日均销量、总仓订货公式和门店订货公式分别可用式（1）、式（2）和式（3）来表示。公司现有的订单生成模式由于缺乏科学理论的基础和检验，大部分的参数和模型是依据经验所设定的。因此也给企业带来了一系列问题，例如长达30天的库存周转，商品缺货，部分产品存储时间太长而糟报废处理，这些问题同时也损害了供应链上供应商的利益。公司是面向终端销售最直接的渠道，掌握了最多的顾客需求信息，其需求预测的准确性将对整个供应链采购、生产、配送产生巨大影响，改进现有需求预测的准确性对降低供应链上的库存、提高链上的响应速度、增加链上所有成员收益有重要作用。
1.2预测模型构建综合考虑销售情况以及可操作性，在预测中淘汰部分时间序列预测方法，主要保留了移动加权平均法，指数平滑法，综合预测法，模型构建如下。Ft＋1表示t＋1时刻的预测值，αt表示t时刻实际值的权重，At表示t时刻实际值，Ft表示t时刻的综合预测结果，wj表示第j种预测方法的权重，Fjt表示第j种预测方法得到的t时刻的预测结果，m表示预测方法的数量。在计算综合预测方法的权重时，我们首先计算出每种方法在t时刻绝对预测误差的平均值除以所有方法绝对误差平均值之和的倒数，然后根据每种方法的倒数采用归一法，算出每种方法对应权重值。经过实际测算，采用上述预测方法可以提高预测的准确性。下面将结合公司现有订货公式从总仓预测、门店预测两个方面详细介绍预测模型和预测结果。
2结合订货公式分析的预测结果对比
2.1基于订货公式的预测时段分析在进行预测前，首先要明确预测的时段。由于总仓与门店订货类似，以总仓订货为例来确定预测时段。总仓向供应商所订的商品是为了满足从此批到货时点到下一批到货时点的需求，所以找出准确的需求时界，才能保证预测的有效性。下面借助时间轴来分析需求时界，图1是以订货周期为7天，到货周期10天的某商品为例，向下的箭头表示订货，向上的箭头表示到货。由公式（19）可以看出预测的重点，是从订货点后T＋D天内的销量，因此预测时段是订货同期加到货周期时长的总和。对于门店订货，同理可借助时间轴分析，预测时段是两次到货时点间的销量，到货时点与订货时点相隔1天。
2.2数据处理公司向供应商采购产品的订货周期和到货周期的组合只有三种，分别是（7，10）、（10，15）、（10，12），本文将在三种周期组合下各选取两种产品，总共六种产品的2012年日销售数据为研究对象，六种产品的选取依据是销售时段几乎覆盖全年并且分别选自公司目前主要销售的六大品类之一，这种选取方式不仅考虑了时间因素，同时覆盖几乎所有品类，使预测更具代表性。不同类型门店的订货周期有三种，故选取不同类型门店相同种类产品的日销售数据为研究对象。图2是六种产品2012年日销售总量的折线图。六组产品的日销售总量图，其中开心果和牛肉的（T，D）为（10，15），小西瓜子和芒果干的（T，D）为（7，10），海带丝和日式梅饼（T，D）为（10，12），图中可以看出有时销量会激增，这一般是由促销或节假日所引发的，整个预测是建立在正常销售情况下的，所以结合促销时段和节假日情况，在进行预测前需要将这些数据剔除。在整个预测过程，对所有产品以8月19号为分界点，8月19号以前的销售数据作为历史数据，8月19号以后的数据则作为预测数据，来检验预测误差。门店数据处理与总仓数据处理类似，同样要剔除对应促销节假日的数据，但由于门店的订货周期只有1，2，3天三种类型，并且到货周期只有一天，所以针对2，3天订货的门店，可以将数据按周期进行合并处理，即将订货间隔期内的销量求和，作为整体来预测下一个周期的总销量。
2.3总仓预测分析在初步预测过程中，总共采取了七种预测方法：一阶指数平滑，自适应指数平滑，时间序列分解，14天移动平均，7天移动平均，7天移动加权平均，14天移动加权平均，经过大量测算后，最终保留了自适应指数平滑，7天移动加权平均，7天平均的预测方法。其中自适应指数平滑的预测方法将时间序列重新拆分成7个序列，此思想是根据每个星期里的同一天具有更相似的销售趋势，然后在每个序列里重新编号进行预测，如流程图3。综合预测方法是将第二平滑指数β＝0．999和β＝0．9以及7天移动加权平均法进行组合，由于第二平滑指数β取值越大，平滑系数αt的变化也就越明显，比较适合非平稳时间序列，而移动加权平均法则会将愈是近期数据对预测值影响愈大这一特点考虑进去，通过将上述三组方法进行加权组合能够更全面挖掘数据中包含的信息，从而提高预测准确性。据3．2中介绍的方法求出每种方法的权重分别为0．4，0．4，0．2，7天移动加权平均法考虑到越靠近预测点的销售量越重要的因素，因此给前7天的权重依次为1，2，3，4，5，6，7，总仓预测结果对比如表1。从表1结果可以看出，目前公司这种出于满足最小订货规格而考虑订货量和配货量的预测方法平均误差为10．857％，与其它两种方法相比，其预测准确性劣势很明显。综合预测方法比7天平均预测法稍有优势，但是计算量会明显变大，而且综合预测方法在对日式梅饼的预测效果并没有7天平均预测法好，由此可见7天平均的预测方法对长时间的预测有比较好的效果，并且其操作和实施都很简单，因此针对总仓的预测，我们采用7天平均预测法。
2.4门店预测分析以A，B，C分别代表1，2，3天三种不同订货类型的门店，首先确定需求时界，结合每个门店下单时间与到货时间，预测时段对应到货后的1，2，3天的销量，而到货周期为1天的，则下单时点与预测时点间隔为1天。由于预测周期较短，指数平滑法的预测结果并没有什么优势，全部选用移动加权平均算法，公司最初选用的是7天平均，通过大量测算，不同类型的门店应该采用不同的平均天数，才能优化预测效果。3此模型去掉了Σnj＝1αj＝1的约束条件，优化效果更好，在预测1天订货的销量时，取m＝21。利用matlab有约束的非线性规划问题的函数fmincon求解，结果如表2。对于2天订货的门店，假设当前为第n天，已知1到n－1天的历史销售数据，需要预测第n＋1天和n＋2天的销售总量。将历史数据转换为2天销量和序列，用m组的简单移动平均预测，取m＝14，结果如表3。对于3天订货的门店，假设当前为第n天，已知1到n－1天的历史销售数据，需要预测第n＋1天和n＋2天以及n＋3天的销售总量。将历史数据转换为3天销量和序列，用m组的简单移动平均预测，取m＝5，结果如表4．在门店销量预测中，7天平均的预测方法预测1天的销量时误差较大，而采用动态权重优化移动平均法一定程度可以改善大部分产品的预测。对于较多天数的预测（2天，3天），采用改进的分组简单移动平均方法可以改进7天平均方法预测销量精度，如果使用动态权重方法难以改进每个产品，需针对不同产品选用不同参数，结合实际情况，不便于实施。从上面三种订货周期的门店销量预测可以看出，7天平均预测在不同天数预测中的效果有很大区别，周期越长，预测效果越好，所以在选择预测方法时应该结合实际情况科学地选择和运用预测方法。在分析快速消费品销售规律过程中，可以发现这类商品的销售与人本身活动规律有关，周末两天的销量一般会明显高于平时销量，所以选取7天为一个周期来预测较长时段的销量具有很好的效果，7天移动平均可以均衡日常需求的波动。在商品中心向供应商订货的预测过程中可以看出7天移动平均的优势，虽然综合预测方法准确性更高，但是其实施的复杂程度也相应增大。在针对这种大量长时段销量的预测时，应权衡精度提高带来的收益与预测方法实施的成本。从门店销量预测情况来看，单店销售总量相对整个公司而言是非常小的，其基础量较小，预测时段短，同时单店日销量受影响的因素很多，包括地点、时间、消费人群、天气等，因此需求的不确定性更强，反映出的预测百分比误差也会更大。由此看来，并不是每一种预测方法都可以适用于所有情况，必须结合实际情况通过科学的测算找到最适合每种情境的预测方法。
3结语
1.1实验指标选定丽水学院教师所效定的《运动中任务和自我定向问卷》和《心境》量表、《流畅状态》量表作为心理测评工具。
1.2实验设计为了探究我校学生在足球选项课的过程中其任务定向与自我定向相互之间的关联，我们除了对学生进行《运动中任务定向和自我定向量表》的测试，还根据现代心理健康标准对学生进行课前后心境、流畅状态进行测试，其目的在于探究体育教学中目标定向与情绪状态的关联。具体测试步骤如下：第一周《运动中任务定向和自我定向量表》、《心境状态量表》、《流畅状态量表》各测一次、第二至十五周《心境状态量表》、《流畅状态量表》每周测一次。第十六周重复第一周的测试内容。
2结果
所获得的原始数据依据学生的体育选项进行分类并分别输入EXCEL和SPSS统计软件系统建立子数据库和总数据库，采用独立样本T检验（Tndependent—SamplesTTest）进行统计处理与分析。通过对我校大一、大二共383名学生的任务定向和自我定向测试原始数据进行了统计处理，并通过SPSS相关分析结果如表1。从表1可见，大一、大二学生任务定向均值较高，而自我定向均值较低。但各公选项目中大一、大二的男、女学生在任务定向和自我定向中又有着不同的差异。大一足球选项女学生任务定向均值与总均值基本一致，自我定向均值却比总均值低；大一足球选项男学生任务定向均值比总均值基本一致，自我定向均值则比总均值低；大二足球选项女学生任务定向均值比总均值低，但自我定向均值则比总均值高；大二足球选项男生任务定向均值与总均值基本一致，但自我定向均值比总均值高；
3结论与建议
3.1结论（1）通过研究表明学生在体育选项课中有着较高的任务定向，但是自我定向偏低。（2）之所以任务定向高，而自我定向低的现象，笔者利用访谈法与学生进行了沟通，其产生的主要原因总结如下：首先，一部分学生认为自身的水平不足，不适合足球运动，因此足球运动需要身体素质以及心理素质都比较好，有些学生认为自身的身体素质没有达到可以参加足够运动的要求是，而有些学生认为，足够运动比赛时间比较长，最终没有取得胜利，心理压力比较大，因此不愿意参加这种运动；其次，一部分学生喜欢足球运动，但是因为自身的身体素质不高，不能参加这项运动，但是虽然意识到这个问题，只有很少一部分学生积极努力锻炼，而大部分学生都没有努力锻炼的意识，或者无法坚持锻炼，这使得足球运动自我定向非常低，有些学生只能望而却步；再次，足球教学与其他体育教学相通，但是也有独特的地方，有些足球技术甚至比较难，学生简单的学习的无法真正的掌握要领，也正是因为此，有些学生虽然比较喜欢足球，难以因为学不会主要的动作要领，而又不积极锻炼，进而不会选择足球；最后，大学生体育课教学中，经常出现这种情况，教师所教的科目与自身的专业不符合，所以教师的专业水平与教学水平出现了严重的不平衡，这也是出现上述现象出现的主要原因之一。再加之，在考核的过程中，没有制定统一的考核标准，这种不规范性，使得学生对这项运动逐渐失去了兴趣。
关键词：飞机噪声；预测；INM
1引言
十一五时期，我国航空业务规模快速增长。2010年，完成运输总周转量538亿t・km、旅客运输量2.68亿人、货邮运输量563万t。随着我国民航业的发展，机场噪声问题日益严重，为了尽可能避免机场建设给周围环境带来噪声污染，多数国家对机场规划、新建、改扩建项目均要进行噪声环境影响评价。因此，科学地预测新建、扩建或增加航班情况下机场噪声的影响范围与强度就显得非常重要[1]。目前，预测飞机噪声对敏感点产生的影响主要通过软件进行计算，为对比软件计算结果和实测结果的误差，本文将对飞机噪声敏感点的现状监测值和软件预测值进行对比。
2采用的噪声预测软件及实测方法
噪声预测采用国际通用的噪声预测软件INM（integrated noise model）对机场周围的噪声进行计算；实际测量数据的测量方法按照标准《机场周围飞机噪声测量方法》（GB9661-1988）执行。
3预测结果与实测数据产生误差原因分析
预测结果与实际测量数据比较发现两者有一定的差别，影响其差值的因素主要有预测模式的精度，计算软件的精度，监测仪器误差等。
3.3监测仪器精度
《电声学 声级计 第1部分 规范》（GB/T3785.1-2010）中规定1级声级计1 kHz处的允许误差（不包括测量不确定度）为±0.7 dB，级线性误差再加上测量的扩展不确定度后，不应超过±1.1 dB。
4INM预测结果和实测数据的比较
4.1首都机场实测结果和计算结果比较
首都机场实测结果和计算监测结果比较见表3。表中的实测数据为首都机场噪声自动监测系统监测结果，2010年2月1日的结果，为采用当天的实际飞行架次INM计算出的结果和同一天自动监测系统的飞机噪声实际监测结果的比较；2010年全年为采用2010年全年飞行架次INM计算出的结果和2010年自动监测系统监测结果平均值的比较；验收结果为中国环境监测总站2012年首都机场验收手工监测结果与2005年环境影响评价预测的2015年结果比较（2011年监测期间平均起降架次为1490架次，2015年预测架次为1460架次，有可比性）。比较结果可知，实测和计算结果差值在3dB以内。
4.2新白云机场实测结果和计算结果比较
新白云机场实测结果和计算结果的比较见表4，其中验收监测结果是中国环境监测总站2005年的结果，环评监测是2008年监测结果。由结果可知，在验收监测的33个点中，有8个点的差值大于3dB，其余25个点的差值均小于3dB，在环评的16个点中，均小于3dB。
4.3其他机场实测和计算结果比较统计结果
5结语
INM软件是美国联邦航空管理局（FAA）开发的专门用于机场噪声计算和预测的软件，1978年以来，美国民用航空领域广泛的使用了INM软件进行机场周围噪声的研究[2]，其计算方法和公式经过长期验证有很高的准确性。通过对机场噪声敏感点的现状监测值和软件预测值对比分析，结果显示，以上机场噪声影响评价时，预测的结果和实测值比较，差值范围在3dB以内。因此，在合理输入参数条件下，用INM软件预测飞机噪声的结果是可信的。
参考文献：
[1] 赵仁兴.机场噪声预测与计算[J].河北工业科技，2000（6）.
于是，在教学中，我设计了这样一项活动：
请学生用米尺测量教室的长度。并记录下来，选择两位同学合作测量。
找两个学生，用自己的一庹（tuǒ）来测量教室的长度。找到的学生是王××（全班个子最小）和周××（全班个子最大）的学生来
测量。
经过学生的精心配合，孩子们得出的结果如下：
教室长12米，王测得的长度是11庹、周测得的结果是10庹。
我在黑板上板书：同样一面墙壁，为什么会有不同的数据？围绕这些数据，请展开合理推理，你能发现什么？
生：我发现，要量长度还是用尺子好些，你看，王××和周××都是用庹来测量，结果就不同，用米就没意见了！
师：很好，你再次在数据对比中发现了矛盾，知道了统一长度单位的重要意义，谢谢你！掌声！
生：我发现，他们在测量过程中，还是存在一些误差的！有的时候手臂没有伸直。
师：你是一个细心观察的孩子！谢谢你的指正！
生：老师，我还发现，周××的一庹比王××的一庹长！
师：用数据说话！
生：王××测得的是11庹、周××测得的是10庹！
师：还得补充一句，他们测的都是同样一面墙的长度。请结合老师的话，完整说一遍好吗？
生：同样一面墙，王××测得的是11庹、周××测得的是10庹！所以，周××一庹比王××一庹长！
师：很完美的总结！谢谢你！
生：老师，他说得很好，给了我启发，我还想到，周××和王××的一庹都比1米长！
师：还是要请你用数据对比说话！
生：12米、11庹、10庹，都是同样一面墙的长度，11、10都比12少，所以，王××、周××的一庹应该都比一米长才对！
师：真是精彩！同学们理解了吗？这是到现在我们最深刻、最有力的思辨！我们把热烈的掌声送给他！
师：让我们用事实来验证一下！
请两位同学上台，我们用米尺测量你们一庹的长度！展示一下结果，王××一庹的长度是115厘米，周××一庹的长度是125厘米！谢谢你们的配合！
此事，周××说：老师，和我的身高差不多诶！
王××也应声！是啊！
我会心地微笑，我们的孩子们在这些思辨活动中，已经对数据有了较好的敏感度！能对同类数据产生对比思考，真棒！
师：根据人们研究发现，一般人的身高基本和一庹的长度相吻合，或是比较接近，你们的发现很了不起！
生：真的吗？老师？我们想试试看！
师：好的，同桌互相合作，测量对方的身高和一庹的长度！并做好记录！
这堂课，让我记忆犹新的环节就在这里，总结精彩有以下几点：
1.老师的问题要有数学探索价值；让学生能多角度、多层次探索，不同的人能获得不同的体验。
2.探索过程讲究思维的辩证过程，经历猜测、验证、结论等步骤。在学生心中形成的结果也更清晰。
为深化教学改革，充分调动广大教师工作的积极性，提高教师爱岗敬业无私奉献的素质，根据上级文件精神，结合我校实际情况，制定了教师评价标准，具体内容如下：
一、评价内容：德、能、勤、绩四项综合加绩效、时量六项指标体系。
二、评价主体：学生、教研组、年级组、各处室、学校等多元评价。
三、评价办法：德100分、勤100分、能200分、绩500分，学生评价50分，民主评议50分，共1000分。采用加减法计算。
后勤、教辅、保卫科人员“能”、“绩”：
成立评委会，由学校领导、学生代表、教师代表，从工作态度、工作完成情况及服务意识，投票分出优、良、般、差四个等级，分别赋500分、450分、400分、350分。
音体美劳信教师“绩”：
1、按时有效完成课程方案规定授课任务；通过师生评价确定等级。
2、体育、信息与九年级升学成绩挂钩记入“绩”；不带九年级无升学成绩按上一项记。
（一）、师德（100分） ：
为加强教师职业道德，提高广大教师爱岗敬业、无私奉献的素质，努力做到学高为师、身正为范。根据《中小学教师职业道德》要求和县教育局文件精神，结合我校实际，特作如下规定：
1、教师工作作风方面
严禁向学生乱摊派资料，严禁“黑中介”现象，严禁进行有偿家教，严禁，否则视情节轻重扣师德管理分5—10分。严重者学校予以解聘。
2、教学行为方面
（1）、严禁教师体罚或变相体罚学生，严禁教师讽刺、挖苦学生，否则扣师德分2—5分，情节严重的，学校追究相关人员的责任。
（2）、严禁教师在课堂吸烟、接打手机，否则扣师德分2分。
（3）、严禁在监考期间迟到、早退、读书、看报、无故出入考场。否则扣师德分2分。
3、教师工作态度方面
(1)、严格遵守学校的工作制度，上课严禁迟到、早退，努力完成自己的教学工作任务，否则扣师德2—5分。
(2)、严禁在上班时间打牌、下棋、玩游戏、浏览无关网站或干其他不属于工作范畴的事情，否则扣2分。
4、教师语言方面
教师应注重语言文明，不说脏话，应做到礼貌待人；严禁教师与教师、教师与领导、领导与领导之间打架、骂人，否则停课反省，在教师会议上检讨，并扣2—5分。
5、教师仪表方面
教师应努力做到为人师表，上班不穿奇装异服，不浓妆艳抹，严禁穿拖鞋进课堂。
凡严重违反师德的行为，达到扣分10分及以上者，实行师德考核一票否决制，本年度不能评先树优，不能晋升职称，本年度师德考核为不合格。
(1)、加分：好人好事受学校表彰每次加2分；学生评选的我最爱戴的教师加5分。
(2)、减分：依据师德评价标准，凡有违反教育局规定的教师“十严禁”及其它师德行为的酌情每次扣2—5分；凡在工作中饮酒，领导罚50元教师罚20元并根据反省情况每次扣2—20分，情节严重的解聘；
(3)、师德的评价标准主要从教师工作作风、教学行为、教师工作态度、教师语言、教师仪表等五个方面进行量化考核。其他量化标准见评估细则。
(二)、勤（100分）：
1、考勤要求：
（1）、每月请事假1天内（婚、丧、学习等特殊假在规定期限内除外）不扣款。子女中考高考、大学上学报到（结婚）二天假，父母、配偶、子女有病住院（持相关手续证明），一周内不扣款，一至二周折半。
（2）、每月请事假8——14节，每节扣3元；15——21节每节扣5元；22节以上每节扣8元。迟到、早退必须向考勤领导说明按事假处理，否则，按旷工处理，旷工按请假二倍计算；无特殊情况每月请假超过7天，扣除当月全部工资，每学期旷班超过10天报乡党委、政府和县教育局，予以解聘除名。
（3）、旷课一节扣20元、乡纪委、县教育局抽查旷工一节扣20元，旷课一节扣50元。
（4）、开会、监考、阅卷、集体活动视同上课，早退迟到扣5 元，请假一节扣10元，不请假的扣20元，病假、婚丧等特殊假请假除外。
（5）、病假：教师本人有病住院治疗，需持住院证明、相关缴费单据，
由校长签字后生效，其病假节数按事假节数的一半计算，无住院证明、缴费单据的不能作为病假，按事假处理。
（6）、上班期间做与工作无关的事情、玩电脑游戏等，发现一次扣5元。
考勤量化赋分：请假一节扣1分，旷工一节扣3分，旷课一节扣5分。
2、考核办法：
(1)、每天上下午课前20分钟签到，上午放学签退时间为12：00—12:20；下午放学五分钟后开始签退至50分钟结束。值班领导每日上、下午督查、抽查，抽查不在岗、视为旷工。每周一公布，每月一汇总，学期末兑现。
(2)、A、请事假1天以内由分管校长签批，1天以上先由分管校长签字同意后，再由校长签批。个人请假一周以上报教育局备案；B、请病假持住院证明、缴费单据一周内由校长签批、一周以上报教育局备案。
（3）、上一节晚自习加1分，两节晚自习顶一节事假。
（三）、教学常规（200分）：
评价项目：1、教研活动； 2、集体备课； 3、备课上课；4、听评课；5、自主学习课程和配套练习使用；6、作业布批；7、学情检测；8、教学反思与补偿；9、计划及总结； 10、理论学习及学期论文。
赋分标准：1、教研活动15分； 2、集体备课 15分； 3、备课上课40分；4、听评课20分；5、自主学习课程和配套练习使用 30分6、作业布批30分；7、学情检测30分；8、教学反思与补偿10分；9、计划及总结5分； 10、理论学习及学期论文5分。
评价原则：要求规范，注重“质”、“量”，突出“实”、“效”。
评价方法：教务处组织，每周小检查、每月大检查相结合，学期末进行学期大检查（含督导检查），大检查由包组领导及教研组长共同检查。周检查占40%，大检查占60%。
一、 常规管理具体要求：
1、教研活动：明确教研活动主题，制定教研活动计划及方案，明确教研活动目的。每周按时组织开展教研活动；认真组织研讨；记录详实，书写认真，美观大方。开展活动5分、研讨效果好5、记录详实认真、书写美观5分。
系列课开展情况：
（1）研讨课少一次常规总分中每人次扣1分，少听、少评一节扣当月常规分0.5分。
（2）先行课每少一次从常规总分扣1分。
（3）汇报课及外出学习材料每少一项扣常规总分1分。
（4）校级公开课每讲一次常规总分一等奖加1分，二等奖加0.5分。
（5）县级优质课评选一等奖加1.5分，二等奖加1分，三等奖加0.5分。
（6）全校展示课、一师一优课及课改课不参加者扣2分。听课次数每人次达到10节以上，每多听一节常规总分加0.2分，最高2分。
（7） 推门听课每周一节。
（8） 通过教育局在科研课改、论文获国家、省、市、县、校一等奖分别加15分、12分、9分6分3分每降一个等次减1/3.
2、集体备课：实行网上集体备课。制定集体备课计划及方案；体现先周备课，覆盖面广；定时间、定地点、定主备人；主备人提出单元或章节提出重难点及提供教学设计方案，本组成员在教研活动时间内网上研讨，每周登录平台不少于两次，发表自己的见解，评论有利于促进课堂教学改革，每周五教务处组织人员进行检查，通过查量和评论的内容予以赋分。与教学无关的建议或评论不予计分。网上备课自留底稿。
3、备课、上课：实行先周备课，备课完备后上传云平台。备课体现新课程理念1分、三维目标1分、教学重难点1分；有完整的教学环节2分；根据教务处提供的学科模版统一格式2分；通过批注体现二次备课2分；针对课堂效果进行教后反思2分；渗透德育教育2分。抽查或推门听课后不能提供备课或查看备课与上课一致，按无备课上课。凡无备课上课者一次扣5分。
每周交齐精品教案：语文3个，数学3个，英语3个，政史地生体各2个，音美教案各1个，地方课程，综合课程每周各1个；其余课时，依据教务处统一规定提供简案、书头案，教学流程齐全，突出实效性5分。利用现代化教学设施并做好记录3分。
严禁上课迟到、随便出入教室、接打手机，发现一次扣2分，并纳入师德考核。
严禁空堂。空堂扣常规管理10分，并纳入师德考核。无故不得私自调课因工作需要或私事如需调课，自行调课，到年级组填写调课单，到教务处申报，无调课单私自调课按旷课处理。
教师课堂语言规范2；认真组织课堂2；面向全体2；利用学习小组，调动学生学习主动性2分，要求学生使用普通话，规范学习行为，培养良好的学习习惯2分。课堂混乱，学生投入度不高扣执教教师2分。
4、听评课：校长每周两节，业务校长每周四节，教务主任，教科室主任每周四节。任课教师每周两节。
记录详实4分；听课随记4分；合理评价4分；不足或建议4分；数量4分。
5、自主学习课程和配套练习使用：
使用充分5分；书写认真5分；批阅规范5分，评价合理科学5分；二次纠错5分。如需删减，可注明删减。查出批改不认真，扣2分；学生书写潦草扣2分；未批改扣5分，无激励性语言或时间扣2分。
6、作业布批；
作业包括随堂作业和节假日作业。布置作业要控制量，体现精炼科学，有代表性5分；节假日作业体现预习与巩固5分；填写作业布置单5分；批阅及时认真5分；体现二次批阅5分；书写规范认真5分。未填写作业布置单视为未布置作业，（节假日作业以预习为主，依托自主学习课程、配套）也可自行设计预习内容。周一下午组织检查，检查项目包括布置与完成的是否一致，是否批阅。未布置扣除5分，布置与完成不一致扣除3分，未批阅扣除2分，以抽查方式为主，抽查学习小组。全校统一。
每周作业量：语文大小作文间周一次，日记、周记、读书笔记根据学校统一要求完成；数学每周四次作业；英语每周三次作业；物理化学每周各两次作业。作业要求全批全改。
7、学情检测；
实行周检测或单元检测制度，每周检测一次，试题统一印制；每单元检测一次。根据本周或本单元所学，对基础知识检测，时间十五到四十五分钟即可；单元检测要对单元知识进行检测，对检测试题及批阅情况上交教务处存档。单元检测要有分析讲评教案。
月检测和期中检测及期末学业检测由教务处或年级组统一组织安排，对检测进行评价，每次检测要提交检测分析讲评教案。学生做到自我反思，形成文字。
以上检测每缺一次扣2分、没缺一项扣2分。
8、教学反思与补偿；
教师教学反思要针对课堂教学进行反思：反思得失，反思课堂效果，反思备课预想和实际上课的差距。理论笔记针对课改理论、教学艺术案例、教学策略进行学习，以便在学中有收获。补偿练习要有针对性，精炼适量。满分10分
9、计划及总结；
教学计划具体，科学；条理清晰；目标明确；总结实际具体。教学总结，结合本学期的授课情况，授课中的收获和不足，总结教学得失。满分5分。
10、理论学习及学期论文。
根据xxx文件要求，为全面掌握我市农产品质量安全状况，进一步加强农产品质量安全监管，充分发挥农产品质量安全快速检测的风险预警、指导生产和消费等作用，有效预防和消除农产品质量安全隐患，提高我市农产品质量安全水平，我市决定继续在全市范围内开展农产品质量安全快速检测工作，市检测中心继续承担自治区每月一次的联检任务，另外，xxx镇监管站纳入全疆农产品质量安全快速联合检测信息平台，也将承担自治区每月一次联检任务。各乡镇监管站需要完成每周一次的快速检测任务，由市检测中心负责对乡镇监管站的原始检测数据（原始检测抑制率）进行统计汇总，并与每周五前将汇总结果上报至州农产品质量安全检验检测中心（州农业局监管办）。现将联检任务有关事宜通知如下，请市检测中心及乡镇监管站按照通知要求，结合实际，抓好贯彻落实。
一、联检工作安排
（一）检测产品
蔬菜
（二）检测种类和数量
蔬菜检测样品应当是当地主要生产和消费的种类，必检蔬菜为白菜类：普通白菜（小白菜、油白菜）、大白菜；绿叶菜类：芹菜、菠菜、油麦菜；茄果类：茄子、辣椒、西红柿；瓜类：黄瓜、冬瓜；根菜类：青（白）萝卜、胡（黄）萝卜；薯芋类：马铃薯；豆类：豇豆、四季豆。如样品不齐，可以补抽莲花白、西葫芦、韭菜、洋葱等，根据当地实际，1、2、3、11、12月份在必检蔬菜品种中抽取5种蔬菜样品，每种样品随机抽取10份，10份均需要检测，共计50个样品；4、5、6、7、8、9、10月份在必检蔬菜品种中抽取10种蔬菜样品，每种样品随机抽取10份，10份均需要检测，共计100个样品。
（三）抽样要求
蔬菜样品在生产基地抽取，并完整填写抽样信息。
（四）检测时间
每月一次，全年检测12次。每次固定统一时间，具体时间详见附表（样表）。市检测中心、xxxx监管站检测机构两天内完成采样、检测、上传原始检测数据（原始检测抑制率）至区、州农检中心；同时将联检数据汇总表、报表及小结上报至xx州农检中心。节假日顺延，如有变动将另行通知。
（五）检测项目
蔬菜：蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药药物残留。
（六）联网系统填报要求
严格按照新疆农产品质量安全快速检测系统设置填写规范要求填写。联网上报填写生产地和供应商时，必须控制在9个汉字要求范围内，做到简练、清楚。
（七）结果报送
各承担检测任务的单位严格按要求时间上传数据，在规定时间内将联检原始检测数据（原始检测数据指原始检测抑制率）、联检数据汇总表、联检报表和小结送至区、州、市农产品检测中心。
各检测单位确认不合格样品后，应及时将不合格样品情况（包括不合格样品检测原始数据）报送地（州、市）农业行政主管部门，地（州、市）农业行政主管部门应按照有关法律法规要求在第一时间依法处理，并及时向农业厅等主管部门报送监督抽查结果和依法查处情况。
二、XXX周检工作安排
（一）检测产品
蔬菜
（二）检测数量
检测样品应当是当地主要生产和消费的蔬菜种类，每周检测数量不少于15个，样品种类不得重复。
（三）抽样地点
主要是当地蔬菜生产基地，若因季节原因当地蔬菜种类、数量不足时，应从批发市场、农贸市场和超市补足。
（四）抽样要求
每周抽检15个样品，每个样品抽样数量不少于0.2公斤，并完整填写抽样单信息。
（五）检测项目
蔬菜：蔬菜中有机磷和氨基甲酸酯类农药药物残留。
（六）检测时间和结果报送
全市x个乡镇监管站开展每周一次快速检测工作，由市检测中心对乡镇原始检测数据（原始检测抑制率）、检测信息进行汇总，将汇总结果于每周五前上报至州农产品质量安全中心（州农业监管办）（汇总表见附表2、附表3）。
各检测单位确认不合格样品后，应及时将不合格样品情况（包括不合格样品检测原始数据）报送地（州、市）农业行政主管部门，地（州、市）农业行政主管部门应按照有关法律法规要求在第一时间依法处理，并及时向自治区农业厅等主管部门报送监督抽查结果和依法查处情况。
联系人：
附表：
1、2016年各乡镇农产品质量安全快速联合检测时间安排表（样表）
2、2016各乡镇农药残留快速检测结果汇总表（周检）
3、2016年各乡镇农药残留快速检测生产基地结果汇总表
4、县（市）生产基地基本情况统计表
5、2016年x区农产品质量安全第 次蔬菜快速联合检测各乡镇样品统计表
6、x区农产品质量安全第 次蔬菜快速联合检测工作未完成单位统计表
XXX农业技术推广中心
2016年3月2日
附表1（样表）
2016年各乡镇农产品质量安全快速检测时间安排表
年 月
检测日期
2016年1月
25-27日
2016年2月
22-24日
2016年3月
21-23日
2016年4月
18-20日
2016年5月
23-25日
2016年6月
20-22日
2016年7月
18-20日
2016年8月
15-17日
2016年9月
19-21日
2016年10月
17-18日
2016年11月
14-15日
2016年12月
12-14日
2016年农产品质量安全快速联检样品数量（全年）
序号
检测时间
蔬菜抽样数量(个 )
承担单位
3
1.5、1.12、1.19、1.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
2.2、2.16、2.23
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为45个
3.1、3.8、3.15、3.22、3.29
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
4.5、4.12、4.19、4.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
5.3、5.10、5.17、5.24、5.31
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
6.7、6.14、6.21、6.28
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
7.5、7.12、7.19、7.26
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
8.2、8.9、8.16、8.23、8.30
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
9.6、9.13、9.20、9.27
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
10.11、10.18、10.25
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为45个
11.1、11.8、11.15、11.22、11.29
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为75个
12.6、12.13、12.20、12.27
各乡镇每周分别抽样15个，各乡镇本月完成分别为60个
各承担单位全年完成快速周检分别为750个
附表2
2016各乡镇农药残留快速检测结果汇总表（周检）
第 周
检测日期
生产基地
批发市场
农贸市场
超市
样品总数
超标样品总数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
样品数
超标数
合格率（%）
附表3
2016年各乡镇农药残留快速检测生产基地结果汇总表
县（市）
乡镇名称
基地名称
检测日期
检测样品数
超标样品数
合格率（%）
受检人姓名
联系电话
附表4
县（市）生产基地基本情况统计表
受检县市名称
XXX
生产基地名称
种植面积
产量
主要销售地
三品认证（是/否）
备注
附表5（样表）
2016年x区农产品质量安全第 次蔬菜
快速联合检测各乡镇样品统计表
乡镇
检测总数
不合格数
不合格率
农药残留超标的蔬菜
品 名
合计
填表人： 联系电话：
附表6（样表）
x区农产品质量安全第 次蔬菜
快速联合检测工作未完成单位统计表
县（市）
完成乡镇
未完成乡镇
合计
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