关键词：云计算环境；大规模图数据；处理技术；应用优势
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）28-0020-02
图是计算机科学中最常用的一类抽象数据结构，在结构和语义方面比线性表更加复杂，更具有一般性表述能力。因此，当前所推出的新型网络社交网络分析、语义Web分析、生物信息网络分析等，对大规模图数据处理提出更高的要求。要想使新型网络可以高效、灵活的运用，需要优化运用大规模图数据处理技术，使其可以对大规模图进行高效的处理。所以，在云计算环境下，优化运用大规模图数据处理技术是非常有意义的。
1云计算概述
1.1云计算
云计算是于2007年美国IBM公司在互联网技术高速发展背景下提出的，将其定义为：可以同时描述一个系统平台或是一种类型的应用程序，核心为互联网。由此总结的云计算的技术特点为：
1） 虚拟化。云计算的运用是通过云计算服务器来实现的，它是不具备有形的实体。对于云计算服务器的运用，则是用户的网络工具，如计算机、手机等在网络环境下，与云计算的服务器连接，进而利用云计算完成各种计算任务。
2）通用性和可扩展性。因云计算具有多种功能，使得云计算平台可以支持不同的应用程序同时运行。而使云计算可以如此应用的原因是云计算集群规模具有动态伸缩性，可以满足各种应用程序的应用需求，同时也可以扩展应用。所以，云计算具有通用性和可扩展性。
3）经济性高。因为云计算本身就具有超强的容错能力，所以利用廉价的云计算集群服务器就可以支撑大规模的云计算集群，促使云计算机集群发挥作用。由此可以说明，云计算占据了低成本优势。这也是云计算能够广泛应用的原因之一[1]。
1.2 云计算的相关技术
为了使云计算可以更加广泛且有效的应用，利用科学技术研究的云计算相关技术，在云计算应用的过程中起到非常重要的作用。
1.2.1 海量分布式存储技术
此项技术是云计算存储数据的主要手段。海量分布是存储技术具有经济性高、安全性高、可用性高等特点，利用此项技术并采用冗余存储的方式，可以提高云计算数据存储量和数据存储的安全性。
1.2.2 数据管理技术
云计算在高度运行的过程中需要对大量数据进行提取、分析、比较、存储等。这一过程中，如若不能有效地管理数据，容易造成云计算数据丢失，给用户带来严重的损失。所以，云计算数据管理技术的应用是非常有必要的，可以对云计算中大量数据进行高效管理。
1.2.3 并行编程模式
云计算并行编程模式的有效运用，可以对云计算并列运行的各种应用服务予以合理编程，促使云计算可以正确的执行多个并列程序，提高云计算运行质量、效率。所以，云计算并列编程模式有效实施也很有必要[2]。
2 云计算环境下大规模图数据处理技术应用优势
基于以上对云计算的了解，笔者将重点分析和了解大规模图数据处理技术在云计算环境下运用的优势。
2.1有利于海量图数据存储和维护
由于大规模图数据处理技术可以处理GB级别甚至是PB级别的图数据量。这远远大于传统的文件系统和数据库内存，使其无法在传统文件系统或数据库中运用。但云计算采用的是分布式存储模式，可以存储大规模的图数据。在云计算环境下利用大规模图数据处理技术，可以根据实际需要，集中进行海量图数据的存储、一致性的图数据维护、统一的图数据备份等处理，提高海量图数据的安全性。
2.2提高大规模图数据应用性
大规模图数据处理技术除了具有以上优点之外，还可以在云计算环境下，依据云计算分布平行处理特点，对图数据进行分割处理，将图数据分割成若干子图，以便各个子图可以有效应用，提高图数据应用效果。所以，在云计算环境下利用大规模图数据处理技术来分割图数据，可以大大提高图数据应用性。
2.3根据不同情况，合理处理大规模图数据
从技术角度和经济角度讲，云计算环境具有良好的可伸缩性和灵活性，非常适合处理数据量弹性变化大的大规模图数据。而大规模图数据处理技术也具有可伸缩性和灵活性的特点，利用此项技术来处理大规模图数据，可以根据云中动态添加节点来扩展存储容量和计算资源，从而有效地处理大规模图数据[3]。
3云计算环境下大规模图数据处理技术的应用
图属于一种非线性数据结构，具有十分鲜明的多对多结构关系，合理利用大规模图数据处理技术来对大规模图数据进行处理，才能使图数据所表达的语义更加清晰、准确、丰富。
3.1基于云计算的图数据存储方式，合理存储图数据
目前，大规模图数据的管理应用中，所应用的数据模型主要为单图数据模型和超图数据模型。两者唯一的区别是存储格式不同。在云计算分布式存储系统中，基于以上两种数据模型进行图数据存储，形成分布式文件系统和分布式数据库。基于云计算图数据存储方式，利用大规模图数据存储技术来对大规模图形，则是根据数据模型的特点，对图数据进行合并、迁移处理，从而提高图数据的读取效率[4]。
3.2基于云计算的图数据分割，对图数据进行分割处理
由于图数据具有连通性特点，这使得图数据计算的耦合性较强。为了能利用大规模图数据处理技术来有效处理图数据，应当基于云计算图数据分割来进行。具体的做法是根据云计算分布式存储系统各个工作节点，对逻辑结构较强的、相对完整的大图进行分割处理，并且在分割过程中考虑图数据的连通性及均衡性，确保所分割的子图之间可以有效连通，并且各个子图比较均衡。
3.3 基于云计算图数据计算模型，对图数据进行计算处理
目前，云计算环境中，图数据计算的模型有两种，即Map Reduce模型和BSP模型。利用大规模图数据处理技术来进行图数据计算则是：1）Map Reduce模型。根据大规模图数据特点及Map Reduce模型特点，利用此模型搭建大规模图数据的Map Reduce模型，从而将大规模图数据计算分为Map任务和Reduce任务。在Map任务环境中，对图数据进行合理计算，输出key值。在Reduce任务环境中，将每个数据进行计算和处理，获得输出结果。2）BSP模型。大规模图数据处理技术基于BSP模型来进行大规模图数据计算，则是了解图数计算可能出现死锁或数据竞争情况，进而从消息通信的角度出发合理计算大规模图数据，获得输出值[5]。
4 结束语
综合以上内容，可以充分说明云计算环境下，基于云计算图数据存储方式、计算模型、分割方式等来利用大规模图数据处理技术，可以充分发挥此项技术优点，有效处理大规模图数据，提高图数据应用性。所以，云计算环境下，合理运用大规模图数据处理技术是非常有意义。
参考文献：
[1]于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].计算机学报，2011，34（10）：1753-1767.
[2] 李渊.浅析云计算环境下的大规模图数据处理技术[J].中国高新技术企业，2014（6）：53-54.
[3] 于戈，谷峪，鲍玉斌等.云计算环境下的大规模图数据处理技术[C].第28届中国数据库学术会议论文集，2011：1753-1767.
【关键词】计算机云技术 现代教育 信息化技术
【中图分类号】G【文献标识码】A
【文章编号】0450-9889（2015）06B-0004-02
计算机云技术作为新时代信息化网络技术中的科学产物，必将成为我国未来的网络技术发展方向。计算机云技术以其巨大的计算机技术优势，在教育行业中逐渐被应用。但是，在计算机云技术的实际应用过程中，仍旧存在诸多困扰教育工作者的问题，这些问题也成为现代教育所面临的难题。
一、计算机云技术的特点
计算机云技术较之以往的信息化技术具有其特殊的优势，云技术的这些特点使其成为了信息化发展道路上不可或缺的重要组成部分。在计算机云技术实际应用于现代教育的时代背景下，云技术的这些优势与特点必将为学生的学习与生活带来更多的便捷。
1.在计算机云技术的实际应用过程中，这一技术可以根据用户系统需求的不同进行相应的规模调整，同时在实际应用过程中还可以实现计算机系统与云平台的虚拟技术进行有效结合，这为计算机云技术在我国的推广及应用创造了有力条件。
2.在计算机云技术的应用过程中，用户通过云平台可以享受到无限的信息化资源，为用户的工作与生活提供极大的便利。云技术以其庞大的数据中心与信息网格为用户创造了无限的信息资源共享的前提下，提供了切实的优质计算服务。
3.在云技术的实际应用过程中，可以有效降低计算机网络系统的运行成本，有效改善当下国内计算机网络教学中存在的高成本运行问题，为我国普及信息化教学提供了良好的条件。
4.基于计算机云技术在实际应用中不存在网络技术与底层物理之间的联系问题，所以，用户可以直接通过云平台直接使用自己需要的信息，而不用对这些信息进行理解。这在实际使用的过程中，为用户提供了高效快捷的平台信息化服务。
5.计算机云技术的安全性问题也是当下信息化服务过程中最重要的因素。云技术在实际应用中拥有全球较为先进的数据管理中心，使用户在通过云技术处理和分析信息的过程中得到了信息数据的有效保护，避免了用户数据丢失和病毒入侵等问题，实现权限管理的严密性，为今后计算机云技术更好地服务社会创造了良好的安全保障。
二、云技术在国内教学中的应用现状
计算机云技术作为新型计算机网络技术，在我国教育行业进行推广的过程中取得了良好的成绩。2008年Google在台湾开展了计算机云技术的推广工作，通过与台湾多所大学建立合作关系，将这种先进技术快速地推广到台湾的大部分院校及教育机构。2008年4月，清华大学成为中国大陆首所参与Google开展全球化计算机云技术合作的高校。通过与Google进行合作，清华大学在计算机云技术实际应用于教学的过程中取得了极大的教学突破。计算机云技术在实际应用过程中为学生提供了数以亿计的数据，并对它进行分析处理。这个技术也为大学教授的资料整理加工提供了便捷条件，有效保证了资料数据的安全性，为学校构建信息化校园提供了充充的保障。
在国内当下的教学过程中，包括北京大学、华中科技大学、上海交通大学、西安交通大学等多所高校都在教学过程中应用了计算机云技术。通过大规模的数据处理方式来为学生创造更加优质、更加便捷的学习环境。但由于计算机云技术在国内的发展时间较短，国内科学技术水平与国外仍存在一定差距，这些因素导致我国计算机云技术在我国教学中的推广与普及受到了一定的阻碍，造成目前国内计算机云技术在教学中的实际应用情况不佳，还没有推广和普及到中小学教育。
三、云技术在国内教学过程中遇到的问题
（一）个人信息泄露
在计算机云技术的实际应用中，使用者往往需要通过实名认证才能正常使用计算机云技术的相关应用软件，在这一过程中极易造成用户的个人信息泄露。在当下网络环境错综复杂的情况下，个人信息的泄露极易造成各种安全隐患，从而为计算机云技术的使用者带来极其不利的影响。比如西安市某中学在实际应用计算机云技术辅助教学的过程中，由于处理不当，导致学生与教师信息大量泄露，出现资料被盗用、用户密码被更改等情况，严重危害到了学校师生的切身利益。因此，在国内的计算机云技术实际应用于教学的过程中，个人信息泄漏问题成为计算机云技术管理者与研究者急需解决的问题之一。
（二）云技术运营成本较高
计算机云技术在现代教育的应用实际中，因其高效性普遍受到了社会各界的关注与重视，但是，遍观国内教学中计算机云技术的实际应用状况，可以明显地发现，计算机云技术在现代教育中的实际应用往往只是存在于各大高校以及发达城市的中学课堂之上。国内计算机云技术在运营过程中普遍存在运营成本较高的问题。比如，抚州市某高校，在实际教学中尝试应用计算机云技术进行课堂教学，通过3个月的阶段性试验，学校的实际教学质量通过应用计算机云技术而获得了提高，但是在这3个月内，计算机云技术教学所耗费的运行成本占了学校总支出的40%，这种较高的运行成本成为计算机云技术在实际教学中普及与推广的抑制因素。因此，如何有效降低计算机云技术在实际教学中的运行成本，成为当下急需解决的问题，这一问题也成为制约计算机云技术在我国教育行业中有效推广的重点因素。
（三）云技术人才稀缺
计算机云技术作为高新科技，在现代教育的实际应用过程中需要大批的技术人才负责运营，需要相应的计算机云技术设备管理及维护人员，也是这一技术在应用过程中不可或缺的重要因素。遍观国内计算机云技术的实际发展状况，我国当下严重缺乏相应的计算机云技术从业人员，特别是云技术研发人员与技术创新人员更是极其匮乏。在国内教学领域，云技术的教学仍旧处于初级阶段，没有形成完善的教学体系，使得学生对云技术一知半解，无法进行深入探究。比如，德阳市某民办高校利用计算机云技术进行辅助教学的过程中，由于缺乏相关人员的维护与管理，在应用的半年内，校内多次出现计算机云技术终端被恶意篡改、盗用的情况，也多次出现长时间的计算机网络系统故障，严重影响到师生正常的校园生活。
四、云技术在教学应用实际中的建议
随着计算机云技术的逐渐普及，其计算机网络化的运营模式以及先进高效化的技术特点使其逐渐被应用于社会发展中的各个方面。教育作为世界文化经济发展的重中之重，教育问题一直是困扰世界上大多数国家的难题，随着当下科学技术的飞速发展，越来越多的国家开始尝试性地将计算机云技术应用于教学实际，大量的信息产业开始与各个高校之间建立合作关系，逐步着手培养计算机云技术方面的人才。因此，如何有效地在国内教学中更好地应用计算机云技术成为当下社会急需解决的问题，笔者根据相关文献，经过长期的总结与探索，为今后的计算机云技术教学应用给予几点建议。
（一）云技术安全性的加强
计算机云技术作为信息化网络技术不断发展中所形成的高科技产物，这种技术实际应用于教育工作是时展的必然要求。通过计算机云技术的广泛应用可以为国内教育提供更加优质的教学环境，为教学工作顺利开展提供有力保障。但随着计算机云技术在教学中的逐渐应用，学生及教师等使用者的个人信息安全问题，成为当下社会所关注的问题。因此，加强云技术安全性成为这一技术在推广过程中需要解决的重点问题。
在教学过程中，计算机云技术需要对其自身进行系统管理上的完善，保证用户在使用云技术软件的过程中不会发生个人信息泄露现象。同时，对云平台进行有效约束，坚决实行实名注册，防止不法分子利用云平台进行危险或有害操作，进一步保障使用者的个人安全，真正为计算机云技术在今后国内的发展奠定安全的基础。
（二）降低运营成本
计算机云技术作为高新科技，在国内教育行业的实际应用过程中，只有不断降低其运营成本，才能使计算机云技术得到全面推广及应用。首先，对计算机云技术设备的应用，采取国外的先进经验，将计算机云技术设备进行精简化，依靠网络云平台的形式实施云技术辅助教学。其次，在计算机云技术的实际应用过程中合理安排相关工作人员在校园内定期进行维护，有效保证云技术设备的正常运作。计算机云技术的相应管理也是有效降低其运营成本的重要方式，通过这些方式为今后计算机云技术在我国教育行业的普及提供有力保障。
（三）大力培育云技术人才
计算机云技术作为高新科技，是分布式计算机技术的一种新形式，其技术原理是计算机通过网络将信息量巨大的计算处理程序有效分拆为无数个小单位的子程序，再将这些子程序交由大量服务器所构成的搜索系统进行计算与分析，最后将所得出的处理结果回执给计算机用户。我国针对这一技术，应该加大人才培养力度。首先，加强对云技术的了解与认知，建立完善的教学体系，为培养云技术人才提供良好基础。其次，加大对云技术的研究，有效合理地借鉴发达国家先进的云技术应用经验，发展我国云技术。
综上所述，计算机云技术可以为我国现代教育创造更加美好的未来，针对国内云技术在教育行业中的应用现状，我国要在云技术上进行更多地研究，努力培养相应的云技术人才，在计算机云技术的应用上进行不断创新。只有这样才能真正为我国现代教育提供优质的保障。
【参考文献】
[1]黄胜利.探索云技术的应用与发展[J].河南教育，2014（14）
[2]卢飞.虚拟云技术在计算机实验室建设管理中的应用[J].中等专业学校，2013（25）
[3]黄胜利.简述计算机云技术的实现[J].河南教育，2014（14）
关键词：计算机网络；云计算；技术；分类；应用
在计算机信息技术普及的过程中，为个人生活与企业的发展做出了重要的贡献。但是在信息资源日益壮大的今天，仅仅依靠原有的计算机技术已经不能够有效的运作，需要通过技术的革新，为大数据运算提供基础，要改变以往的计算机使用方式，将传输信息、信息向应用信息转变，借助计算机的网络使用优势，提高计算机的使用性能，实现单个计算机解决现实问题的局面。
一、计算机网络云计算简述
1、计算机网络云技术的发展背景
计算机网络云技术的出现及云技术的迅猛发展，使得Web2.0相关技术及相关理论得以不断成熟、不断应用，计算机网络云技术已经逐渐的从商用的实验性网站发展为普遍应用的校园网和其它诸多应用方面，在很大程度上带动了网络商业模式的变化。在计算机网络云计算的技术发展中，主要是传统计算机技术与现阶段的使用困境促使的。在传统的计算机技术应用中主要有以下一种弊病：一是地层计算机基础设施的建设与费用问题。为了满足居民用户和企业的信息资源的使用需求，需要通过基础设备支持信息的搜集与运算，而往往设备的建设体积较大，成本较高，并需要短期内就施工完成，这就给企业带来了资金周转困难的问题。并且在居民的使用中，及时使用的用户较少，对信息资源的应用有限，但是在地层基础建设中还需要大型基础硬件的使用，投入的成本和使用的现状不成比例，也间接了提高了使用的成本。二是传统的计算机技术没有伸缩使用性能，针对不同的业务量不能够进行实施的运算调整，在少数的使用用户中仍旧进行大规模的信息服务，提高了服务成本，没有有效的提高资源的利用效率。三是没有开发新资源的时间。在传统的计算机使用中，需要进行长期的管理维护才能够保证计算机的正常使用，基于地层设备的大规模性，就耗损了大量的人力资员在维护管理上，没有过多的时间与能力开发新资源和新业务，制约了计算机技术的进步。
2、计算机网络云计算内容
云计算具体指的是通过计算机网络加以的一种服务形式，其中全部涉及到的硬件系统和软件系统的统称。有关云计算的概念具体包括的是超级计算机、网络计算以及集成技术等所存在的互相联系而又互相区分的基本概念。云计算的基本原理是，借助于数据在分布式计算机上大量分布，保证用户数据中心的运行能够类似与互联网，进而将资源切换至需要的应用中，并且按照需求访问存储系统和计算机系统。计算机网络云计算以其自身服务形式提供所需的计算机网络资源给用户，由于该平台能够得到比以往集群系统更加大的规模以及更加广泛的优势，因此，应用计算机网络计算的平台有着较强的灵活性，而且有着明显的技术优越性。
二、计算机网络云计算的种类与应用
在计算机网络云计算的应用中主要有两种形式，一是私有云，二是公有云。私有云主要是针对个人使用的，相反的公有云是针对企业或商业组织使用的。私有云和公有云在服务的连续性、安全性和成本费用等方面具有较大的差异，用户在进行云计算的应用中，要正对实际的使用情况进行分析，并结合两种云计算的特性，选在一种或是两种兼有的服务系统，但是这种两者兼有性知识针对企业中不同的使用环境建立的，在个人用户中无法实现两种云计算的共用。1、服务的延续性。私有云计算比公有云计算相比具有更好的连续服务使用性能，这主要是由于私有云计算中连接的服务器和网络环境较少，减少了网络故障发生的频率，并且具有较少的用户使用环境，避免了外界环境过多的干扰。2、安全性。计算机安全性是使用性能中的重点应用问题，而公有云是安全性能较高的网络服务系统，这主要是由于公有云的使用用户大部分都为企业，在信息监控和防火墙等技术的应用中加强了服务支持，保证了用网环境中数据信息的安全使用性，并避免了共享平台中信息的泄漏。3、使用成本。在计算机云计算使用成本的比较中是相对而言的，并且要根据使用信息资源的高低来决定，若是信息资源的使用量较大，并要求使用的质量较高，那么就要通过私有云计算来提供服务。反之，则采用公有云的使用。4、监控能力。为了保证企业和商业组织在使用计算机中的安全性，在云计算技术中采用了监控能力的使用，针对庞大的公有云企业用户，其监控能力进行了优化提高，促进了金融等行业的安全性使用。
三、计算机网络云计算的关键技术及其优势
构建云技术过程的首个步骤就是服务器架构的建立，其对云计算中的IAAS部分加以充当。就当前来说，尚且没有将针对云计算服务器架构的专门、统一的标准制定出来，其实现离不开相关技术的支持，比如计算区域网SAN和附网NAS等，这些服务器架构技术均是较为常见的。在NAS文件的系统集群当中，各个节点均是互相影响及互补的，其中最小的单位就是文件，在集群中保存文件，那么便能够计算出文件中的数据，避免了在诸多节点上计算的冗余性。SAN是紧密结合型的集群，当保存文件于集群中后，能够分解成若干个数据块。与集群中的节点相比，各个数据块间能够相互进行访问。当客户将访问请求发出后，节点借助于访问文件的不同数据块，进而对客户请求做出处理。在SAN系统中，可用节点的数量的增减响应请求，并且提升节点自身的性能。
四、结语
计算机云计算技术的应用不仅解决了服务质量问题，还通过对底层技术设备的改进，节约了服务的成本，实现了资源的高效利用。通过对计算机软件和硬件技术的开发，改善了传统计算机中的应用缺点，实现了通过大量数据信息的应用，建立信息共享平台，为今后的计算机信息技术的进一步革新奠定的运算基础。计算机信息技术是当今适用性最广、应用效果最佳的科学技术之一，云计算必然会带来更快速的科技进步。
参考文献：
[1]孙宁.计算机网络云计算技术的研究[J].电子制作,2015（04）.
关键词：云计算 物联网技术 信息资源
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
物联网技术与云计算结合发展是未来的发展重点，同时也是主要的发展趋势。云计算能够为物联网技术提供强大信息资源，同时能够使物联网技术在不同的负载周期中获得发展资源，根据需求对资源进行动态选择。能够在高负载的时候动态扩展资源应用，在低负载的时候释放资源。这样就能够在一定程度上提升资源的利用效果。同时云计算能够使物联网技术中的资源储存细化为多种子任务，将子任务详细的分配到计算节点中，充分的进行资源调配与计算。对储存的资源进行统一的管理。
1 物联网技术
信息技术的发展使人们对于高端技术的认识更加的清晰，并且充分的应用到工作生活中，对于提升工作效率具有重要的影响。物联网技术的出现对于生活质量的提升发挥着重要的作用。为了能够进一步的发挥物联网的功能，要实现云计算与物联网技术的结合应用，利用云计算的优势功能，满足物联网技术的发展需求。云计算能够为物联网技术提供强大的计算功能与储备能力。在云计算的基础上物联网技术通过无线传感器对信息进行整理，同时将搜集到的信息传递到应用平台中，实现了资源的共享，并且对系统进行了全面的控制。物联网技术与云计算的结合应用实现了优势互补。在云计算的基础上建立物联网技术，实现两者的技术融合，产生的巨大优势将会满足经济发展需求。
物联网技术实现了传感器与互联网之间的有效衔接，因此物联网技术基础是智能传感器网络技术。物联网技术发展过程中传感器的创新能够有助于人们对于信息的搜集整理，并且通过网络实现信息的传递，将虚拟化的信息呈现到人们的需求中。使人们能够真实的感受到信息的应用效果。感知、传递、计算、应用是物联网运行的主要模式，这种运行模式在基础建立的过程中需求数量较多的节点，为物联网的运行提供较强的计算能力。科学技术的发展对于物联网技术的应用提出了更高的要求。节点是物联网传感器的主要构成，因此在对节点进行设计的时候要充分的考虑到应用场合的特殊性，实现节点微型化，降低功耗，使物联网传感器能够在不同的环境中充分的进行应用，保证物联网传感器具有较强的抗干扰性。
传感器网络体系结构主要由分层网络通信协议、传感器网络管理以及应用支撑技术三部分组成。针对传感器网络体系结构进行的认识，能够明确物联网传感器的具体情况，实现物联网技术与云计算的有效结合。在互联网与云计算共同影响下实现融合网络系统，保证信息中心能够正常的运转。物联网管理中心是服务基础设施的主要控制，对于识别物体，进行信息采集具有重要的作用 。物联网技术是行业专业技术整合的体现，为行业的发展提供智能化解决措施，实现经济的增长，保证信息资源的安全与共享。
2云计算基础下的物联网技术发展
2.1云计算和物联网的结合
云计算与物联网的结合应用主要是将信息数据进行充分的应用，提升企业的生产效率。云计算与物联网的共同应用能够在获取基础信息资源的同时，更多的了解到隐形信息。物联网技术利用云计算提升运行效率，保证存储更多的信息资源，满足用户不同的生产需求。云计算与物联网的结合将会对信息资源进行统一管理，集中对信息资源进行详细的分析，并且根据分析的结论进行总结，同时能够对生产组织体系进行调整，优化信息结构。在提升工作效率的同时降低生产成本。云计算与物联网技术都是将信息管理与应用作为重要的发展基础，对于生产方式进行不断的优化调整，实现智能化的网络发展，并且对生产过程进行有效的监控。将生产过程自动化调整，避免集中化误差的产生，保证精准化管理的实现。信息资源有效的融合，将会促进企业升级，完成组织结构的优化调整。云计算基础下的物联网技术将为企业构建辅助管理平台，保证企业管理模式的创新优化，推动信息技术的应用。
2.2物联网与云计算融合模式
（1）单中心多终端模式。此模式分布范围相对较小，物联网终端将云中心作为数据处理中心，终端系统所获取的信息数据均有云中心来进行存储与处理，同时云中心会提供统一的信息界面给用户进行操作。利用云计算强大的存储能力，实现了信息统一与分级管理，提高了信息数据管理的效率，大部分被应用到小区或者家庭监控，以及部分基础设施等。（2）多中心多终端模式。与单中心多终端模式不同，此种模式主要用于区域跨度大的企业，或者对于数据信息需要与所有终端用户共享的网络也可以选择用此模式。应用此种模式时，要求云中心包括公共云与私有云两种形式，并且两种形式之间不存在任何沟通障碍。在满足信息数据传输安全的情况下，实现多终端用户之间信息的共享与传输。（3）信息与应用分层处理模式。这种模式使用范围更加的广泛，对于处理大量的信息数据，并且保证安全性具有重要的作用，能够满足不同用户的需求。信息与应用分层处理模式实现了大量信息数据的传输，保证传输过程中的安全性。信息与应用分层处理模式对于计算功能的要求较高，不但要具有较大的信息存储能力同时还要具有高速的运算能力，云计算正好满足了这种模式的应用需求。
3结语
物联网技术广泛的应用于工作生活中，极大的促进了社会的发展进步，对于提升工作效率发挥着重大的作用。物联网技术的发展离不开计算机信息技术的创新，将物联网技术与云计算结合在一起，在云计算强大的计算储备能力的影响下，提升物联网数据的传输计算效率，对于经济社会水平的提升具有重要的现实影响意义。物联网技术实现了智能化管理，这是信息产业发展的重要体现。
参考文献
[1]刘秀.基于云计算的物联网技术探索[J].电脑知识与技术，2013，9，25.
[2]朱波，张琳.云计算下的物联网技术分析[J].信息通信，2015，1，15.
[3]赵钧.构建基于云计算的物联网运营平台[J].电信科学，2010，6，15.
关键词：云计算 电力调度 应用
中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）11（a）-0075-02
云计算的本质是一种虚拟式的互联网服务，会收取相应的服务费用。以国家电网而言，云计算可以作为调度系统的神经中枢，通过数据的收集，发挥其强大的处理数据和模拟能力，然后根据运算的结果做出相应的调度。以目前的实际情况而言，云计算在电力调度系统中的应用还处在初步试验的阶段，相应的配套软件和设施都不够完善。因此，综合分析云计算在电力调度系统中的具体优势和风险，将有利于云计算在电力调度系统中更好的应用。
1 云计算的含义与核心技术
1.1 云计算的含义
云计算属于一个较为新型的概念，相关的研究还在不断进行中。因此，虽然在学术界达成了一定的共识，但还是没有明确的概念。从某种程度上来讲，可以通过分析云计算的特性，进而得到其含义。首先，云计算是虚拟性的，依托互联网提供相应的服务，而且服务还是收费的。其次，云计算是被默认可靠的，其服务能力也可以无限制地延展。再者，云计算与传统的方式相比，有着较高的性价比，价格优势在传统形式的50倍以上。
从云计算的特点中可以看出，它是一种新时代的产物，不论是运作的形式还是自身的特性，都很独特。而且，云计算还正处在不断的发展和完善中，再加上其服务的延伸特性，所以云计算还没有官方定义。总结而言，云计算就是一种网络式虚拟的运算和模拟服务，能够快速整合资源，给出数据的处理结果。
1.2 云计算的核心技术
当前云计算的核心技术主要分为两类，分别是分布式技术和虚拟化技术。分布式技术是通过分布使用互联网的各项资源，主要内容包括：整合资源，计算出相应的结果；变成框架，对软件进行开发；建立分布式数据库，实现不同计算机的网络互联，最终形成一个具有逻辑性的大型数据库；建立分布式文件系统，实现对文件的分布式管理。
虚拟化技术则是主要对互联网的各种资源进行虚拟化，它的主要内容包含4个方面。
（1）存储虚拟化。将网络存储的资源转化为虚拟的代码，然后保存代码。当再次需要的时候，只需要解码就可以再看到原始资源。这是当前互联网技术的核心所在，对增加云计算的运算速度有着至关重要的作用。
（2）主机虚拟技术。对主机的硬件和操作系统进行虚拟化，利用网络服务器实现教计算机的无地域限制使用。
（3）桌面虚拟化。利用互联网的数据库，实现用户的远程访问，数据中心代替桌面成为了操作的重点。
（4）网络虚拟化。增加虚拟网络在用户网络和物理网络之间，多层次提高服务的质量。
2 云计算模式在电力调度系统中的应用
2.1 电力调度系统对云计算的需求
国家的电力系统越来越智能化，智能电网已经成为目前电力系统建设的重点。因此，电力的调度方式和制度等有着极为复杂的计算方式，需要协调多方的关系，最终实现电力系统的稳定运转。然而，当前的电力调度系统较为冗杂，收集和处理数据的能力较弱，无法快速给出处理结果。其次，电力网络正在向着网络化的方向发展，对电力调度的硬件和软件都有着较高的要求。因此，当前的电力网络急需一种缓解当前困境的技术。基于此，云计算在电力调度系统中开始了试验性的应用。
2.2 云计算在电力调度系统中应用的优势
和传统的模式相比，云计算应用在电力调度系统中后，其优势主要体现在以下几点上。
（1）降低管理的成本。云计算应用在电力调度系统中是以网络资源为基础的，可以通过互联网实现集成式的管理。因此，云计算可以降低电力调度的能耗，使管理的成本更低。
（2）强大的储存能力和分析能力。云计算可以实现存储的虚拟化，利用服务器保存大量的原始资源，这对于电力系统的调度有着很好的改善作用，能够全面地把数据保存，方便后续的分析。另外，云计算的分析能力也较强，可以在最快的时间内分析数据，得出相应的结果，增强了电力调度的反应速度。
（3）稳定调度系统。云计算分布式的特点可以优化电力调度系统，分块进行管理，这对于电力调度系统的稳定性有着较大的作用。
（4）加快完善的速度。云计算的还有一项较为强大的功能，就是利用数据对实际情况进行模拟。这种模拟的功能可以加快电力调度新模式的研发速度。因为电力调度需要大量的实验结果作为其发展的依据，而这些结果往往需要大量的时间。因此，运用云计算的模拟功能后，就可以快速地得出结果，缩短研发的速度，加快电力调度系统的完善。
上述4点是云计算在电力调度系统中最主要的优势，它的特性极大提升了电力调度系统的性能。我国的电力系统目前正在转型之中，特高压电网的建设在如火如荼地进行当中，智能电网也已经初具雏形。因此，对计算能力、处理数据能力、模拟能力^强的技术有着较大的需求。虽然云计算在电力调度系统中的应用目前仍在初步尝试的阶段，应用的程度还不够深，但是随着技术的不断完善，云计算一定会发挥其应有的作用，推动电力调度系统的发展。
2.3 云计算应用在电力调度系统中的风险
云计算的技术仍处在完善阶段，它在电力调度系统中的作用不可忽视。但同时，云计算在电力调度系统中的应用也有一定的风险，只有全面分析应用中存在的风险，才能加快电力调度和云计算的发展，将云计算融入到电力调度系统中。以目前的实际情况而言，云计算应用在电力调度系统中的风险主要体现在3个方面。（1）是安全性风险。由于云计算是以互联网为基础的，所以存储资源可能不在本地，平台和软件也不在本地，这就增加了电力调度的风险。（2）是经济风险。云计算并不是免费提供服务的，这就增加了电力调度的额外成本，若使用的方式不当，很可能造成经济风险。（3）运行的风险。云计算的技术还没有完全成熟，它在电力调度系统中的应用也在不断地尝试和完善，因此可能会出现各种运行的问题，导致理论分析和实际情况的不符，进而产生运行的风险。
3 结语
云计算是一种新型的技术，很可能代表着未来技术的发展方向。特别是在当前情况下，国家电力系统的调度需要一种模拟能力和处理数据能力较强的技术，云计算刚好迎合了这种需求。因此，将云计算应用在电力调度系统汇总，对完善电力调度系统有着较大的意义。但是，也由于云计算的相关技术还不够成熟，它应用在电力调度系统中还存在一定的风险。所以，要加快研究的步伐，不断地尝试和改进，推动电力调度和云计算的共同发展。
参考文献
培育信息产业新业态的意见
国发〔2015〕5号
各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：
云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和必然趋势。发展云计算，有利于分享信息知识和创新资源，降低全社会创业成本，培育形成新产业和新消费热点，对稳增长、调结构、惠民生和建设创新型国家具有重要意义。当前，全球云计算处于发展初期，我国面临难得的机遇，但也存在服务能力较薄弱、核心技术差距较大、信息资源开放共享不够、信息安全挑战突出等问题，重建设轻应用、数据中心无序发展苗头初步显现。为促进我国云计算创新发展，积极培育信息产业新业态，现提出以下意见。
一、指导思想、基本原则和发展目标
(一)指导思想。
适应推进新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和国家治理能力现代化的需要，以全面深化改革为动力，以提升能力、深化应用为主线，完善发展环境，培育骨干企业，创新服务模式，扩展应用领域，强化技术支撑，保障信息安全，优化设施布局，促进云计算创新发展，培育信息产业新业态，使信息资源得到高效利用，为促进创业兴业、释放创新活力提供有力支持，为经济社会持续健康发展注入新的动力。
(二)基本原则。
市场主导。发挥市场在资源配置中的决定性作用，完善市场准入制度，减少行政干预，鼓励企业根据市场需求丰富服务种类，提升服务能力，对接应用市场。建立公平开放透明的市场规则，完善监管政策，维护良好市场秩序。
统筹协调。以需求为牵引，加强分类指导，推进重点领域的应用、服务和产品协同发展。引导地方根据实际需求合理确定云计算发展定位，避免政府资金盲目投资建设数据中心和相关园区。加强信息技术资源整合，避免行业信息化系统成为信息孤岛。优化云计算基础设施布局，促进区域协调发展。
创新驱动。以企业为主体，加强产学研用合作，强化云计算关键技术和服务模式创新，提升自主创新能力。积极探索加强国际合作，推动云计算开放式创新和国际化发展。加强管理创新，鼓励新业态发展。
保障安全。在现有信息安全保障体系基础上，结合云计算特点完善相关信息安全制度，强化安全管理和数据隐私保护，增强安全技术支撑和服务能力，建立健全安全防护体系，切实保障云计算信息安全。充分运用云计算的大数据处理能力，带动相关安全技术和服务发展。
(三)发展目标。
到2017年，云计算在重点领域的应用得到深化，产业链条基本健全，初步形成安全保障有力，服务创新、技术创新和管理创新协同推进的云计算发展格局，带动相关产业快速发展。
服务能力大幅提升。形成若干具有较强创新能力的公共云计算骨干服务企业。面向中小微企业和个人的云计算服务种类丰富，实现规模化运营。云计算系统集成能力显著提升。
创新能力明显增强。增强原始创新和基础创新能力，突破云计算平台软件、艾字节(EB，约为260字节)级云存储系统、大数据挖掘分析等一批关键技术与产品，云计算技术接近国际先进水平，云计算标准体系基本建立。服务创新对技术创新的带动作用显著增强，产学研用协同发展水平大幅提高。
应用示范成效显著。在社会效益明显、产业带动性强、示范作用突出的若干重点领域推动公共数据开放、信息技术资源整合和政府采购服务改革，充分利用公共云计算服务资源开展百项云计算和大数据应用示范工程，在降低创业门槛、服务民生、培育新业态、探索电子政务建设新模式等方面取得积极成效，政府自建数据中心数量减少5%以上。
基础设施不断优化。云计算数据中心区域布局初步优化，新建大型云计算数据中心能源利用效率(PUE)值优于1.5。宽带发展政策环境逐步完善，初步建成满足云计算发展需求的宽带网络基础设施。
安全保障基本健全。初步建立适应云计算发展需求的信息安全监管制度和标准规范体系，云计算安全关键技术产品的产业化水平和网络安全防护能力明显提升，云计算发展环境更加安全可靠。
到2020年，云计算应用基本普及，云计算服务能力达到国际先进水平，掌握云计算关键技术，形成若干具有较强国际竞争力的云计算骨干企业。云计算信息安全监管体系和法规体系健全。大数据挖掘分析能力显著提升。云计算成为我国信息化重要形态和建设网络强国的重要支撑，推动经济社会各领域信息化水平大幅提高。
二、主要任务
(一)增强云计算服务能力。
大力发展公共云计算服务，实施云计算工程，支持信息技术企业加快向云计算产品和服务提供商转型。大力发展计算、存储资源租用和应用软件开发部署平台服务，以及企业经营管理、研发设计等在线应用服务，降低企业信息化门槛和创新成本，支持中小微企业发展和创业活动。积极发展基于云计算的个人信息存储、在线工具、学习娱乐等服务，培育信息消费。发展安全可信的云计算外包服务，推动政府业务外包。支持云计算与物联网、移动互联网、互联网金融、电子商务等技术和服务的融合发展与创新应用，积极培育新业态、新模式。鼓励大企业开放平台资源，打造协作共赢的云计算服务生态环境。引导专有云有序发展，鼓励企业创新信息化建设思路，在充分利用公共云计算服务资源的基础上，立足自身需求，利用安全可靠的专有云解决方案，整合信息资源，优化业务流程，提升经营管理水平。大力发展面向云计算的信息系统规划咨询、方案设计、系统集成和测试评估等服务。
(二)提升云计算自主创新能力。
加强云计算相关基础研究、应用研究、技术研发、市场培育和产业政策的紧密衔接与统筹协调。发挥企业创新主体作用，以服务创新带动技术创新，增强原始创新能力，着力突破云计算平台大规模资源管理与调度、运行监控与安全保障、艾字节级数据存储与处理、大数据挖掘分析等关键技术，提高相关软硬件产品研发及产业化水平。加强核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品等科技专项成果与云计算产业需求对接，积极推动安全可靠的云计算产品和解决方案在各领域的应用。充分整合利用国内外创新资源，加强云计算相关技术研发实验室、工程中心和企业技术中心建设。建立产业创新联盟，发挥骨干企业的引领作用，培育一批特色鲜明的创新型中小企业，健全产业生态系统。完善云计算公共支撑体系，加强知识产权保护利用、标准制定和相关评估测评等工作，促进协同创新。
(三)探索电子政务云计算发展新模式。
鼓励应用云计算技术整合改造现有电子政务信息系统，实现各领域政务信息系统整体部署和共建共用，大幅减少政府自建数据中心的数量。新建电子政务系统须经严格论证并按程序进行审批。政府部门要加大采购云计算服务的力度，积极开展试点示范，探索基于云计算的政务信息化建设运行新机制，推动政务信息资源共享和业务协同，促进简政放权，加强事中事后监管，为云计算创造更大市场空间，带动云计算产业快速发展。
(四)加强大数据开发与利用。
充分发挥云计算对数据资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，推动大数据挖掘、分析、应用和服务。开展公共数据开放利用改革试点，出台政府机构数据开放管理规定，在保障信息安全和个人隐私的前提下，积极探索地理、人口、知识产权及其他有关管理机构数据资源向社会开放，推动政府部门间数据共享，提升社会管理和公共服务能力。重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域，开展基于云计算的大数据应用示范，支持政府机构和企业创新大数据服务模式。充分发挥云计算、大数据在智慧城市建设中的服务支撑作用，加强推广应用，挖掘市场潜力，服务城市经济社会发展。
(五)统筹布局云计算基础设施。
加强全国数据中心建设的统筹规划，引导大型云计算数据中心优先在能源充足、气候适宜、自然灾害较少的地区部署，以实时应用为主的中小型数据中心在靠近用户所在地、电力保障稳定的地区灵活部署。地方政府和有关企业要合理确定云计算发展定位，杜绝盲目建设数据中心和相关园区。加快推进实施“宽带中国”战略，结合云计算发展布局优化网络结构，加快网络基础设施建设升级，优化互联网网间互联架构，提升互联互通质量，降低带宽租费水平。支持采用可再生能源和节能减排技术建设绿色云计算中心。
(六)提升安全保障能力。
研究完善云计算和大数据环境下个人和企业信息保护、网络信息安全相关法规与制度，制定信息收集、存储、转移、删除、跨境流动等管理规则，加快信息安全立法进程。加强云计算服务网络安全防护管理，加大云计算服务安全评估力度，建立完善党政机关云计算服务安全管理制度。落实国家信息安全等级保护制度，开展定级备案和测评等工作。完善云计算安全态势感知、安全事件预警预防及应急处置机制，加强对党政机关和金融、交通、能源等重要信息系统的安全评估和监测。支持云计算安全软硬件技术产品的研发生产、试点示范和推广应用，加快云计算安全专业化服务队伍建设。
三、保障措施
(一)完善市场环境。
修订电信业务分类目录，完善云计算服务市场准入制度，支持符合条件的云计算服务企业申请相关业务经营资质。研究支持大规模云计算服务的网络政策。支持第三方机构开展云计算服务质量、可信度和网络安全等评估测评工作。引导云计算服务企业加强内部管理，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算信任体系。加强互联网骨干网互联互通监管和技术支撑手段建设，调整网间互联结算政策，保障网间互联高效畅通。对符合布局原则和能耗标准的云计算数据中心，支持其参加直供电试点，满足大工业用电条件的可执行大工业电价，并在网络、市政配套等方面给予保障，优先安排用地。引导国有企业运用云计算技术提升经营管理水平，推广应用安全可靠的云计算产品和解决方案。
(二)建立健全相关法规制度。
落实《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》和《中华人民共和国政府信息公开条例》，完善互联网信息服务管理办法，加快制定信息网络安全、个人信息保护等法律法规，出台政府和重要行业采购使用云计算服务相关规定，明确相关管理部门和云计算服务企业的安全管理责任，规范云计算服务商与用户的责权利关系。
(三)加大财税政策扶持力度。
按照深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的要求，充分发挥国家科技计划、科技重大专项的作用，采取无偿资助、后补助等多种方式加大政府资金支持力度，引导社会投资，支持云计算关键技术研发及产业化。支持实施云计算工程，继续推进云计算服务创新试点示范工作，及时总结推广试点经验。创新政府信息系统建设和运营经费管理方式，完善政府采购云计算服务的配套政策，发展基于云计算的政府信息技术服务外包业务。将云计算企业纳入软件企业、国家规划布局内重点软件企业、高新技术企业和技术先进型服务企业的认定范畴，符合条件的按规定享受相关税收优惠政策。
(四)完善投融资政策。
引导设立一批云计算创业投资基金。加快建立包括财政出资和社会资金投入在内的多层次担保体系，加大对云计算企业的融资担保支持力度。推动金融机构对技术先进、带动支撑作用强的重大云计算项目给予信贷支持。积极支持符合条件的云计算企业在资本市场直接融资。
(五)建立健全标准规范体系。
按照“急用先行、成熟先上、重点突破”原则，加快推进云计算标准体系建设，制定云计算服务质量、安全、计量、互操作、应用迁移，云计算数据中心建设与评估，以及虚拟化、数据存储和管理、弹性计算、平台接口等方面标准，研究制定基于云计算平台的业务和数据安全、涉密信息系统保密技术防护和管理、违法信息技术管控等标准。
(六)加强人才队伍建设。
鼓励普通高校、职业院校、科研院所与企业联合培养云计算相关人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，为云计算发展提供高水平智力支持。完善激励机制，造就一批云计算领军人才和技术带头人。充分利用现有人才引进计划，引进国际云计算领域高端人才。对作出突出贡献的云计算人才，可按国家有关规定给予表彰奖励，在职称评定、落户政策等方面予以优先安排。支持企业和教育机构开展云计算应用人才培训。
(七)积极开展国际合作。
支持云计算企业通过海外并购、联合经营、在境外部署云计算数据中心和设立研发机构等方式，积极开拓国际市场，促进基于云计算的服务贸易发展。加强国内外企业的研发合作，引导外商按有关规定投资我国云计算相关产业。鼓励国内企业和行业组织参与制定云计算国际标准。
各地区、各部门要高度重视云计算发展工作，按照本意见提出的要求和任务，认真抓好贯彻落实，出台配套政策措施，突出抓手，重点突破，着力加强政府云计算应用的统筹推进等工作。国务院有关部门要加强协调配合，建立完善工作机制，做好与国家网络安全和信息化发展战略及相关政策的衔接，加强组织实施，形成推进合力。发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、网信办要会同有关部门，加强对云计算发展的跟踪分析，推动各项任务分工的细化落实。
【关键词】云计算；服务器；网络系统；应用技术升级
云计算的概念源自于2007年，在当时被当做一个非常新颖的概念，在近十年的发展过程中，云计算被越来越多地应用到了各种各样的领域中，在互联网经济大行其道的现状下，创造了数额极为巨大的经济效益。云计算的应用在于对复杂计算的分散处理，通过网络技术将重要的计算程序划分成为可扩展的计算模块，从而打破传统的计算机单体运算模式，将计算上传到服务器，利用服务器的强大运算能力进行远程多浮点运算。
1云计算的发展现状
云计算的应用领域是在数据比较多的运算框架中才能充分体现出其运算的特点。目前大多数企业都有数据运算的需求，但是针对这些需求购置数据运算的相关设备就有些大材小用，因此负责专业数据计算的云计算公司就有了大量的商机，但是随着互联网企业的高速发展，越来越多的云计算企业在疯狂的掠夺着这片蓝海，因此如何在技术上取得突破性创新或者以更低成本吸引相关的用户才能在这个领域站住脚。云计算一般包括并行计算、分布式计算、网格计算等多个计算领域，同时基于先进的软件技术和网络服务，基于虚拟化技术和效用计算理念，云计算可以在多种平台上发挥相当巨大的作用。云计算所使用的大型服务器集群实现资源上的共享，就可以在普通用户调动的过程中耗费最少的计算资源达到最大的计算效果。在云计算的发展过程中，逐渐形成了狭义和广义的两种云计算概念，其中狭义的云计算概念是指云计算的服务提供商利用虚拟化技术和分布式计算的方法建设超级计算机进行计算，向有需求的客户提供服务，而广义的云计算则是通过建立大型的服务器集群，针对用户的各种计算需求提供云计算相关的各种服务。
2云计算服务器的网络系统升级技术研究
2.1网格计算的相关技术探讨
网格（grid）计算是互联网技术中云计算相关的分布式计算模式之一，随着云计算服务的不断发展，人们逐渐发现网格计算可以弥补以往云计算过程中出现的各种问题，网格计算很好地融合了互联网发展过程中的各种新技术，如对虚拟化技术、数据库技术、互联网以及远程计算机技术的融合，让比较高的计算力在各种设备之间共享，具有可伸缩和多架构的特点。网格计算的计算模式准确来说是一种偏向公共服务的计算模式，可以通过网络上的大量闲置计算能力进行集中计算。而根据目前的云计算发展趋势，网格计算将会在进一步商业化的基础上提高相关的计算效率，在技术的应用中，云计算和网格计算会进一步融合，最后形成商业化和应用程度都比较广的云格计算模式。
2.2云计算服务器的系统优化方向
云计算作为一种分布式的计算方式，在管理统筹方面要采取集中管理的模式，服务器的系统升级与优化也要向更加便于集中管理的方向发展。针对云计算服务器中的一些技术特征，应该对系统优化进行多方面的统筹与规划。云计算的服务器有着虚拟化、扩展程度高、任务分配可靠性强的特点，因此服务器的系统升级要侧重云计算的高校和灵活方面的特化，提高云计算服务的性价比，通过改善硬件和软件将云计算中服务器机组的可靠程度和维护成本做出一定程度的优化，从而实现云计算服务器的全面优化和升级。
2.3云计算服务器的海量数据管理技术升级
云计算需要在服务器端同时管理大量的数据，对数据管理的准确度越高，其计算的效率也就越高，所以数据库的性能也是云计算的过程中应该充分考虑的，数据库管理系统应该具有高效率和高容错率的特点，在异构的网络环境下也应该能够正常运行。传统的非云计算模式下的海量数据管理技术使用数据库服务，利用数据的索引与缓存以及数据分区的理念进行相关的数据管理工作，但是这一方式已经不再适用于云计算的发展模式。目前云计算服务器的网络系统升级技术主要基于谷歌公司研发的Bigtable数据存储与管理技术，通过列存储的分布模式，将数据管理和应用过程中的并发性和相应时间的管理模式提高，从而实现传统管理模式的革新。
3结语
云计算服务器的网络系统升级包括多个方面的核心技术购入和实践探究，对于云计算的相关企业来说，应该从企业自身发展的实际出发，在一些新的核心技术上投入适当的人力物力，实现云计算效率的增强和整体效益的提升。云计算服务器的网络系统升级应该注重整体的数据管理统筹与规划，力求在云计算服务的使用过程中尽量降低成本提高收益。
参考文献
[1]李丹,陈贵海,任丰原,蒋长林,徐明伟.数据中心网络的研究进展与趋势[J].计算机学报,2014(02):259-274.
[2]裘莹,霄,肖刚.中国云外包产业升级策略研究——基于全球价值链视角[J].宏观经济研究,2013(12):105-112.
[3]张佩英.云计算及其应用探讨[J].制造业自动化,2010(09):78-80+100.
【关键词】云计算 web数据挖掘
在信息时代，计算机技术的快速发展对整个经济的发展具有重要的作用。如今的计算机互联网是人们交流的一个重要平台，人们可以在这里找到自己需要的信息，也可以在这里跟其他人进行交流沟通。但是随着信息的不断集中，如何迅速的在互联网上挖掘到有用的信息，成为人们关注的一个重要焦点。Web数据挖掘就是在互联网上，根据各种数据挖掘算法来收集有用的信息，并实现信息的自动化处理。但是传统的集中式挖掘方法已经不能够满足人们的需求，需要寻求新的数据挖掘方法。现在兴起的云计算技术给web数据挖掘提供了一个重要的方法。本文将先对云计算的概念和关键技术进行介绍，再讨论web数据挖掘，最后在云计算的基础上探讨web数据挖掘。
1 云计算概念及关键技术
云计算与普通的计算不同，它是一种超级计算，它的核心就是密集的信息数据。传统的计算速度不够快，计算机的功能也没有得到最大化的利用。这就好比电力的利用，最初的电力使用都是单独发电使用，这就类似于传统计算。后来进行集中发电，各个用户独立使用，用户想用时就可以快速获得电力，这就类似于云计算。云计算是新的网络技术和传统计算机的结合，是借助网络来提供可伸缩的更快捷高效的分布式计算能力。其中的关键技术主要有数据存储技术、虚拟化技术、数据管理技术以及并行编程模式等。
1.1 大量分布式存储技术
在云计算技术中，需要存储非常多的信息数据，能够有效解决这个的就是大量分布式存储技术。大量分布式存储技术具有很多的优点，它不仅提高了数据信息存储和处理的高效性、精确性和实用性，而且能够在一定程度上改善因为计算机硬件缺点造成的存储问题。大量分布式存储技术从经济性和实用性多个方面支持着云计算技术。
1.2 数据管理技术
大量分布式存储技术为云计算提供了信息数据存储的空间，而大量数据的处理就需要用到数据管理技术。云计算相对于传统计算从互联网上寻找和处理的信息数据量更加大，而数据管理技术能够快速的从互联网技中寻找需要的信息，并对信息进行分类和高效的处理。它是云计算中非常重要的一项技术。
1.3 虚拟化技术
在传统的计算中，硬件、软件以及存储等都是紧密联系在一起的，这降低了数据的处理效率，同时也使信息处理欠缺便捷性。虚拟化技术也是云计算中非常重要的一项技术，它独立了硬件、软件以及存储等，从而达到合理分配计算资源的目的。虚拟化技术中各个部分的独立，使信息的处理更加快捷方便。比如需要读取信息时，可以从各个网络接入点进入，从云网络中读取数据。现在虚拟技术发展的一个方向就是将各种软件放置于云网络中，当需要用到软件时，不必要单独安装，只需要通过网络在云网络中进行读取就可以了。
1.4 并行编程模式
云计算跟传统计算不同的一点就是使用了并行编程模式，它采用的是Map-Reduce编程。当新产生一个任务时，它可以将任务按照树枝形状一样将任务一级一级的分布下去，各级能够同时进行执行分布下来的任务。这时任务的完成更加的快捷和方便。
2 Web 数据挖掘
Web数据挖掘是将互联网技术和数据挖掘技术进行有效结合的技术领域，它又可以叫做网络挖掘。Web数据挖掘不仅仅是直接在互联网中寻找到有用的信息，而且能够在复杂的网络信息中找到规律，从而实现信息的快速查找。Web数据挖掘覆盖的技术领域非常宽，主要涉及到数据挖掘、计算机语言学、统计学以及数据获取技术等多个方面。
Web数据挖掘技术根据挖掘方向的不同主要可以分为内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘。内容挖掘是指从互联网上的众多信息中对有用知识进行提取，根据信息提取方法的不同，内容挖掘可以分为信息提取法和数据库方法。结构挖掘跟内容挖掘不同，它不是直接挖掘信息，而是针对海量信息后面可能存在的结构模式进行挖掘，通过分析结构模式来获取有用的信息。使用挖掘就是挖掘出相关站点的浏览人数和用户数量，它是通过挖掘日志文件和相关数据内容实现的。
3 基于云计算的web数据挖掘
基于云计算的web数据挖掘借助云计算的关键技术，实现传统web数据挖掘技术的优化。基于云计算的web数据挖掘跟传统挖掘技术目的和大致过程都是一样。目的都是从互联网上海量数据中来发现有用数据和结构，挖掘过程也主要分为数据预处理、数据挖掘以及模式评价三个阶段。但是在具体的数据处理、存储上有所不同。
3.1 数据的收集和处理
在数据收集方面，传统的做法是在将互联网上的数据直接进行收集，然后存储在一个数据仓库中。一旦数据仓库发生问题，所有的数据都可能会丢失。基于云计算的数据收集则是先将互联网上的海量信息数据进行筛选、转化和统一，最后还可以将统一后的数据转化为半结构化的XML文件，将其保存在分布式的文件系统中。这样做一方面可以优化数据收集方法，另一方面可以避免机器设备发生故障而造成存储信息数据丢失。在处理数据时，基于云计算的处理方式借助了Hadoop的MapReduce思想，将整个控制工作交给任务主节点负责。任务主节点会将任务进行分类细化，然后交给互联网上其它比较空闲的计算机资源进行处理。最后将各个分散中心处理后的信息进行集中，然后汇报给任务主节点。这样的处理方式最大化的利用了计算机资源，提高了数据处理的效率。
3.2 数据存储
基于云技术的数据存储是将收集到的信息数据存储在分布式的文件系统中。传统存储就好比把所有鸡蛋放在自己专有的一个篮子中，一旦这个篮子损坏，所有鸡蛋都有可能破坏。而基于云计算的数据存储则是脱离了孤立的一个篮子，而将鸡蛋交给“鸡蛋银行”管理，自己的篮子坏了鸡蛋是没有损失的。需要用鸡蛋时可以马上在各个网点从“鸡蛋银行”中进行提取。基于云技术的数据存储极大的增强了数据的安全性，还使数据的提取变得更加快捷方便。
4 结语
将云计算技术融入web数据挖掘中，极大的提高了web数据挖掘的高效性和准确性，对于计算机技术的发展具有重要意义。本文阐述了web数据挖掘相关概念以及云计算的关键技术。web数据挖掘在云计算的基础上有了很大的发展，而云计算也存在一定的缺点。目前，继续优化云计算技术是提高web数据挖掘高效性的一个重要研究领域。
参考文献
[1]王鹏.走进云计算[M].北京：人民邮电出版社，2009.
[2]陈修宽.Web数据挖掘综述[J].山东轻工业学院学报，2009.
作者简介
刘悦（1987-），女，天津市人。研究生学历。研究方向为计算机与软件。
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