随着人类社会的进步和发展，信息内容来源广泛且信息量大，现代社会统计学中的统计和分析离不开计算机的辅助，社会生产生活的各个领域均和计算机、互联网密切相关，计算机逐渐变得智能化、数据化和高效化，人们可以通过计算机统计分析解决生产、科学等方面的难题，计算机统计分析对数据的处理远比人工迅速、准确。在未来的社会生产当中，计算机统计分析将大显身手，为了顺应时代潮流，我们应深入探究计算机统计分析。
【关键词】
计算机；统计分析；软件
统计分析和计算机、互联网的相互结合给我们的生活生产带来了很大的便利，统计学通常是以足够大量的社会情形做统计研究的，计算机统计分析的飞快发展是非常符合社会发展趋势的，为了更便利更准确的处理各类数据，人们一直在对其进行深层次的探究，并且将这项技术方法很好的运用到了科学、社会、医学等各个行业，现在人们可以利用计算机统计分析技术快速的对所需数据进行处理得出结果，是人类科学历史上的一大飞跃，其发展脚步不容阻挡。
1计算机与统计分析现代化
1.1计算机与统计学现代化统计学主要是通过数据搜集、整理工作将信息归纳分类，给社会经济等问题提供解决方案的数理依据和基础，统计分析在社会经济问题研究中可以起到很大的作用，在社会经济飞快发展的过程中，各行各业对信息的需求量越来越大，对各类数据问题处理的渴求度也不断上升，互联网更是将信息网络化，这些的实现都需要统计学的介入而且在其中发挥重要作用，但是现代社会信息数据的繁琐量大都不是传统统计学能够做得到的，这时计算机和统计学的有机结合成就了信息网络化的大数据时代。统计学现代化的实现必须要依靠计算机这一现代化计算工具的协助，现如今计算机统计已经被广泛普及和利用，与时展进步的趋势相吻合。
1.2计算机与数据分析处理传统的人工处理分析数据早已不能满足社会发展的需求，通过其与计算机的相互结合，很大程度上节省了分析工作的时间精力，同时降低了数据分析处理过程中的错误几率。不仅如此，可以进行多样化、标准化的数据分析，更加人性化；伴随人类社会的发展，人们对数据结果的要求愈加严格，这无形之中促进了计算机数据分析技术的进步，推进了数据分析技术普及各行各业的发展历程。
2计算机与统计分析
2.1计算机统计分析的一般方法很多的数据分析流程软件在国际社会上是相互通用的，SPSS,SAS等就是比较典型的统计分析软件，这些软件已经慢慢地在我们国家的经济、教育、医疗等行业之间普及，不同的统计分析软件表面上有些不同，但本质的分析处理方法不尽相同，步骤如下：（1）录入数据信息；（2）预先处理和编辑信息数据；（3）分析处理计算；（4）得出结果并保存。要进行计算机统计分析首先要进行信息库、数据库的建立，建立之前先进行数据分类以便信息录入，使其进入数据库中，有利于分析和解决，录入工作人员可以通过一系列计算机的功能应用将数据整理并分类，计算机分析处理的计算是统计分析的关键所在，统计分析得出的结果可由图像或文字表达出来，举个例子：图形分析水平较高的软件有SPSS等。计算机统计分析的最终目的是为了得到正确的剖析结果和分析解释，这是重点同时也是难点，有待我们去创新提高。
2.2计算机在统计分析中的重要作用新形势下，社会生产经济的发展异常迅速，大数据的时代已经到来，信息量的急增，内容复杂程度的增加传统的统计分析效率早已满足不了社会发展需求，在这场计算机和统计分析的结合中，人们的生产生活发生了翻天覆地的变化，计算机起到了至关重要的作用。第一，计算机取代了传统的统计分析员，符合社会生产快速发展的需要，在数据量庞大、信息极度复杂的情况下，计算机的超强计算能力真是如鱼得水，协助统计分析促进了人类社会的进步。打个比方，投资者想要进行理财投资，想要挣钱的几率大一些，这时他就完全可以借助计算机进行统计分析，能够很快很准确的得出结果，很大程度的提高了理财挣钱的几率。
2.3数据统计分析中计算机的应用计算机被运用到数据统计分析当中去主要是因为其强大的计算能力，人们只需要告诉计算机要统计什么信息或者什么数据，需要哪个方面的分析结果，需要怎样的数据处理结果，这些都是简单易于操作的问题，而最难的计算部分则由计算机这个“超强大脑”来解决，这不仅节约了大量时间，还能减少错误的出现。我国的计算机技术在国际上不是很先进，我国自主研发的一些计算机统计分析软件规模小、漏洞多，还要继续努力研发编程出可以与西方发达国家相媲美的统计分析流程软件；另外还得加强操作人员的实际操作能力，选择适合自己的统计分析软件进行数据分析处理，这是由于每个人对不同软件的操作实践程度不同造成的，比如：EXCEL和SAS软件的不同，也就有不同的操作员利用它来做同一件事，计算机的统计分析。
3如何利用计算机做好统计分析
做好计算机的统计分析工作属实不容易，首先，学习统计、分析原理知识，加强对分析处理原理理解，将基本分析流程掌握透彻，注重各个分析处理过程中的细节部分；其次，软件的选择也很重要，软件的理解掌握程度因人而论，在软件选择使用过程中，可以从入门到深入，逐步利用计算机做好统计分析。
4结语
在未来的日子里，计算机统计分析会更加深入的渗透到我们的生产生活中来，计算机和统计分析是密不可分的；另外，我们国家的软件开发水平还达不到国际尖端水平，规模性、完整性和规范性都还有很大的提升空间，让我们一起为我国的计算机统计分析事业努力钻研,创新进步。
参考文献
[1]杨坚白.统计分析的意义和特点[J].统计工作通讯,1956(10).
[2]杜慎仲.统计分析中存在的问题及对策浅议[J].发展研究,2002(03).
[3]乔丽丽.统计信息与计算机信息处理[J].机械管理开发,1997(04).
教学目标：
1.让学生在感兴趣的情境中，产生统计的需求，探索收集、整理数据的方法，并能对统计的结果进行简单的分析。
2.培养学生初步的观察、比较能力，初步体会统计是分析问题、解决问题的一种方法。
3.在观察、操作和解决问题的过程中，初步感受数学与生活的联系，知道数学能解决生活中的有关的问题。
教学过程：
一、诱发需求，探索新知
第一步：设置疑惑，诱发统计需求。
师：瞧！米妮今天请客，她想给每位客人准备一块饼干。看！这个模具可以做出什么形状的饼干？
谈话：米妮决定问问她的客人们喜欢什么形状的饼干。仔细听，你能不能帮米妮统计出每种形状的饼干各要准备多少块？（播放录音）
师：你们统计出来了吗？（生：没有！）是啊！那么多的电话，我们光靠耳朵听，确实有点难！我们该怎么做，就能帮米妮统计出来呢？（生交流后板书：记）用你喜欢的方法帮米妮来记录一下。
【情境的创设为新知探索营造良好氛围，有利于学生主动参与统计的学习活动。通过设置矛盾，激活学生的思维：该怎么办呢？从而诱发学生学习用记录的方法收集、整理数据的需求。】
第二步：汇报交流，优化统计方法。
展示作业纸
师：比较一下，哪种方法即清楚又方便？（学生交流）
追问：我想问大家这个√表示什么意思？
谈话：既然小朋友觉得画√即清楚又方便，那我们就用这种方法再来记录一次。（再次记录，反馈交流）
小结：这种方法就是我们今天学习的新的记录方法。（板书：画√）
【学生是在探索过程中成长和发展的。注重激发学生的参与动机，促使学生在宽松和谐的学习环境中主动探究、合作交流。创设情境、产生问题、实践操作、分析比较，环环相扣，层层深入。利用知识的迁移，引导学生寻求解决问题的方法，并在具体的操作中检验各自方法的可行性，最后优化统计方法。学生在学习过程中获得解决问题的成功体验，又能促进数学思考。】
第三步：整理成表，展示统计结果。
师：一般记录后，我们会整理成一张表格，你会填这样的表吗？（出示表格）学生交流汇报。
小结：是啊！为了一眼看出需要几个，我们用画√的方法记录后，还要把结果数出来填在下面的表格里面。（板书：填）
二、巩固练习，形成技能
师：米妮还邀请我们一起玩抛圆片的游戏呢！
出示游戏规则，让学生讨论活动中注意事项。
【统计“抛圆片”的练习，教师用随机出现的形式呈现圆片正面朝上和反面朝上，以引导学生用新学习的方法作记录。并通过让学生说小组合作的注意事项，例如：活动的时候声音要轻轻的，让孩子成为他们自己的督促者，管理者。】
三、联系生活，运用知识
活动（1）
师：现在我们来组织一次模拟的投飞镖比赛，大家进行统计，看谁统计得又快又好。（出示活动说明，交流反馈）
活动（2）
师：运动会的比赛项目可多了，你最喜欢参加哪种比赛？在小组里作调查，先用画“∨”的方法记录调查结果，再填写下表。”（出示活动说明，交流反馈）
【对教材拓展补充的素材“投飞镖”、“体育活动”能激发学生统计的兴趣，强化学生的统计意识。在愉快的统计练习中，使学生感受到数学与生活的密切联系，体会到统计的价值。从而增强学生学好数学的信心，使他们更加乐意学习数学。】
四、课堂小结，提高升华
谈话：今天这节课，你有什么收获？我们来统计下哪组小朋友获得的星星最多！
【把评价手段与所学知识有机结合，将所学知识向生活延伸，体现学以致用的思想。从而让学生进一步体会统计在日常生活中的广泛应用性，体验数学知识源于生活又服务于生活的道理。】
教学反思：
这节课，我从学生的实际出发，根据教学要求，结合教材的特点，为了更好地突出重点，突破难点，完成教学任务。我注重了以下几点：
一、活用教材，创设情境
1.创设故事情境
为了充分激发学生的求知欲望，创设米妮在家请客做饼干的故事情境，把静止的三角形、圆、正方形，嫁接于学生熟悉喜爱的各种形状的饼干上，创设的故事情境不仅让孩子们能直观的看图形，还能听图形。当已有的知识经验无法解决问题时，就激发了孩子们解决问题的欲望。在这样一个良好的情绪中，学生积极、主动地探索、合作、交流，课堂成为学生创造灵感涌动的空间。学生每一种方法的产生，伴着彼此一次次的思维碰撞，为学生带来无尽的成功体验。
2.创设问题情境
“数学是有趣的”这一感受不仅在学生学习数学的开始，更要贯穿探索数学知识的整个过程。要激发学生的好奇心，让学生主动参与到探求知识的过程中，体会学习的乐趣。在本节课中，当学生用以前学的统计方法无法解决问题，这时，便对掌握更好的统计方法产生了期待。
二、自主探索，小组合作
关键词：统计分析方法；基层统计工作；应用
一、统计分析方法的含义
统计学作为一种方法论科W，是实施实证研究的重要方式，以客观事物的数量关系和数量特征为研究对象，有效收集、分析、归纳、整理、研究数据，然后研究与分析研究对象的各种数量关系，如范围、规模、程度、速度、数量等，进而正确揭示事物之间的规律、相互关系、发展趋势，准确预测和解释事物。统计分析方法具有监督、辅助决策、咨询、信息等功能，通过整理分析和统计调查所获的资料、信息数据，在此基础上得出定量结论，能保证结果的客观性、准确性、科学性，因此该方法越来越成为社会科学与自然科学研究的重要方法。通常运用统计分析方法时，必须要确保历史统计数据和资料的准确性及完整性，慎重选择统计分析方法，否则会导致制定的标准失去作用，影响标准的科学性。值得注意的是，统计资料只能对历史情况进行反映，既不能反映出自身对标准产生的影响，也无法反映现实情况的变化，这就需要发挥出人的作用，由人进行分析。
二、统计分析方法应用于基层统计工作的意义
统计分析方法在基层统计工作发挥着重要的作用，是统计人员和统计部门需要完成的首要工作，其应用于基层统计工作的意义具体表现如下：统计人员在统计分析过程中可以发现自身的不足之处，及时改正且不断学习，继而提高自己的工作水平。当前许多人都不能全面认识统计工作的重要性，片面地认为其主要就是填写报表或计算数据，这些认知上的错误会降低统计工作的重视度与社会关注度。只有提高统计工作的水平，才能最大限度发挥出监督、信息、统计咨询的功能，促进统计工作社会地位的提高。完整的统计调查活动涵盖了诸多内容，如资料开发、利用、整理、设计、分析、调查等，而统计分析工作直接关系到整体任务能否顺利完成，因此在完成调查工作需要做好统计分析工作，保证统计分析工作的正常实施。统计报告的精确性对领导作出科学正确的决策具有重要意义，通过统计数据的分析，以信息数据为基础编写统计分析报告，可以更加清晰客观地反映出情况及问题，便于利用、阅读、理解。
三、统计分析方法在基层统计工作中的应用
（一）选题
基层统计中的首要环节就是选题，统计人员在选题过程中可以采用如下方法：通过了解时事、看新闻等方式进行选题，结合单位实际发展情况，对相关政策方针加以认真研究，然后科学选题，从而将后续统计分析工作的作用加以充分发挥。主动了解工作中出现的一些问题，如了解领导层的相关决策等，准确把握工作情况，从工作实际出发进行选题，以便及时有效完成分析报告，满足工作与生产的需要。对统计数据进行积累，然后对比分析这些数据的不同之处，从中发现问题，更好地确定选题方向。
（二）收集资料
统计分析中的关键性依据就是统计资料，与选题相关的统计资料是保证统计分析准确性的基础，这就需要做好资料收集工作，确保收集的资料相对可靠与真实。一般若收集的数据资料不够准确和完整，则会影响统计分析工作的顺利实施，要想编写出观点明确且内容详实的统计分析报告，必须要以大量、详实的统计资料为支撑。在资料收集过程中，不仅需要对已有资料进行高效利用，还应该积极调查与分析相关的新资料，具体收集方法如下：统计人员可以采用实地调查的方式，亲自访问与选题相关的人员，继而收集出没有反映在报表中的典型材料，提高资料的可靠性与真实性。收集和分析与选题相关的业务部分资料，这是因为业务部门的资料更为详细和全面，如财务部门的资料基本属于初始资料，可以为统计分析工作的顺利实施提供有利条件。由于统计报价具有完整性、系统性、连续性的特征，在统计分析工作中以此为依据，科学利用统计报表资料，有利于提高工作效率。对全球同行业的相关资料进行收集或参考，与同行业平均水平进行横向比较，以先进水平为目标实施统计分析工作。制作完的专题资料相对详实，并且附带一定的文字说明，因此在收集资料时可以充分利用该类资料。
（三）整理资料
对于原始数据资料而言，其需要加工整理后方可使用。随着社会的进步和科技的发展，传统的手工整理方式逐渐被计算机软件所取代，有利于保证资料整理工作的快捷，进一步推动现代化统计工作的发展。以Excel为例，在数据录入时利用广电输入法、语言识别、键盘录入法等方式，在计算机中输入收集的信息数据；然后估计推算调查统计中欠缺的数据，采用均值插补、平衡推算、推理插补等方法提高数据的精确度，并结合实际需要分类排序录入完的数据，筛选、汇总、计算数据，构建统计图表。总之，利用分析表和图表可以将事物之间的联系进行清晰反映，有效避免因人为因素的影响而出现失误，节省人力和时间，缩减程序，促进资料整理工作效率的提高。
（四）统计分析
通过统计分析方法分析和统计数据资料，可以达到理想的统计分析效果。企业生产运营中产生的各类数据存在一定关联，如成本与材耗、产量与质量、财耗与质量、成本与质量等，因此在统计分析编写时需要保证数据收集的准确性。统计分析可以监督与校检数据重量，对数据中出现的差错加以及时发现，例如在分析中利用材料成本对材料单耗进行检测，继而发现材料单耗增加的原因，制定切实可行的解决方案，以此降低材料消耗。同时当地政府可以通过统计分析的撰写，从宏观层面掌握本地的经济形势，制定科学合理的决策。统计分析中常用的方法包括平均分析法、对比分析法、动态分析法等，在实际工作中可以采用一种方法或多种方法相结合的方式。平均分析法：借助平均指标研究社会经济现象的发展动态，分析现象的依存关系及构造特点；对比分析法：对比具有一定关系的经济量，说明其数量联系和变动情况；动态分析法：用发展的眼光分析事物变化发展的过程及规律，以此为依据对其发展趋势进行预测。
（五）编写报告
统计人员通过统计分析报告可以实现感性认识到理性认识的升华，但是这只是个人的观点，需要他人对自身观点的准确性、可行性进行判断，并通过统计分析报告的形式加以呈现。编写统计分析报告时应注意以下事项：以大量统计信息数据和材料为依据，科学概括与综合报告，保证报告的全面性和具体性，使报告中的观点经得住论证与推敲；采用说明文的方式编写报告，尽可能规范用语和措辞，同时以数据为主，辅之以统计图和统计表，准确表达事物之间的关系；明确说明原因和情况，结合实际存在的问题，提出具有建设性的意见。
四、结语
总而言之，统计方法对基层统计的实际效果具有直接影响，因此在基层统计工作开展过程中，统计人员必须要采取科学有效的统计分析方法，注重数据资料的积累与收集，及时关注工作中出现的问题，这样才能保证工作的扎实推进。科学的统计方法有利于提高统计数据的准确性与基层统计工作的效率，更好地帮助政府部门和企业制定出行之有效的策略与科学准确的决定，进一步推动企业和社会经济的可持续发展。
参考文献：
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关键词 交通运输 铁路运输 运输统计 ETL转换
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A
1研究背景及目的
铁路局在自身发展过程中，积累了大量的客运、行包、货运等数据，为利用这些数据发掘有价值的信息，需要建立一个面向主题的、集成的、稳定的、不同时期的数据集合，即数据仓库。铁路运输统计分析系统采用这一技术解决了铁路局现有数据存储形式已经不能满足信息分析的问题，存储了大量的数据实现了原始数据的整理和挖掘。
传统的数据库应用系统多为OLTP联机事务处理，并不能很好地支持分析决策。而铁路现有的数据库系统正是OLTP联机事务处理型的数据库应用系统，在铁路运输生产市场化的今天，对运输生产的分析决策，市场预测，优化运输组织，OLAP联机分析处理越来越重要。现阶段传统信息系统与决策分析营养需求才能在技术差距，铁路运输企业内部各信息系统中，经过长期应用、分割、累积和沉淀了大量不同存储格式的数据，这是一笔宝贵的决策信息财富。
2系统的架构与流程
2.1系统架构
本系统采用“Sybase IQ数据仓库 + SQL server 分析服务 + Excel透视表分析展示”体系结构，构建分析系统应用。通过分析服务、借助分析展示工具，可以对存储在数据仓库中的分析指标，生成历史时间范畴内、各种线路上产生的、全部不同的到达与发送地区的、各类货物品类、各种级别的旅客列车、等等其他不同查询视角属性的统计分析指标变化情况。
本系统由四部分组成：分析数据源、数据仓库、分析服务器和分析服务工具、客户端分析展示工具。见图1。
图1 系统架构图
2.2系统流程与模块
根据客运精密统计智能分析系统的用户需求及业务流程，流程如图2，并将系统的功能划分为如下模块：
（1）事实表与维度表的ETL数据转换模块；
（2）创建多维数据集模块；
（3）创建Excel透视表模块。
图2 系统流程图
事实表与维度表的ETL数据转换模块：主要包含维度字典表、客票报表事实表、行包报表事实表、客票压缩事实表行包压缩事实表的清洗与转换，并将这些维度表和事实数据表导入到Sybasse IQ数据库。
创建多维数据集模块：多维数据集是联机分析处理 （OLAP） 中的主要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速访问的技术。多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。
创建Excel透视表模块：数据透视表是一种可用于OLAP分析的交互式动态表格，可以完成对大量数据快速汇总和快速查看不同列表的数据统计结果，并能打印或图形化统计结果，能多视角、多层次、快速便利的分析、组织数据。例如，可对统计结果建立列联表、计算平均数、计算百分比、计算标准差，建立新的数据子集等。在建立好数据透视表后，还可以重新安排数据透视表，以便从多视角、多层次查看数据。连接已创建好的OLAP多维数据集，创建用户需求的透视表。
3ETL设计
ETL是将业务系统中的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程。ETL是该项目中的重要环节。ETL的质量主要表现为正确性、完整性、一致性、有效性的等几个特性。影响ETL质量的原因很多，主要包括：业务系统不同时期之间的数据结构不一致，业务系统不同时期的业务过程不一致，业务系统不同时期的数据完整性不一致等。
ETL的主要方式有空值处理、规范数据格式处理、拆分数据处理、验证主外键处理等。
（1）空值处理可用两种方式，一是直接在初始化时赋一个初始值，二是更具条件赋予不同的值，如在本系统中客票压缩表中的部分运类取值为空，就在读取客票压缩表前将运类值先初始化为0，然后根据客票压缩表中的运类数值重新取值。
（2）规范数据格式处理。对于不同时期的业务系统中，数据源中的时间、数值、字符等数据进行规范化，确保数据格式一致性，如有的系统中ny这个字段的命名格式是data型，有的系统中是char型；尽管都是char型，有的是char（8），有的是char（6）；就算都是char（8），有的格式是“YYYYMMDD”，有的格式则是“MMDDYYYY”，这时就需要进行其规范数据格式。在数据仓库中，退票人数、票额都以负数表示，而业务系统中，退票人数、票额都以正数表示，那在转换过程中就需要对此处理。如：
if （kpys. pl.equals（"T"））
{
kpys.rs = -kpys.rs；
kpys.je = -kpys.je；
}
还有一种情况是在字符串类型时，头尾存在空格，也会对数据一致性产生影响，这是我们就通过trim（）函数去除两端的空格，或者用ltrim（）函数去除左边空格，或者用rtrim（）函数去除右边的空格，这也是一种规范数据格式的方式。如一般在数据转换过程中每个字段为了确保两端不存在空格，会使用类似kpys.fzdm = kpys.fzdm.trim（）这样的语句确保数据格式规范。
（3）拆分数据处理。拆分数据就是根据业务需求对字段进行分解，如某车站的统计码为“15036”，其中，最前面2位“15”就是路局的统计代码，我们就可以从拆分这个字段获取路局统计代码，程序如下代码进行数据拆分操作。
Kpys.ljdm=kpys.fzdm.substring（0， 2）；
（4）验证主外键处理。建立ETL转换过程中的主外键约束，对无依赖性的非法数据，可替换或导出到错误数据文件中，保证记录正确。在本系统中，主要有2种方式确保数据主外键正确。
①确保事实表与维度表数据的主外键一致
在转换事实表数据前，先载入维度表数据，转换事实表数据时，对字段所关联的维度表数据进行验证，如下例是在转换发站字段时，对站名字典维度表数据先进行获取，如不存在该发站的站名字典维度表数据，则提示“非法发站代码：”
zm = Zmzd.db_GetZmzdbyZmdm（kpys.fzdm）；
if （zm == null）//发站在站名字典中不存在
{
fKpys.fzid = -1；
ErrorMsg err = new ErrorMsg（）；
err.time = AMTime.GetCurTime（）；
err.cwbh = "2"；
err.cwlx = "非法发站代码"；
err.cwms = "站名代码为：" + kpys.fzdm；
ErrorMsg.WriteLog（err， fileLog）；
}
else
{
fKpys.fzid = zm.czid；
}
②确保维度表与维度表之间的主外键一致
由于维度表之间有些存在层次关系，也存在主外键一致性问题，可通过数据校验中的表间校验，查看维度表之间的主外键是否一致。表间校验，校验维度表的表间关系，如站名字典维度表中的cwdid，检查在其关联的车务段字典维度表中是否存在，并反馈表内校验和表间校验的校验结果，确保维度表转换正确。
4系统应用举例
通过建立客运堵漏保收效益指标分析模型、货物运输工作量变动监测分析模型，以及专项统计决策模型设计，能够提供运输经营决策统计依据，及早发现和查明运量指标异常变化情况。
（1）在客运补票收入分析方面：可将车站旅客售票量、售票收入、车站补票量、旅客列车补票量、补票车站、补票列车、列车车次范围、列车担当局、列车补票运行区段、漏收问题单位等各项分析信息有机联系起来；可设立分析模型，早期预警路局客运堵漏保收工作收效情况，确认漏收客流流向的旅客列车和客车担当企业，获取售票收入流失程度信息。
【关键词】统计体制；统计数据；质量；影响
一、我国统计体制概述
改革开放以后，人们逐渐对统计数据的质量有了进一步认知，20世纪我们主要以国际标准作为统计数据的现行标准，其实这并不正确，随着时代的发展，我们的统计体制改革更新，对数据质量的精确度要求越来越高，并且在此期间不断总结分析统计工作中出现的问题。目前国际公认的统计数据质量标准主要是准确性、实用性与时效性。
随着我国经济体制转型，政府统计工作压力增大，当前如何提升统计数据质量是重要课题，保证统计数据质量的前提是有合理的统计管理体制，我国政府统计体制是由综合统计体制及部门统计体系构成的整体，实行的是自上而下的管理体制，总的来看属于混合性统计体制。随着国家经济建设飞速发展，我国社会主义特色统计体制在不断改革变化，随着法制建设的推进，我国统计体制开始逐步正规化、法制化，《统计法》的出台给统计体制的健康发展指明方向；接着调查体系不断完善，为了适应国家经济建设发展趋势，满足国家对统计工作的需求，调查方法开始从全面调查向非全面调查转变，此举减少工作人员压力，随机统计得到广泛应用；慢慢的我国统计体制区域开放，体制的发展与完善，引导统计体制从封闭中走出，社会各界的认可与参与导致统计体制服务范围越来越广，形式也趋于多样化；最后随着国家统计体制与国际结果，统计工作对外交流越来越多，本着取长补短的宗旨，我国统计工作得到长足发展。
二、我国统计体制普遍存在问题
首先统计组织体系尚待健全。我们知道各级政府调查机构实行的管理方式为“垂直领导”，地方级政府与调查机构为同级，这样统计局就出现了双重领导，直接导致调查机构权利变大，统计机构与调查组关系处理不好就会影响工作，与此同时，各级调查机构也存在被垂直架空的现象，通过垂直领导，调查机构的人力物力财力等还受政府管理，还需要以政府的意志为先。
其次统计机构之间协调性不够。我们知道各级政府内部均有统计机构，相互间协调叉，由于各专业处室之间存在不同的统计方法，也有不同的调查方法和数据处理，这就导致调查数据出现偏差，对国民经济核算产生影响同时也让专业统计数据衔接出现困难。值得一提的是，政府有综合统计与部门统计，随着双轨制的出台，综合统计与部门统计不能很好的协调，不同政府机构之间交叉重叠现象严重，影响统计工作进行。
第三统计制度待完善。目前我们的普查并没有作为各类调查提供数据，对此开发利用也不充分，由于普查频繁，抽样调查主体作用发挥不够，抽样调查无法完全满足多级管理技术要求，因此还有待进一步提高。
第四统计指标体系待提升。随着社会信息化进程加快，目前的统计指标体系已经趋于老旧，不适应社会发展需求，也无法及时满足社会活动需求，也就是说，总量和速度的指标多，结构和效益的指标少，反经济发展的指标变多，反应和谐社会的指标变少，不科学。
最后统计信息网络待健全。网络时代给数据搜集带来便利，但信息交换和共享的数据库建设却相对滞后，系统信息化水平还是偏低，缺乏对信息资源的挖掘，从这个角度看，分析交工数据的能力便宜，目前统计部门缺乏专业人员，部分新兴技术还需完善并做好与统计调查的结合。
三、目前我国统计体制对统计数据质量的影响分析
1.政府的独立性不高，对数据质量有影响。
统计体制是经济体制的组成部分，目前我国政府中的统计机构所需的经费等通常由政府决定，统计机构缺乏独立性，业务发展受限。统计数据是绩效评价的依据，通常统计机构在开展工作过程中很容易受到来自政府机构的干扰、干预或阻力，这样调查的公平性受到影响，统计数据的准确性也受到影响。
2.统计职能发挥不利，影响统计数据。
可塑性是衡量统计数据价值的指标，随着统计数据的变化，可塑性能反映很多问题，当可塑性提高时，数据利用率与使用价值也随之提高，当下我国政府统计职能发挥有限，这就直接影响数据可塑性，主要表现在几个方面，首先政府负责收集、整合、数据，分析能力匮乏，这就影响了数据的利用率，例如我们经常在宏观经济统计分析中提及的国内生产总值，除却价格因素对国内生产总值的影响，研究对分析结论很有促进作用。我们知道政府统计机构重视数据来源，数据应用过程中出现错误的几率很小，因此对解决问题有利。
3.统计报表不合理，影响数据准确性。
根据调查发现，我国全面统计报表有不合理性，指标太多，且相对复杂，填报过程面临很大难度，调查人员由于是无偿提供数据，数据的准确性、全面性受到影响，目前随着市场经济不断变化，大环境下很可能发生个人利益与集体利益的冲突，填报真实准确的数据会耗费更多的财力及人力，很可能导致调查人员草草结束工作，编造假数据的现象时有存在，极大影响统计报表真实性。
4.统计手段单一影响数据完整性。
自改革开放后，我国经济发生巨大变化，统计方面也得到创新发展，综合来看，统计体制仍然没能满足社会经济发展需求，尤其在创新领域，统计量化不够具体，甚至部分区域还存在空白，可见政府统计缺乏科学的手段，没有查到相应的数据资料，统计数据完整性势必受到影响。
四、改善统计体制对数据质量影响的策略建议
1.完善调查方法，科学构建指标体系。
为了进一步满足社会经济发展需求，统计调查方法与指标体系需要进一步完善创新，此时我们可以采取科学的统计调查方法，比如分析某些社会经济问题时，我们往往会提到居民收入，这些数据可以通过统计年检进行查询，但，很多年检中根本无法体现隐性收入，因此指标准确性无法保证。为了改善这一问题，我们应不断改善目标体系，完善调查方法，政府出台支持政策，从资金等方面做出更多的投入。
2.优化报表中的指标内容。
传统报表中指标相对繁琐，应给予清理。在指标的设置之初，目的是满足经营决策需求，更要满足宏观角色需求，对于与国计民生息息相关的指标，不能修改，其他指标改为有偿服务，对于国家必备但对决策没有价值的统计数据，调查机构可以选用抽样调查方法搜集。
3.制定完善的管理考核体系。
统计数据是考评的主要依据，政绩评价与目标管理考核两个体系的数据缺乏准确性会影响考核结果，对此政府统计机构应遵循一定的原则，科学完善两种体系，首先确保考核目标能够实现，且防止弄虚作假，其次政府统计部门要提升数据质量的公开与透明，将部分重要的数据分析和核算方法公布给大家，进一步提升数据的可塑性。
4.强化政府统计职能。
优化与扩充政府统计职能需要分析与合并相关数据，政府统计机构承担的分析工作主要有两个方面，其一承担分析工作的成本较高，统计机构分析社会经济现象，分析工具复杂特殊，例如我们熟知的计量模型，这类统计分析成本之高显而易见，因此此类工作只有政府提供的技术与人力、财力能够胜任。其二承担大部分群众感兴趣并会影响宏观决策的分析工作，由于政府具有权威性，统计分析结论更可信，因此政府承担此类统计分析工作最合适。
参考文献：
[1]李先锋.DZ市政府统计数据质量影响因素研究[J].兰州大学学报.2013.02.
[2]李娟.中国统计数据质量离职研究与实践历程[J].现代经济信息，2015.10.
（一）数理统计的主要特点
数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。四是采用的研究方法主要为归纳法。最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
（二）统计学的主要特点
统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。在对1900年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。”这足见数据整理的重要性。近年来困扰我国统计研究的并不是数据的分析方法，而是缺少充分真实有效的统计数据，造成无法用数据去检验或证实相应的经济理论、经济模型和经济政策。数据收集的重要性可见一斑。其次，统计学是一门方法论科学。长期以来，人们一直认为在这众多的方法中，统计研究的基本方法是大量观察法、统计指标法、统计分组法和模型推断法。特别是大量观察法更成为统计学最重要的基本特征方法之一，也可以说这是统计学与数理统计的根本区别之一，否则，统计学也就真的成了现代西方数理统计学了。随着统计学由早期的纯粹描述统计不断拓展为描述统计与推断统计并重，直至有的学者认为现代统计学应该以推断统计为主，描述统计为辅，暂且不论这种观点是否有不妥之处，但可足见推断统计学已在现代社会生活中起到举足轻重的作用。事实上，推断统计已成为现代统计学的基本特征之一。再次，统计学从其成为一门科学的那一天起，就把对现象数量方面的研究作为自己的基本特征，但是，同时强调要以对现象的定性认识为基础。
（三）数理统计与统计学的比较
通过上述对数理统计与统计学特点的分析，可以把数理统计与统计学的主要异同归纳为如下几方面：
1.从其研究目的来看，两者都重在揭示总体现象的数量规律性，而统计学更声称要以对总体现象的定性认识为基础。
2.从其研究的途径来看，数理统计希望通过对总体部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识；而统计学既希望通过对构成总体的全部个体的数量特征的研究(如果可能$或值得的话)，以达到对总体相应数量特征的认识，同时也希望能通过对构成总体的部分个体的数量特征的研究，以达到对总体相应数量特征的认识。
3.从其研究的手段来看，数理统计主要依赖于小样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值；而统计学或者说推断统计学主要依赖于大样本特征值统计分布的数学原理来推断总体的相应特征值。
4.从其研究的主要范围来看，数理统计侧重于对样本数据的定量分析；而统计学不仅重视样本数据的定量分析，而且重视对所获得的总体全部数据的定量分析，同时，重视数据收集方法、数据整理方法的研究。
5.从其利用样本数据对总体进行推断的数理机理而言，概率论是其共同的基础。特别是作为统计学基本方法之一的大量观察法，其数理基础正是概率论中的大数定律；统计学中用大样本可以方便地推断出总体特征的数理基础正是概率论中的中心极限定理，而无论是大数定律还是中心极限定理也都是数理统计的根基。
6.数理统计尽管强调应用性，但是它本身还是一门数学学科，重在应用方法的数理基础的研究；统计学更侧重于对解决社会、经济等现实问题数量分析方法的研究与应用，而方法本身的数理基础的科学性研究，则由相应的理论统计学去研究，事实上，推断统计方法的数理基础的科学性研究，正是数理统计的研究范畴之一。
从上述数理统计与统计学的特点及其比较，可以清楚地看到，随着现代统计学的发展及其在社会政治经济生活中发挥作用越来越大的趋势，数理统计研究问题的理念及其方法已对统计学的发展产生重要的革命性影响，但是，数理统计与统计学毕竟是两门差异较大的学科，不可能简单地加以“统一”。
二、数理统计在统计学中的地位
数理统计与统计学是两门不同的学科，不可相互取代，也不可能像多年来有些学者提出的那样，要建立所谓的大统计，或者说融合统计学，其实质就是要把数理统计与统计学融合起来。但是其融合的直接后果就是现在某些高校所使用的统计学教材中，既有统计学的内容，也有数理统计的成分，不伦不类，细读之，其实就是数理统计的内容与统计学内容的简单拼接。这不能不说是近年来，中国统计学、统计学教材、统计教学的一大悲哀：迷失了自我，盲目地要“与西方接轨”。笔者认为要想理顺数理统计与统计学的关系，就必须对数理统计在统计学中的地位加以深入的研究。
（一）数理统计在统计思想发展中的地位
统计作为一项社会实践活动，已有几千年的历史。“统而计之”，就是人们对统计的朴素认识。随着社会生产力的不断进步，当代的统计已不圄于“统而计之”的范畴。
1.统计作为人们认识社会的最有力的武器之一，已广泛应用于社会、政治、经济、科技等众多领域，而每一个领域有其复杂多样性，若采用简单地“统”，即全面调查几乎是不可能的，但是全面地了解每一个领域的基本情况及不同领域之间的数量联系的规律性，又为现代社会管理所必需。数理统计研究问题的思路和方法，自然而然地为统计学所利用，即数理统计为现代统计学的发展点燃了解决复杂现实问题的科学思想火花——为用总体的部分去说明总体奠定了数理基础。
2.20世纪30年代以来，随着政府要有效地干预国民经济理念的形成，政府以社会经济生活直接参与者的身份出现，基于对全局数据的掌握，大大地推动了统计思想的发展，不仅投入了大量的资金对统计这支“武器”进行开发，更重要的是从立法的角度对统计行为进行规范。在当今许多国家的统计法规中，都明确地规定抽样调查在统计调查中的重要地位。比如，在我国1996年5月经修改后颁布并实施的《中华人民共和国统计法》第二章第十条就明确规定：“统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报表、重点调查、综合分析等为补充，收集、整理基本统计资料”。而抽样调查的基本原理就基于数理统计的推断原理。可见，数理统计的推断理念在统计实践中的地位已用法律的形式确定下来。
3.作为社会经济活动主体的企业单位，在世界经济全球化、区域经济一体化的发展背景下，不仅没有足够的资金、技术支持从事某一方面的全面调查，有时也没有必要通过全面调查以获得生产经营方面的全面数据资料，而抽样调查就足以提供相应可靠的数据作为企业生产经营决策的依据。这也说明数理统计有着微观的现实需要，为微观经济管理活动开辟了无限广阔的前景。在微观统计应用中有着坚实的思想根基。
4.统计的理念，已不仅仅在于用历史数据描述历史的发展特征，而当代更强调通过对历史数据的收集、整理和分析，去预测未来，而这种预测的基础同样基于数理统计的原理。即从历史的时序数据中找出数据的内在数量规律性，以把握未来的走向，即数理统计的分析原理在时间序列数据预测中的作用，同样功不可没。
（二）数理统计在统计方法中的地位
随着数理统计解决现实问题的理念在统计思想中地位的确立，数理统计在统计方法中的重要地位也相应地得以确立。
1.大数定律为数理统计应用于统计学搭起了连接的纽带。大量观察法是现代统计学的基本方法之一，而大数定律又是大量观察法的基础。统计学若没有大量观察法的支撑，则统计分析中的基本指标——平均数与相对数，则失去其应有的作用和意义，可见数理统计在统计方法中的基础地位不容置疑。
2.中心极限定理为数理统计在统计学中的应用铺平了道路。用样本推断总体的关键在于掌握样本特征值的抽样分布，而中心极限定理表明+只要样本容量足够地大，得自未知总体的样本特征值就近似服从正态分布。从而，只要采用大量观察法获得足够多的随机样本数据，几乎就可以把数理统计的全部处理问题的方法应用于统计学，这从另一个方面也间接地开辟了统计学的方法领域，其在现代推断统计学方法论中居于主导地位。
3.数理统计中样本抽样分布的理论，为现代统计学中的方差分析、正交设计等方法的应用同样提供了方法上的理论保证。特别是正交设计在现实工农业生产中的作用，及其对经济的贡献已引起国外学者的高度关注。据日本某些专家估计：“（日本）经济发展中至少有10％的功劳归于正交设计。”这足见数理统计的方法在统计方法中应用的现实意义。
（三）数理统计在统计内容中的地位
统计学是一门关于如何收集、整理和分析统计数据的一门方法论科学。不管数理统计对统计思想的发展有多大的影响，也不管数理统计在统计方法中居于何种地位，数理统计在统计学中的地位还是主要体现在统计分析中的地位。数理统计对数据的收集方法与整理方法的实际影响要比其对统计数据分析方法的影响小得多。也就是说，统计学作为一门方法论科学，其研究领域要比数理统计宽广得多。试图用数理统计取代统计学的观点显然是不正确的，同样试图用大统计学取代数理统计的观点也不正确，毕竟数理统计作为一门数学学科有其自身的不可替代的特点。因此，数理统计在统计内容中的地位，也只能主要体现在统计分析方面。
1.统计数据收集方法的研究仍然是现代统计学的主要内容之一。正如前所述，在我国现阶段如何获得大量真实有效的统计数据，是我们所面临的迫切任务之一。不真实、不全面的统计数据，使国家的宏观管理"经济理论’经济模型和经济政策的统计检验，以及企业的生产经营预测、决策，都不能有效地进行。可见，“统计数据的质量是统计全部工作的生命”的观点的正确性。而数理统计在统计数据收集方面的影响仅体现在统计数据调查方式方法方面，即抽样调查如何组织实施的方式方法，在统计数据收集方法中得以突出和强调。
2.相同的原始统计数据，采用不同的整理方法所获得的整理资料可以完全不同，并由此对其采用相同的方法进行分析所得的结论，可能完全相反。这足以说明统计整理的重要性。但是数理统计在统计整理方面却难以发挥有效的作用，毕竟，数理统计研究的依据是小样本，而统计学研究的依据的是大样本。假如统计学不是以大样本或总体的全部个体为研究依据，统计学也许就真的沦为数理统计了。
3.数理统计对统计数据分析方法的影响是显著的。不仅体现在对大样本总体参数估计、非参数估计、相关与回归分析、总体分布型态的判断、一个总体参数与两个总体参数的假设检验、方差分析和正交设计等许多内容上，而且体现在描述统计学中最基本指标：平均数、相对数的计算原理等方面。也许真不可想象，若在现代统计方法的内容体系中缺少了数理统计的关于大样本的分析方法原理，将是怎样一种景象。
三、统计学传播理念的转变
对数理统计与统计学的特点作了比较研究，以及对数理统计在统计学中的地位作了分析之后，让我们再回到统计学知识传播的现实实践中来，可以更清楚地看到我们现在正在做什么、在哪些方面还需要改进、今后该怎样把工作做得更好。
（一）统计学知识传播理念的转变主要体现在如下三个方面：
1.统计是什么。这是对统计的最基本的认识，可以通过加强对统计知识的宣传达到。在现代统计工作中，尽管“统而计之”仍有非常重要的现实意义，但是在我们的统计学教学与其它途径的统计知识的传播中，绝不能仅限于此。不仅要让不同阶层的人，认识到统计对现实社会生活的巨大认识作用，而且要让他们了解统计在国家宏观管理、企业经营预测、决策，以及对经济理论#经济模型、经济政策检验中的重要性，从而使各个阶层的人民群众自觉地参与和配合各级统计机构所开展的统计调查活动，以保证统计数据的真实完整。这就要求我国必须加强统计知识普及教育及统计法规的宣传教育!开辟多途径多手段的统计知识传播途径。这是统计学传播的基础理念。
2.统计为什么，即让统计活动的直接参与者懂得为什么要这样做。显然，这是对统计学传播的较高层次要求。知道为什么要这样做!即要知道统计的原理，这并不需要所有的公民都知晓。事实上，只能是具有一定知识基础的人才可能真正理解，且其途径主要是通过高等学校的统计教学活动。由此就对高校的统计学教学理念提出了挑战：统计学课堂上应向学生教授什么。笔者从事高校统计学教学多年，认为高校统计学课堂上应向学生解释统计方法的原理。高校统计学教学课堂不应过分地强调对统计知识的宣传和如何具体地从事统计活动，而应强调重视统计方法机理教学的传播理念，但这在我国现实的高校统计学教学中并没有真正地形成。
3.怎么做统计，这是统计方法具体应用的问题。可以说当前我国高校统计学教学实质上就是教会学生如何做实际统计工作。如何收集、整理数据，如何用公式去计算某些指标等。显然，这样的工作中学生就可以胜任。而真正为什么要那样组织实施数据的调查、整理，为什么要那样计算。不仅老师介绍的不够!而且教材编写的深度也不够。
由此可见，统计知识的传播理念应大致界定在三个层面上：一是统计基本常识的传播。二是如何开展具体的统计活动。三是为什么那样开展统计活动可以达到预期的目的。不同层面的传播对象是有差别的。知道统计是什么、怎么做统计，相对于懂得为什么要那样做统计，其要求是相当低的。也许只要会记数、会写字的居委会大妈，就可以从事数据的收集工作，而会套用公式的一个中学生就可以计算服从X*2分布的统计量的样本数值。而知道为什么要这样做，没有相应的数理统计知识是万万不行的。另一方面，随着计算机的普及及统计数据处理软件的开发，利用计算机对数据进行分析已变得异常简单，甚至一个孩童都可以教会使用统计处理软件，在这种情况下。是否让学生懂得统计为什么就变得不重要了呢？正相反，在统计学的高校课堂上让学生懂得为什么就更重要了。
四、我国统计学教材改革的方向
从对统计学传播理念的不同层次的要求，及数理统计在统计学中的地位和学生的知识结构来看，改革现行高校统计学教材内容体系及教学理念势在必行。
1.去除现行统计学教材中与数理统计相重复的内容，加强关于大样本的数理统计内容，即增加大样本统计分布的数理基础的内容。
2.强调大数定律及中心极限定理内容的教学。尽管这两个定理是纯数理统计的问题，但由于其在数理统计的教学中，教师通常重视不够，因为小样本问题才是数理统计研究的主要问题，因此，可能一带而过，而它们恰恰是联系数理统计与统计学的重要纽带。因此，在统计学教材中必须增加并突出其内容。
【关键字】电力企业；统计理论；应用
在电力企业中衡量企业的经营管理制度的科学性、企业创造利润额度的大小以及是否可以在社会的经济发展中起到一定的作用等问题时，都需要通过电力统计来得到的有效答案。对于电力企业而言，电力统计是核心管理工作，必须要将这份工作落实到位，才可以保障电力企业的快速发展。但是，电力统计离不开统计理论的支撑，只有运用好统计理论的知识，将其中的精华吸收，来提高电力统计工作的准确性以及高效性。
一、目前在电力企业中电力统计的现状
现在的中国的发展非常迅猛，自然电力企业也在不断地提升。如今已不同往日，许多电力部门跟随时代的进步，实行市场化的运营，从而也使得整个电力企业越来越复杂，由于运营模式的改变，电力企业为了适应当代社会的现状，对企业的管理体制也及时做出了相应的调整。在这个信息化的数字时代，电力统计在电力企业中占据着格外重要的分量。由于企业情形更为复杂，使得电力统计的工作更加有难度，但是难度的提升，并没有阻止电力企业前进的步伐，相反，电力企业为了能够适应社会的需求，制定出了新的管理方案，加强对电力统计工作的重视程度，并且针对电力统计工作，进行全面地分析，做出调整计划，采取相应的改进措施，比如，为了提高统计数据的准确性和效率，引进计算机技术，通过科技手段，来进一步保障统计数据的精确性。另外，企业学习新兴的统计技术和方法，使得电力统计工作实施起来更为简单，数据的准确性更高，完成的质量更有保障。
在现在的电力企业中，已有自己的统计体系，使得电力统计的工作地开展，有条不紊。
统计理论的知识应用是企业所抓住的重点，高质量的电力统计工作离不开统计理论，企业注重统计知识的应用，将其融入到统计工作中去，进行更为科学合理的统计。
在这个数据时代，统计工作尤为重要，电力企业也非常重视统计工作，近几年来，电力企业对统计的工作方式方法进行了改变，采用计算机技术以及其他统计技术，很大程度上提高了电力统计工作的质量。
二、统计理论对电力统计的作用
电力统计是电力企业中十分重要的工作，它可以搜集各种用电数据，分文别类，为国家和电力企业的管理者们提供可靠的参考数据。通过这些数据的统计，领导者能够分析出问题所在，并且第一r间制定解决方案和策略，使得电力企业能够更好地发挥出它的价值。
1.有助于国家进行宏观调控
在电力统计中，有专门对不同类型的电表进行统计，国家可以通过查看不同类型的电表的数据，来进行对不同地区用电情况的掌握，并且可以加以分析，来对各个地区的经济发展的制定提供有力的数据依据。同时，这种对于不同类型电表的统计，可以很明显的展示出各个领域的消费情况，这使得一些部门可以很好的了解各行各业的用情况，能够在工作上提供有效帮助。
2.有助于电厂对电源的管理和控制
电力统计可以将各个区域的发电生产力的状态收集起来，国家可以通过统计出来的数据，了解到不同区域的电厂发电的情况，包括各自的水电、火电、风电还有核电，通过对这些发电厂的发电机的使用状态的分析总结，可以发现问题，解决问题，对电源实行很好的管理和监控，进一步提高各个发电厂的发电力度。
3.有助于调节各地用电
现在虽说社会发展得很快，很多地区都开始富裕起来，但是贫富差距大的问题，也还是未能很好解决。很多偏远的地区电资源十分缺乏，甚至根本没有电，相反有些地区繁华，电资源十分充裕，导致整个国家用电的失衡。但是通过电力统计，可以将各区域的用电的传输情况展示得一目了然，因此国家可以将那些电传输能力强的地方实施跨地区、跨省传输，帮助那些偏远地区，改善他们的用电情况。
4.有助于电力行业发展
电力企业的领导者可以通过下级汇报上来的各项电力统计数据，清晰了解不同部门的电力生产状态，以及国家的不同地区的用电情况，从中发现缺陷，总结规律和经验。通过对统计数据的分析，可以指定详细的计划和策略，继续发展已有的优点，而将有所欠缺的地方，及时进行调整和改善，促进电力企业的发展，提高生产力。
5.有助于节能减排
目前，我国以及整个世界都在为能源、环境的问题担忧，提倡节能减排。电力企业是能源的主要提供者和生产者，有责任也有义务为社会和世界的能源环境问题，贡献出自己的一份力量。电力统一工作可以将电能的使用以及电厂的排放情况收集整理成文档，然后相关的工作人员可以将数据与社会设定的“标准”进行对比，从各个方面来分析，找出问题根源，并且制定解决方案和策略，使得从根本上解决问题，最大限度地节约能源、最大程度地减少排放，为这个社会的能源和环境贡献出自己的一份力量，从而也促进电力企业的迅速发展。
三、结语
目前，我国的电力企业对于电力统计工作的认识程度还不够，电力统计是电力企业的核心工作内容，它可以帮助电力企业得到大量有价值的数据，并且可以加以分析，总结出企业的优点和缺点，从而可以及时做出相应的改进措施，制定出有效的管理计划。所以，电力企业需要加强对电力统计的重视，引入先进的科技和统计设备，来提高电力统计的工作效率，从而促进电力企业更好地发展。
参考文献：
[1]倪万珊.浅析统计理论对电力统计实践的指导作用[J].财经界（学术版）. 2013（16） .
一、据报表数据分析
1、人口出生及自然增长情况年度全乡共出生婴儿154人，人口出生12.10‰，期末总人口为12773人与去年同期相比全乡出生人口增加86人，人口出生率增加1.33‰，全乡共死亡88人，死亡率为6.91‰，与去年同期相比死亡人数增加15人，死亡率增加1.13‰，全乡自然增长率5.18‰，自然增长人数66人。2、生育情况⑴从孩次结构来看：1至12月全乡一孩出生87人，二孩出生66人，多孩出生1人，多孩出生率0.65‰，与去年同期相比，一孩出生增加14人，二孩出生增加3人。⑵从计内计外比例来看：在出生人数中，计划内出生149人，比去年同期增加16人，政策符合率为96.75%，比去年同期下降1.04%，计划外出生5人，比去年增加2人。⑶从出生性别比及构成看：在1至12月出生婴儿中，男孩63人，女孩91人，总性别比为69.23：100。其中一男孩出生32人，一女孩出生55人，一孩出生性别比58.18：100，二男孩出生30人，二女孩出生36人，二孩出生性别比为83.33：100。3、育龄妇女结构和女性初婚情，12月底，全乡育龄妇女总数3194人，占总人口比重25.01%；已婚妇女2779人，占总人口比重21.75%，占育龄妇女的87.01%。已婚妇女中，一孩妇女1038人，占已婚妇女的37.35%。二孩人数1496人，占已婚育龄妇女的53.83%，无孩人数117人，占已婚育龄妇女的0.064.多孩128人占已婚育龄妇女的0.046%。年度全乡女性初婚51人，比去年下降26人，其中早婚39人，早婚率为76.47;晚婚12人，晚婚率为23.53%，4.、避孕节育情况⑴总体节育情况：到12底综合节育率为90.50%。
二、存在问题由报表数据看，存在以下四个方面的问题：
1、人口出生率偏低，存在漏报现象。在计生专项清理那么大的工作力度下，我乡统计报表中往年出生漏报人数仍上报了14人，每年上报的往年出生漏报人数都不少，这说明人口出生上报不实，存在漏报现象。2、存在已婚育龄妇女漏档现象，无孩妇女漏档较突出。已婚育龄妇女漏档突出表现在隐性婚姻中，近年来，由于外出务工人员逐渐增加、人们思想观念的转变及计生政策的修改，外出务工的未婚男女间非法同居现象增多，往往一个人出去，两个人或三个人回来的现象越来越多，计生系统掌握情况的只是在未婚青年阶段或一孩妇女（二孩妇女）阶段，无孩妇女（一孩妇女）阶段时根本不在我们的管理视线，从而导致已婚育龄妇女漏档。3、出生人流比低。三个月一次的孕检，有的已婚育龄妇女在两次孕检之间发现意外妊娠而采取了补救措施，我们计生系统不掌握，或由于补救措施不到位、工作力度不大从而造成了人流比偏低。从实际工作来看，存在着：1、计生队伍不稳定，人心思走的现象。计生系统独特的工作性质，决定了它是天下第一难事，因而要求从事这项工作的人必须要付出很多。但在实际工作中，计生工作者付出的和得到的反差较大让人难以接受，工作中遇到的困难和问题也非其它工作可比。一直以来特别是近几年来，随着政策的变化，工作难度的加大及种种因素，计生工作者想脱离计生系统的越来越多，造成了计生队伍的不稳定。2、群众的维权意识增强，工作难度加大。新的计生政策要求以人为本，以优质服务来推动工作，但由于地区限制及历史原因，我们地区群众的生育意愿和现行生育政策之间还有一定的差距。随着群众文化水平的提高，对计生政策的了解越来越深，维权意识增强，计生工作者在工作中稍有不慎，就会引起群众维权事件的发生。
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