时间：2023-07-19 09:28:27
绪论：在寻找写作灵感吗？爱发表网为您精选了8篇数据分析论文，愿这些内容能够启迪您的思维，激发您的创作热情，欢迎您的阅读与分享！
随着烟草行业信息化推进现代化进程的快速发展，新兴的IT技术、先进的IT技术等已不断融入到烟草行业的生产、营销及管理等过程中，逐渐改变了烟草行业原有的经营管理模式，加快了烟草行业结构调整，完善管理体制，提升市场竞争力。可以说，信息化建设给烟草行业带来了改革与发展。因此，对新兴技术的研究与探索，具有十分重要的意义。尤其是视频监控技术的发展，给烟草行业的带来了较多的好处，烟草从种植、生产、流通、消费的每个环节中，视频监控技术都发挥了重要作用。视频大数据分析技术是近两年兴起的技术，视频大数据分析的应用，在公安视频侦查等中已突显其发展前景，本文将针对烟草行业，讨论视频大数据分析的发展应用。
2视频监控在烟草行业的发展及应用现状
（1）烟田监控：实现对烟田、育苗大棚内实时监控；
（2）烟叶收购站监控：实现对烟草所有站点烟叶收购全流程监控视频调看、查询、巡视、控制的功能；
（3）生产及公用设施区监控：主要用于监控车间内重要设备、生产线运行、物流线路及环境状况，以及动力中心车间内空调、锅炉等重要设备的运行及环境状况，防止灾害和事故的发生。
（4）烟草物流配送中心监控：对物流配送中心进行实时监控；
3视频大数据分析的技术需求
随着视频监控在烟草行业的大规模应用，视频数据量的增加，每天产生的数据量都是以TB（1000GB）级别计算的，若是利用传统的技术手段对每天的视频进行检索和分析，则需要数小时的时间才能够完成，工作量及工作难度可想而知；而对于更高级别的视频数据，如PB（1000TB）级别的视频数据进行分析和检索时间那就是很多天了。视频检索与分析的效率低下，也是目前视频数据利用效率及数据价值低下的首要原因。为此，如何提高视频数据分析与检索的效率，如何针对PB（1000TB）级别甚至EB（1000PB）级别的海量数据进行分析与检索，提升视频监控数据价值，成为了当前用户的首要需求，也成为了当前视频大数据分析技术的难点及关键点之一。同时，在对视频进行检索与分析的过程中，需要考虑检索结果的准确性。由于视频图像信息为非结构化数据，如何合理有效地对非结构化的数据进行检索分析，优化计算机图像识别算法，是提高视频大数据分析准确性关键所在。再者，当完成视频检索与分析后，如何做好视频数据与非视屏数据的整合与关联工作，是后期视频数据应用时重点考虑的内容。
4视频大数据在烟草行业的应用思考
时下，烟田监控、烟叶收购站监控、生产及公用设施区监控、烟草物流配送中心监控等的视频监控数据较多仅仅用作安防视频使用，还未涉及到与烟草业务的关联；随着视频监控建设的完善及视频大数据技术发展，各类监控视频数据量的增加，考虑到投资回报比，是否可以通过视频大数据分析，将烟草业务与视频监控相关联，在海量的视频监控数据中提取有益于烟草行业发展的变革或新技术呢？
4.1安防业务
基于传统视频监控，安防业务是传统业务之一，通过大数据分析，有效快捷的提取安防所需要的视频片段。同时基于视频行为告警策略，及时告警。
4.2安全生产
结合视频大数据分析，将以往多次生产事故监控视频整合，通过对多次生产安全事故的分析，总结出更为安全可靠的生产规则；再则通过视频监控与生产行为的结合，制定安全生产标准，通过声音报警或警示灯报警等技术，在不符合标准视频监控预定义的安全规则情况时，能够及时报警。通过视频监控分析，提升生产的安全性。如采用彩色网络快球摄像机和彩色固定网络枪式摄像机，彩色网络快球摄像机的预制位设置应优先，根据视频大数据分析后，系统可提供不同故障区域或设备的故障信号，各工艺段或设备的操作运行信号，通过系统集成与生产监控实现联动，平常摄像机对正在操作或运行设备进行监控，一旦某个故障点报警，摄像机立刻自动转动到报警点，监控中心的NVR主机开始录像等。
4.3效率生产
结合视频大数据分析，通过分析各个不同烟站或烟厂中的同一种生产行为，结合对海量数据进行智能分析，提取出价值数据片段，形成元数据信息库，再通过人为加工后期数据，总结形成效率生产有用的价值信息，提供生产借鉴，提高生产效率。
4.4创新生产
通过视频大数据分析，将以往的视频通过轨迹分析，得出以往生产过程中各类生产动作中不必要或者多余的部分，简化或者优化生产规则；通过对给类生产行为的总结，提出合理的建议，为生产提出创新性意见或建议，提高生产率。
5结论
系统主要实现软件的模块话设计，包括反射率数据分析模块、速度分析模块、天线运行稳定性分析模块以及雷达组网数据分析模块。
1.1反射率分析模块
反射率的大小体现了气象目标的降水粒子的密度分布及体积大小，在实际气象技术中长期用于表示气象目标的强度，在工作上采用dBZ单位表示。对于空管气象雷达图，数据显示采用PPI(PlanPositionImage)显示方式。该方式决定了一张气象雷达图由圆锥俯视平面上分析空间的回波构成。在设计上简单介绍其设计流程，首先必须读取原始数据，并判断是否首次读取，若为首次读取则对其进行预处理，否则进行坐标转换；其次进行图像绘制并判断是否需要改变仰角。此处需要关注的关键是如何进行数据的预处理。在实现上，对接收的数据进行反射率信息结构体赋值。当然该结构体包括了记录实际仰角角度、数据文件路径存储、雷达波段判断以及相关数据的偏移。通过扫描上述结构体可以实现对雷达数据的预处理。
1.2速度分析模块
多普勒雷达采用了速度退化模糊技术以扩大其对径向风速测量不模糊的区间。结构设计主要考虑数据显示的径向方式，流程设计则与反射模块类似。当然在界面设计上，系统将提供对颜色配置的定义，使其人机交互更为快捷。
1.3天线稳定性分析模块
天线是雷达数据采集的关键部位，长期以来是影响雷达运行的主要关键点之一。其依赖于底下的电机进行旋转，目前大多数进口电机可以保证24小时安全运行。而运行时仰角提升和转速的平稳性直接影响雷达数据的采集。为此，我们通过在径向数据上采用方位角及仰角进行扫描实现曲线图监控。通过选择基数据再进行预处理后绘制相关曲线实现对天线运行状态的评估。其中，曲线图的绘制需要的参数为：纵坐标为气象雷达实际运行的每层仰角均值；横坐标为范围角：0-360°。
1.4雷达组网分析模块
按照民航局的总体规划，未来空管将实现多气象雷达覆盖，在这过程，多个气象雷达的组网将成为气象雷达数据的主要来源。这种模式将使得数据覆盖面更大、数据安全性更高、数据准确性更强。而与此同时带来了雷达数据融合组网的技术难点。设计上，首先模块将定义雷达站点配置信息，并与此同时提供组网雷达可选数据；其次对选择雷达数据进行数据预处理；再之则对雷达数据进行统计平均并做坐标转换；最后进行拼图处理。在这过程中，需要对雷达数据的强度进行自适应调整、显示范围自适应调整。与上述同理，系统核心在于预处理。在C#中定义List数据列表，并在定义其结构为[站点标示][距离][方位角]，对于数据读取时，需要进行插值算法处理，此时的单时数据拼接分析可以实现不同仰角和方位角的筛选。为了控制系统数据的准确性可以在前端定义雷达数据方位角表，根据表进行映射处理。通常如若出现非连续数据可以在预处理上对其进行差值补偿。在C#上可以采用反差圆补偿方法。
2．结束语
1.1数据采集
数据的采集是指利用传感器、社交网络以及移动互联网等方式获得的各种类型的结构化、半结构化以及非结构化的海量数据，这是一切数据分析的基础。数据的采集需要解决分布式高速高可靠数据的采集、高速数据全映像等数据收集技术。还要设计质量评估模型，开发数据质量技术。而数据采集一般分为大数据智能感知层：主要包括数据传感体系、网络通信体系、传感适配体系、智能识别体系及软硬件资源接入系统，实现对海量数据的智能化识别、定位、跟踪、接入、传输、信号转换、监控、初步处理和管理等。
1.2数据预处理
数据采集的过程本身就有会有很多数据库，但如果想达到有效分析海量数据的目的，就必将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，而且在导入基础上做一些简单的辨析、抽取、清洗等操作。
①抽取：因为我们通过各种途径获取的数据可能存在多种结构和类型，而数据抽取过程可以有效地将这些复杂的数据转换为单一的结构或者便于处理的类型。以达到快速分析处理的目的。
②清洗：对于海量数据而言，数据所处的价值层次不一样，就必然存在由于价值低而导致开发成本偏大的数据，还有与数据分析毫无关系的数据，而另一些数据则是完全错误的干扰项，所以对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据是十分重要的步骤。
1.3数据的存储与管理
当我们采集数据完成后，就需要将其存储起来统一管理，主要途径就是建立相应的数据库，进行统一管理和调用。在此基础上，需要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。还需开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；以及分布式非关系型大数据管理与处理技术、异构数据的数据融合技术、数据组织技术、研究大数据建模技术、索引、移动、备份、复制、可视化技术。
1.4数据的统计分析
一般情况下，统计与分析主要就是利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
1.5数据分析与挖掘
所谓数据挖掘是指从数据库中的大量不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程。与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般不会有预先设计好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型的算法有用于聚类的K-means、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。
2数据分析的8个层次
2.1标准化报告（StandardReports）
标准化报告作为数据分析的第一个层次，要求相对较低，主要是借助相应的统计工具对数据进行归纳总结，得出包含主要参数指标的标准化报告。类似于一个销售企业每月或者每季度的财务报表。
2.2即席查询（AdHocReports）
用户可以通过自己的需求，灵活地选择查询条件，系统就能够根据用户的需求选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询所有的查询条件都是用户自己定义的。在面向高层的数据分析软件中，用户随意添加想要查询的指标按钮再加上相应的限制条件，就可以立即生成可视化的统计结果，不仅一目了然，而且没有任何操作难度。
2.3多维分析（QueryDrilldown）
多维分析是指对具有多个维度和指标所组成的数据模型进行的可视化分析手段的统称，常用的分析方式包括：下钻、上卷、切片（切块）、旋转等各种分析操作。以便剖析数据，使分析者、决策者能从多个角度多个侧面观察数据，从而深入了解包含在数据中的信息和内涵。上卷是在数据立方体中执行聚集操作，通过在维级别中上升或通过消除某个或某些维来观察更概括的数据。上卷的另外一种情况是通过消除一个或者多个维来观察更加概括的数据。下钻是在维级别中下降或者通过引入某个或者某些维来更细致地观察数据。切片是在给定的数据立方体一个维上进行的选择操作，切片的结果是得到了一个二维的平面数据（切块是在给定的数据立方体的两个或者多个维上进行选择操作，而切块的结果是得到了一个子立方块）。转轴相对比较简单，就是改变维的方向。
2.4仪表盘与模拟分析(Alerts)
仪表盘用于监控一些关键指标。模拟分析是由操作者动态地加以调节的控件（如滑动块、可调旋钮、选择框等），来控制管理决策模型行为某些参数。当操作者通过控制面板对模型中的参数值或变量值进行调节时，图形中的曲线、柱形组或分析指标等要素就会发生相应的运动，而这种运动正好反映了该参数的变化对模型行为的影响，如果这种变动引起了模型中最优解或其他关键数字的变化，能够随时将关于这种变化的结论正确地显示出来。
2.5统计分析（StatisticallyAnalysis）
我们知道概率论是数理统计的基础，数理统计是在其基础上研究随机变量，并应用概率论的知识做出合理的估计、推断与预测。概率论中讨论的各种分布在数理统计中作为统计模型来分析处理带有随机误差的数据。典型的数理统计方法有参数估计、假设检验和回归分析。而统计分析主要是对用户所关注的问题进行推断、预测和控制的分析方法。具体可以分为以下三方面：
①描述统计：主要是集中趋势、离散程度、分布形状等，统计图（方图、箱线图、散点图等）；
②数据的分类汇总；
③基础统计分析：方差分析、时间序列分析、相关和回归分析、（主成分）因子分析等统计分析方法。
2.6预测（Forecasting）
在统计分析和数据挖掘领域，对未来的预测已经有了很多数学模型以及解决具体问题的相关算法。其核心思想便是从历史数据中找出数据的发展模式，然后以这些模式为支点，就可以对未来进行预测。
2.7预测模型（PredictiveModeling）
随着数据分析学家对数据挖掘技术的不断探索，出现了很多预测模型以及与之相对应的算法，但是很难确定某个模型是最精确的，因为不同的领域，不同的条件，对应的预测模型是不一样的，所以没有统一化的最优模型，只存在有选择性的最优模型。下面介绍几种典型的预测模型。
①回归模型:回归模型可以分为一元线性回归模型和多元线性回归模型。一元线性回归模型可表示为yt=b0+b1xt+ut，该式表示变量yt和xt之间的真实关系。其中yt称作被解释变量（或相依变量、因变量），xt称作解释变量（或独立变量、自变量），ut称作随机误差项，b0称作常数项（截距项），b1称作回归系数。b0+b1xt是非随机部分，ut是随机部分。而在很多情况下，回归模型必包含两个或更多自变量才能够适应地描述经济现象各相关量之间的联系，这就是多元线性回归模型需要解决的问题，其一般形式为：Y=a+b1X1+b2X2+…+bmXm，式中X1、X2、…、Xm是这个多元回归问题的m个自变量，b1、b2、…、bm是回归方程对应于各自变量的系数，又称偏回归系数。
②贝叶斯网络：贝叶斯网络是基于概率推理的数学模型，而概率推理是通过一些产量的信息来获取其他概率信息的过程。贝叶斯网络会建立一个有向无环图和一个概率表集合，有向无环图中的每一个节点便是一个随机变量，而有向边表示随机变量间的条件依赖，条件概率表中的每一个元素对应有向无环图中唯一的节点，存储此节点对其所有直接前驱节点的条件概率。贝叶斯网络是为了解决不定性与不完整性问题而提出的，在多个领域中获得广泛应用。
③基于时间序列分析的指数平滑模型在时间序列分析中指数平滑模型是最灵活和准确的方法，在经济领域也被证明是最有效的预测模型。在不同的时间序列下，指数平滑模型可以分为简单指数平滑法、带有趋势调整的指数平滑法、带有阻尼趋势的指数平滑法、简单季节指数平滑法、带有趋势和季节调整的指数平滑法五种不复杂度的模型。
2.8最优化
（Optimization）因为优化问题往往可以带来巨额的收益，通过一系列可行的优化，可以使收益得到显著提高。所谓最优化就是从有限或者无限种可行的方案中选取最优的方案。如果可以通过简单的评判，就可以确定最优方案那是最好的。但是事实不会那么简单，所以优化技术已经发展出了一系列的理论来解决实际问题。其常用的优化技术为：
①线性规划：当目标函数与约束函数都是线性函数时，就是一个线性规划问题。而当同时满足约束函数和目标函数时，则可以认为是最优解。
②整数规划：要求决策变量取整数值的数学规划。
③多目标规划：指衡量一个决策优劣的标准不止一个，也就是有多目标函数。
④动态规划：将一个复杂的问题划分为多个阶段，逐段求解，最终求出全局最优解。
3用Excel实现简单的数据分析
①对于企业而言最重要的是利润，所以管理者必须要从这张表中得到最关键也最容易得到的销量和销售额以及与其相关的一些数据，通常是用最基本的数理统计结果来直观地反映该企业在某个期间的盈利情况。
②其次，我们必须要做进一步的分析。已经对整体的情况有了一定的把握，所以就可以朝着不同的方向去挖掘一些有价值的信息，为企业高层做决策提供有力的依据。对产品销售而言，客户结构能够有效地反映客户的地域分布，企业可以根据客户的来源，在未开辟客户的地域去寻找新的目标客户群。而销量结构可以直观地反映企业最大销量来自哪个地区，对销量较小的地区可以加大宣传力度或者增加销售网点来保持各地区销售均衡。还可以及时地调整销售方式来扩大市场份额，而对于销量最小的地区考虑开辟新的市场。
统计了各地区的销售总额和平均销售额以及两者的对比关系。由此可以得出地区平均购买力大小，以及各地区总销售额大小。借助图表描述，管理者可以对企业在某段期间内的销售状况有一个大概的把握，只有掌握了这些的信息，才能更细化地去研究具体的影响因素。划分等级，对于经常性大量购买的客户必须要以最优惠的价格和最好的服务让其满意，以形成一个稳定的大客户群。而对于那些少量购买的客户，也要制定出相应合适的方案来留住客户。所以，分析销售额的分布情况，可以掌握客户的购买力度而且还能及时做一些留住大客户的举措。
4用R语言实现数据多层次分析
R语言是一种自由软件编程语言与操作环境，是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统，它是一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动地进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。而在使用R语言进行数据分析处理时，当我们遇到很大的原始数据，但用来建模的数据较小，则可以先在数据库中进行整理，然后通过R与数据库的接口提取数据，数据库适合存放和整理比较规整的数据，和R中的数据框有良好的对应关系，这也是R中绝大多数统计模型的标准数据结构。数据库中大部分的运算都不需要消耗很大的内存。
5结语
1.1垄断
世界多数大国在近一百多年来在供电上采取的模式是集发电、输电、配电为一身的垄断模式。国家在电力供应上大多数或全部由国家垄断经营，广大电力用户就是消费者。这种垄断经营在短时间内使电力工业聚集了大量的资金，电力工业持续发展，同时避免了重复设施的出现，为电网的统一规划和建设提供了有力的支持。
1.2发电竞争
发电竞争模式，竞争主要体现在发电环节，输电和配电仍然采取垄断经营。在电力经营过程中对电力市场进行开放，引入发电企业，在市场中由垄断企业对发电企业生产的电力进行买断，然后由垄断企业统一卖给电力用户，这种供电模式的引入加大了市场中电力的供给量。
1.3电力转运
电力运转模式就是合理的将发电、输电、配电三个过程进行分离，每个发电厂都独立成为一个企业，各个发电厂之间采取公平竞争。市场中的用电大户，可以低价从电力企业直接购买电力，利用统一电网实现电力运转。在电力运转模式中，部分竞争市场、垄断经营市场和竞争市场同时存在。
1.4配电网开放
配电网开放模式的主要特点是：发电、输电、配电三个环节适当分离，三个环节都各自成为独立的经营体系，三者之间存在电力买卖关系。这种经营模式将发电、输电、配电三者打破了传统的电力运营管理模式，电力市场形成了多种商家相互竞争的形式，这不仅增加了发电企业之间的相互竞争，客户可以通过自己的需求来选取适当的发电商，而且电力消费者和生产者之间形成了一种真正的买卖格局，从而为电力显示商品特性提供了便利条件。
2企业多维数据分析具有的特点
2.1多维性
多维数据分析的一个最重要特点就是多维性。多维性不仅体现了人们在观察世界时的多角度，同时也体现了多层次观察。例如，在销售量数据的查看上可以从时间维入手，同时还可以从年、季、月等时间层次上进行查看。对数据进行分层查看，不仅符合事物的客观运行规律，而且也能让用户全面地掌握数据情况。
2.2实时性
实时性不仅满足了用户在时间上对信息的需求，而且可以快速查找多维数据的分析结果，同时实现了实时的接受用户所反馈的数据。
2.3开放性
多维数据分析支持多数据源和系统平台。因此，在实际工作中，不论数据存储量有多大，存储在何处，采取何种方式对数据进行存储，都可以及时获取到存储的数据，并且可以以多种方式将分析结果提供给不通过平台上的客户使用。
2.4可分析性
可以从不同的角度对数据的最大值、平均值、最小值、汇总进行记录和处理，将庞大的有用数据提供给客户，此外还具有数据分析和数据查询等能力。
2.5安全性
确保信息的安全，避免受到欺诈，对用户进行分级管理，数据分析过程中，对于数据分析结果只能提供给相应的用户。如果在实际工作中，存在多个用户共同应用同一个分析时，应当对客户的级别进行合理划分，依据客户所处的安全级别，允许客户查看对应层次的信息。
3电力营销多维数据分析过程
（1）依据决策者和企业业务在信息上的需求，对多维数据分析主题进行确定，在进行多位数据分析时，依据面向主题分析获取信息，从而实现为决策者提供信息的目的。
（2）收集数据，目前供电企业信息系统收集了电量的业务数据，这些数据都存储在各个供电企业的信息系统中，为了使其能够更好的为企业所用，应当建立数据库服务器，采集供电企业中数据。多维数据分析在电力决策的实际应用中，数据采集工作需要依据多维数据分析主体进行，要对数据库系统进行确认，并且在构建面向分析时选择数据库，从数据库系统中抽取、转换企业需要的数据。数据仓库是集成的、面向主题的且在实际运行过程中容易因为时间变化而发生改变的一个数据集合。数据仓库是企业为数据分析工作而设计的，利用数据仓库可以为多维数据分析提供更加稳定且具有针对性的数据，目前许多电气企业都构建了数据服务器。
（3）多维数据模型的建立，多维数据分析需要以多维数据模型为基础，从哪些角度对多维数据模型进行观察，对哪些数据进行分析，可以通过多维数据分析决定哪些数据需要仔细分析历史数据结构来获得，从获取的数据中找到有用的数据构建成适当的度量、维度从而构成高效的多维数据模型。
（4）设计人员依据现有的多维数据模型，选取适当的度量和维度，结合报表利用适当的统计方法，通过图表直观地展现企业的大量了历史数据。
（5）信息，通过灵活的方式将电力企业想要的相关信息直接提供给决策者。
4分析电力影响数据主题
在电力营销决策中，每一个主体都对应一个具体的分析，表示一种营销决策者在工作中需要掌握的信息。本文在研究上将分析主体分为用户情况、购电情况、电价情况、电费回收、设备资产情况等，并对较大的主体进行了进一步划分，针对电力营销的数据分析，应当从宏观到微观，从多个角度对电气企业的数据进行科学分析，为电力企业的各级领导者提供决策信息。因此，在分析上还需要确定分析层次和分析角度。
5结论
数据挖掘是在数据库中进行知识发现的重要方法，是从大量的表面数据中提取隐藏在其中的知识的过程。近年来，该技术发展迅速，已应用到各个领域。本文主要介绍固话漏话用户数据挖掘和分析。
2数据挖掘技术应用于电信用户数据研究
2.1固网用户数据的组成和结构
对于企业来说，大量的用户数据不仅有利于客户关系管理（CRM），同时也是获得用户知识的源泉。从用户知识发现的过程中可以看到，用户数据的质量会对知识发现的结果产生直接的影响，所以用户数据准备也是一项很重要的步骤。从商业系统中提取出高质量的用户数据就成为一项最主要的工作。固网企业的用户数据包括用户基本信息、用户账单信息以及客服信息。数据仓库就是根据这种方式来组织的。
2.2知识发现的方法和过程
用户知识发现概括如下：根据提出的商业目标，分析大量的用户数据，找出隐藏的和未知的规律或者丰富已知的规律，进而提出模型；最后要将数据挖掘和分析的结果转化成有商业意义的方法，然后采取进一步的行动。用户知识发现必须遵循以下几个步骤：商业理解，数据理解，数据准备，分类模型，评估应用。
2.3数据挖掘建立用户分类模型
近年来，“以客户为中心”的电信市场开始强调为不同用户提供个性化服务，其前提条件就是用户分类。这也说明了过去的消费行为也预示了未来的消费倾向。
（1）商业理解
对用户的理解不仅是理解电信市场的开始，也是理解客户关系管理的开始。在电信企业中对用户的理解包括：用户种类，不同类中用户的本质属性区别，用户偏好，不同类别之间的用户如何通信等。
（2）用户数据准备
对用户分类的研究主要是从用户属性中得到用户特征和行为习惯。主要数据来源于用户账单信息，同时也需要从商业系统中得到一些用户的基本属性信息。
（3）用户分类模型
本文使用聚类分析对用户进行细分以建立分类模型。聚类分析是把大量数据点的集合根据最大化类内相似性、最小化类间相似性的原则进行聚类或分组，使得每个类中的数据之间最大限度地相似、而不同类中的数据之间最大限度地不同。
3固网漏话用户数据分析
3.1关于固网漏话用户数据分析的商业理解
通过各种渠道调查，对固网漏话用户数据分析的目标可以概括为以下几点：
（1）对用户通话次数、时间段等分析，找出特征，以此来寻找目标用户；
（2）对用户开通漏话保护业务前后的ARPU值分析比较，分析收益的对比；
（3）对目标用户数据分析，从用户分类的角度来管理，设计针对性的服务，提升用户满意度。
3.2系统用户数据准备
数据准备的过程：明确目标；制定计划；分析变量的获取；数据收集和获取；数据集成。根据当前客户关系管理基本状况和数据挖掘的目的，涉及到的人口属性变量有：性别、年龄、住址、用户职业、婚否、学历、薪资等。用户分类结束之后，再使用描述变量来进行分析说明。本文选用某市电信公司运营支持系统和经营分析系统的数据，从中选取了基本客户基本信息表、客户详细话表、账单及缴费信息表、产品信息表、业务使用清单等原始数据。数据挖掘工具选择SPSSClementine。在使用该工具进行挖掘之前，需要对数据进行清洗：
（1）删掉不满足要求的数据：选择普通的用户；选择状态正常的用户；选择入网时间较长的用户，使数据有完整的用户周期；
（2）去掉异常数据：比如用于测试的号码；
（3）去掉极端值：不具备普遍性的极值容易产生噪声。
3.3固网漏话用户数据分析结果
考虑到不同分类建立的有效性和简便性，以及固话用户和数据源的特点，本文采用常见的K-means算法，其高可靠性、高精准性以及低复杂度使其成为主流的聚类算法。本文选用SPSSClementine作为数据挖掘工具进行K-means聚类分析。获取原始数据并进行预处理之后，选择参与聚类的细分变量，输入簇的个数k，选择k=7，然后点击“聚类”按钮，使用K-means算法对固网漏话用户数据进行聚类。经过正常值选择、极值处理等一系列的数据清洗工作，最后用于研究的记录有251284条。
3.4分析结果和解释
93%的遇忙话务都出现在8∶00~18∶00的工作时段，这说明该时段遇忙话务较多，话务量流失严重，特别需要遇忙话务的解决方法。而这一时间段遇忙话务量最多的就是政企用户，这些话务量流失对政企用户将造成巨大的损失：30000政企用户一个月遇忙话务损失达到260万次，本网超过120万次，每个月预计损失20万；以电信中等发达省份为例：符合条件的政企高端用户约为60万；每年度损失的潜在业务收入为50000万。经过分析，得到该市各地区已开通和未开通漏话保护业务的用户分布，如图4所示。C区属于政务新区，未开通漏话业务的用户较多，而F区属于工业园区，企业较多，很多用户已开通漏话保护业务，但是还有大量用户未开通该业务，所以C区和F区应该作为该业务的重点推广地区。综上分析，固网漏话业务是一个非常有潜力的业务，解决漏话问题是提高用户满意度和忠诚度的重要途径。根据上文的分析，在8∶00~18∶00时间段，用户遇忙话务量非常多，在这段时间内，企业需要更多的漏话接入服务器，而在其他时间段可以减少接入服务器以节约成本。而在不同的地区，用户数量和精准用户的数量也不同，应该选择精准用户较为集中的地区优先推广漏话保护业务。由于精准高端用户带来的收益远远超过普通用户，所以要对经过筛选的精准用户采取针对性措施，比如在C区和F区大力宣传，以各种形式让精准客户看到该业务带来的收益，还可以电话推广为精准用户提供信息。
4结论
蚊虫基因组序列的揭示为其基因的克隆鉴定和功能分析提供了很好的平台。由于蚊基因组中高度重复序列的广泛存在，给一些基因特别是非编码序列的分子克隆带来了困难，而基因组序列的提供给这一问题的解决带来了福音。利用已获得的白纹伊蚊基因组序列，我们已顺利克隆了其嗅觉结合蛋白（OBP）和嗅觉受体（OR）基因及其调控序列，为其嗅觉发生分子机制的阐明奠定了基础。Criscione等通过比较斯氏按蚊雌蚊和雄蚊的基因组DNA和RNA样本的Illumina测序结果，发现了一个Y染色体特有的基因GUY1。Hall等则发明了一种更为有效的染色体熵法，该方法的优势是仅利用高通量测序获得的基因组和转录组数据，而不需要一个固定在染色体上的参考基因组来进行比对。通过比对两种疟疾重要传播媒介斯氏按蚊和冈比亚按蚊的高通量基因组和转录组数据，系统性地在斯氏按蚊和冈比亚按蚊中各发现了3个Y基因。同时通过对鉴定的Y基因进行生物进化分析，结果表明按蚊的Y染色体进化迅速。随后，Hall等又使用染色体熵的方法比对了雄性和雌性埃及伊蚊基因组DNA和RNA的Illumina测序数据，筛选并鉴定了一个新的基因myo-sex。myo-sex基因几乎只存在于雄蚊的基因组，但是由于基因重组偶尔地能在雌蚊的基因组中发现，具有雄性偏好性，是一个可能具有性别拮抗效应的肌球蛋白重链基因。蚊虫基因组数据也为蚊虫性别决定网络底部基因dsx的研究提供了依据。dsx是性别决定网络中的调控核心，主要行使决定体细胞和生殖细胞性别的功能，也可调控中枢神经相关基因fruitless，进而调节。冈比亚按蚊基因组数据之后，Scali等率先鉴定了冈比亚按蚊dsx的性别特异性转录本，其横跨2号染色体85kb的区域，通过选择性拼接产生多个外显子组成的雌性和雄性特异性转录本。而随着2014年斯氏按蚊基因组的，有研究者将Scali等报导的Angdsx与刚的斯氏按蚊基因组和转录组进行序列比对，发现一致性达到了97%，而与冈比亚按蚊基因组及转录组序列一致性仅为85%。Scali等在埃及伊蚊中发现了两种雌性特异性的可变剪接方式，这不同于黑腹果蝇和冈比亚按蚊具有的特异性DsxF。
2蚊虫的转录组学研究
转录组学（transcriptomics）是一个活细胞所能转录出来的所有RNA的总和，是研究细胞表型和功能的一个重要手段。传统上用于转录组数据获得和分析的方法主要有基于杂交技术的芯片技术包括cDNA芯片和寡聚核苷酸芯片，但目前使用最普遍的是RNA-seq即转录组测序技术。基于Illumina高通量测序平台的转录组测序技术能够在单核苷酸水平对任意物种的整体转录活动进行检测，在分析转录本的结构和表达水平的同时，还能发现未知转录本和稀有转录本，精确地识别可变剪切位点以及cSNP（编码序列单核苷酸多态性），提供最全面的转录组信息。相对于传统的芯片杂交平台，转录组测序无需预先针对已知序列设计探针，即可对任意物种的整体转录活动进行检测，提供更精确的数字化信号，更高的检测通量以及更广泛的检测范围，是目前深入研究转录组复杂性的强大工具。巨蚊属是蚊科中三种不吸血的蚊属之一，其幼虫阶段以同在小型水体中孳生的白纹伊蚊和埃及伊蚊为食，两性成蚊均不吸血，以植物汁液和花蜜为食。为了探究巨蚊与其它吸血蚊种在搜寻宿主方面的基因水平上有何差异，国外有学者从巨蚊上分离出触须、触角和身体其他部分，分别提取这三部分的RNA，利用RNA-seq技术，将获得的序列片段从头组装，与目前已公布的致倦库蚊、冈比亚按蚊、埃及伊蚊基因组数据进行系统进化树分析，发现巨蚊与埃及伊蚊的种属关系最近，并且在上述四种蚊种中均发现了编码气味分子受体（odorantreceptor,OR）蛋白和离子转移受体（ionotropicreceptor,IR）蛋白的基因，但值得注意的是，巨蚊受体蛋白的表达量与丰度上较其它蚊种都有所降低［18］。因为这些受体蛋白被认为与吸血昆虫搜寻宿主气味分子如CO2有关，所以，巨蚊在长期的生物进化过程中，丧失了原本存在的吸血习性。蚊唾液腺蛋白与其吸血传病密切相关。国外有学者提取白纹伊蚊雌性成蚊的唾液腺RNA后进行转录组和蛋白质组分析，发现至少有32个基因在雌性成蚊的唾液腺中表达程度或者增高或者降低，另外有17个基因表达在雌性成蚊唾液腺和雄性成蚊中，但不表达在雌性成蚊的其他组织中。通过分析发现，其中大约三分之一的基因功能表现在吸血、消化糖、免疫应答等方面，但是并未发现其余基因的明确功能，所以非常有可能是长期吸血的过程中进化出的新的功能分子。利用同样的方法，分析冈比亚按蚊、斯氏按蚊、达氏按蚊、埃及伊蚊、白纹伊蚊、致倦库蚊和致死按蚊（Anophelesfunestus）的唾液蛋白相关的转录组，可以将这些蛋白归纳为：
（1）昆虫唾液腺中普遍存在的唾液蛋白，包括抗原-5蛋白家族、核酸酶、碳水化合物水解酶等；
（2）在吸血的长角亚目昆虫（包括白蛉、蚋、蠓等）中丰富表达的D7蛋白；
（3）仅在蚊唾液腺中存在的蛋白，包括30000左右的过敏原蛋白家族（allergenfamily）和一些粘蛋白。很多昆虫都被发现具有一种独特的生物学现象——滞育（diapause）。昆虫的滞育现象被认为是一种休眠的形式，在昆虫发育时遇到不适宜的环境时，就会马上由体内激素调节并控制，暂时停止发育。白纹伊蚊被发现同样具有滞育现象，这是它能适应环境气候变化，实现快速扩张入侵的生物学基础之一。白纹伊蚊的雌性成蚊在每日受到较短时间的光照后，产下的卵不会立即孵化，这便是一种滞育的现象。有趣的是，同是伊蚊属的埃及伊蚊，其雌性成蚊产的卵如果没有接触到水，也不会孵化、发育，这却被认为是一种静息状态（quiescence）。这两种现象的区别在于，发生滞育后，白纹伊蚊的卵即使收到合适的外界环境的刺激，仍需要经过一段时间的恢复才会孵化，而处于静息状态的埃及伊蚊的卵，只要受到适宜条件的刺激（如接触到水），就会马上进入发育阶段。国外有学者利用RNA-seq技术，对这两种现象进行分析，发现这两种现象在发育停止的阶段，分子水平上是很相近的，不同之处在于滞育现象的早期准备阶段和后期修复阶段，是其所独有的。关于滞育现象的早期准备阶段，国外学者通过RNA-seq技术，比较滞育前阶段（pre-diapause）的白纹伊蚊胚胎与同时期非滞育的白纹伊蚊胚胎基因表达水平上的差异，发现前者在基因表达模式上有非常大的改变。目前，已有学者归纳和总结出了一套利用RNA-seq技术研究白纹伊蚊滞育现象的方法，为今后更全面、彻底地认识白纹伊蚊以及其他媒介昆虫的滞育现象提供了坚实的基础。利用RNA-seq技术，我们对白纹伊蚊不同发育时期（卵、幼虫、蛹、雄蚊、雌蚊）和感染登革病毒前后的转录组进行了分析。对比分析不同发育阶段特别是雌雄蚊的基因表达谱，我们找到了在胚胎早期对性别分化具有重要作用的候选基因和对雌蚊吸血传病相关的性别偏爱基因。对比分析登革病毒感染与否的白纹伊蚊转录组，我们发现了可能与蚊媒与病原相互作用有关的免疫分子（未发表结果）。目前，针对这些候选基因的进一步功能分析正在进行之中。另外，对白纹伊蚊抗药品系和敏感品系的RNA-seq对比分析也在进行中，这对于其抗药机制的阐明非常重要。
3蚊虫的小RNA组学研究
小RNA（smallRNAs）主要指长度在18~30nt的一类非编码RNA（ncRNAs），在真核生物中，具有基因表达调控功能的小RNA主要有微小RNA（microRNAs,miRNAs）、内源小干扰RNA（endo-siRNAs）和piwi干扰RNA（piRNAs）。piRNA长度集中在26-31nt,目前只在动物的生殖系细胞及干细胞中被发现，其主要功能是参与转座子的沉默。miRNAs和endo-siRNAs长度主要集中在20~24nt。miRNAs在动植物和微生物中都普遍存在，据估计一个物种中约1/3的基因会受到miRNA的调控，大量的实验也表明miRNAs参与了诸多生命过程的调控，例如细胞周期、细胞分化、组织器官的发生、营养代谢、信号途径以及对外界生物的非生物的环境的反应；同时，miRNAs在生产实践与临床治疗上也具有很大的应用前景。以往用于寻找miRNAs等小RNA的方法有实验克隆法、计算机预测法。克隆法可以直接用于鉴定新小RNA，是初期发掘小RNA的常用方法，不足之处是实验周期较长，对低表达的小RNA的发现能力十分有限。计算机预测法多是针对某一已知的小RNA特征设计算法，从全基因组或EST数据库中快速发掘大量潜在的小RNA，一定程度上弥补了克隆法的缺点，然而，预测的小RNA最终还需要实验证明，同时计算机预测法对新类型小RNA的发掘能力十分有限。随着第二代高通量测序技术的问世，小RNA高通量测序（smallRNA-Seq）技术开始逐渐取代原始的小RNA发掘法方法，该法具有速度快、成本低、覆盖度深等多方面的优点，对鉴定与发现生命体内的小分子RNA及其功能与机理研究起极大的推动作用。全世界有超过3000种蚊虫，目前为止仅有冈比亚按蚊、斯氏按蚊、埃及伊蚊、致倦库蚊以及白纹伊蚊鉴定出miRNA。一些miRNA的文库和功能分析表明miRNA对蚊虫的卵巢发育和吸血后的血液消化具有调节作用。病毒感染可以对宿主细胞miRNA的表达水平产生深远影响，可能与宿主抗病毒机制及病毒入侵后改变细胞内环境有关，雌蚊中miRNA的表达模式会随着病原体的感染而发生变化。Hussain等对登革病毒（DENV）编码的miRNA或病毒小RNA（vsRNAs）的进行了功能研究，他们发现6个vsRNAs能通过作用于病毒基因组RNA茎环结构中的5''''和3''''的UTR区，显著增加病毒复制。中肠屏障是蚊虫防止病原体入侵而建立的重要屏障，Alexander等的研究发现miR-1174仅在伊蚊和按蚊的中肠中表达，且雌蚊吸血后其表达量明显上调；而当miR-1174表达下调后，蚊子吸血率明显降低，寿命明显缩短。作者认为：蚊特异性miRNAs，特别是miR-1174具有重要的生物学意义，它们可能影响人们今后控制蚊虫的策略。我们对白纹伊蚊不同发育时期（卵、幼虫、蛹、雄蚊、雌蚊、吸血后雌蚊）的小RNA进行了深度测序分析。结果在白纹伊蚊中筛选出119条已知的miRNA基因，确定了15条novelmiRNA基因，其中11条是伊蚊特异的，并且观察到许多miRNA呈现期特异表达的特点。经过实验验证，miR-286、miR-2492和miR-1891分别在白纹伊蚊的卵、幼虫和成虫期特异高效表达，敲低/敲除这些miRNA会对蚊虫的生长发育造成显著影响。这些研究为新型生物杀虫剂的研发提供了靶标。我们还对感染登革病毒前后白纹伊蚊的细胞和成虫的小RNA进行了深度测序分析。结果在感染登革病毒的白纹伊蚊中找到了10条表达上调的miRNA和11条表达下调的miRNA。通过对这些差显表达miRNA的功能分析，发现miR-252通过与E蛋白3''''-UTR区域的结合，对登革病毒的复制起到抑制作用；而miR-281则通过与E蛋白5''''-UTR区域的结合，对登革病毒的复制具有促进作用。这些研究为抗登革病毒药物的设计和研发提供了线索。piRNA来源于转座元件、基因间隔区和一些编码蛋白质基因的3''''UTRs，对维持基因的完整性和稳定性有一定作用，但最近的研究证明它在抗病毒免疫中也有较大作用。Schnettler等的研究证明：对蚊虫细胞感染虫媒病毒可以引发piRNA路径，而敲除piRNA蛋白质会使病毒产生增多。Castellano等确定了多个24-30nt的Piwi相互作用RNAs基因组簇，通过比对到转座元件和蛋白质编码基因的3''''UTRs，发现许多TEs和一些内源性基因的3''''UTR产生大量具有piRNA样特征的29-nt小RNAs峰。此外，来自冈比亚按蚊和黑腹果蝇TEs的正义和反义piRNAs揭示了piRNA序列偏差的新特征。弗吉尼亚理工大学的研究人员最近在库蚊中发现了一种新型的抗病毒途径，Morazzani等在无dicer-2和无突变的蚊细胞中进行的实验表明，病毒产生的piRNA样小RNA可以在病毒产生siRNA的过程中调节病毒感染的发生。同时也表明新的piRNA途径存在于蚊媒的体细胞中并且可能发挥着比siRNA途径更宽泛的的抗病毒作用，显示出其为强大的免疫系统。因此，理解病毒如何绕开蚊虫的双重抗病毒反应对于科学家来说是越来越有趣的挑战。
4结语
根据资料显示，在国内的不同城市都出现过电力资源监测出异常数据的情况。这种情况的出现，能起到“牵一发而动全身”的作用，甚至在某个城市内的电力资源系统中出现“蝴蝶效应”。如果不能引起高度的重视，一旦问题爆发，需要承担的损失将难以估计。针对这个问题，国家电网公司进行了全面性的试点改革。将原有的统一监测模式转换为在线监测模式，让数据传递更加快捷、直观。虽然此次改革解决了很多难题，但是在电力应用的重要数据方面还存在着解读欠缺，不能正确的解读数据，就会影响对于电力系统发展方向的预测，从而无法纵览全局，在这个方面来说，需要地方供电企业加大科技投入力度，以明智而高效的举措为用电客户进行高质量的服务。
2电力在线监测过程中异常数据的分析和解读
根据《国家电网报》的报道可以看到，在2014年，在南方某地区电力工作人员通过监测发现辖区内的一个电度表出现了电压不稳的情况，这种情况的出现，就浅析“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理杨娟国网山东鄄城县供电公司274600说明此电表所管辖的区域内有违规用电户，或者是记电表出现了问题。通过工作人员的连夜分析，发现是记电表的内部芯片出现了问题，正是因为这个问题才导致了整个电力系统的不稳。工作人员将所有记电表的内置芯片全部更换，发现电力系统开始正常运行，芯片更换后，追补到了六千余瓦电量，取得了阶段性内的成功。这就说明，通过监测发现了数据异常后，需要及时的分析才能排除可能，从而“对症下药”。
3如何处理电力监测中的异常问题
随着科技和时代的发展“，量价费损”在线系统在国家电网公司逐步实施使用，此种工具有着不同功能和作用，使用得当可以为企业增加经济效益，如果使用不得当那么就会引起一系列的问题。国家电网公司在2013年上线试点了电力在线监测系统，对多个城市开展全面性的试点监测。主要工作原理是通过第三方平台，对区域内的用电量、电价、电力传输线路等细节进行监测，如果在监测过程中发现了任何异常问题，就自动采用“闭环协调运作”的形式，可以让工作人员在第一时间了解问题，从而解决问题。这个监测工具可以深入到用电系统的方方面面，将以往遗漏的地方全都纳入监测之中。通过监测工具形成了按时汇报，定点处理的营销机制，从根本上为复杂多样的电力系统监测提供了高效优良手段。
3.1“量价费损”在线监测工具的运行机制
此监测工具主要是进行电力预警，将有可能出现的问题以形象直观的方式及时反馈。一般来说，监测工具是使用多种类型的监测盘构成的，不同的监测盘负责监测电力系统的不同方面。监测盘可以通过人工定时的方式自动刷新，没更新一次数据就是一次新的监测。通过监测盘，可以展现出电费、电价、电力使用情况等方方面面的数据，各种数据指标都是各电力工作人员需要着重构建用电系统的依据。其中不同颜色表示风险预警的不同状态，如果是红色，那么就说明电力系统存在高危风险，此时应该特别注意，全力排查有关问题。监测盘的指针如果落到了黄色区域，那就说明高危风险出现的几率增加，此时应该防患于未然，如果指针在绿色区域，就说明一切指标和数据处于一个安全的状态内，所有用电系统一切正常。
3.2“量价费损”监测过程中的问题预测
在电力监测过程中，除了有不同颜色的标注之外，还有弹出窗口作为提醒。这区别于不同的颜色风险区域，可以以更加醒目的方式提醒有关人员，引起全部人员的注意力。在电力监测过程中会发现，电费问题一直是一个难以解决的重要难题。因为用电户繁多，没法及时将电费收回，影响了电力公司的正常运转。而在监测工具中，新增了智能运算这一个过程，可以通过有关程序，计算出有关的电费和电价，从而对相应的用电客户做出提醒，降低电力系统的风险，这种省时省力的方式受到了良好的效果。
3.3“量价费损”在线监测的优点
在线监测工具在用电系统中的广泛应用，使得各大城市可以在宏观上把握各大电网的运行状态。对于供电企业的决策处理水平有了一个很大的提高。供电企业的数据分析摆脱了低效的机制，从而构建了一个全新的用电管理系统。对于广大市民来说，此种监测工具成为了沟通用电户和电力公司的桥梁，在二者之间建立起一个良好的信誉体系，促进了节约用电的意识，规范了用电机制和模式。可以保证日常生活中电费的顺利上缴和回收。此种用电监测工具能在源头上防止不正确的用电行为，保证了供电企业的经济效益。可以确保供电企业的资金合理运转，杜绝了以往用电过多、蓄意浪费等不良行为。如果有蓄意欠费用户，也可以通过监测第一时间发现，从而避免了供电企业的经济损失。根据调查表明，在监测工具使用后，违章用电客户比之前减少了百分之六十，大大增强了电力资源的利用率。
4结语
某一变电站是220kV新建负荷站，220kV和110kV电气主接线均使用双母线接线方式，通过2213，2214和－500kV变电站连接并接入系统，110kV系统和10kV系统尚无出线。站内有2台三卷变压器，接线型式为Y0/Y0/Δ-11，额定容量是180000/180000/90000kVA，电压组合是220±8×1.25%/115110.5kV。
2相量检查的意义
对新安装或电流回路有过变动的保护装置，在其投入运行前，必须用一次电流和工作电压检验，也就是进行相量检查。在检验保护装置电流回路接线正确后，方可将保护投入运行，为电网的安全、稳定运行提供保障。
3相量数据采集和分析
3.1井目量数据分析
502所带为10kV5母线，投入3组电容器，每组容量为7.5Mvar，总容量为22.5Mvar。因为所带负荷为纯电容元件，所以，有功P为0Mvar，无功Q为22.5Mvar。即得出视在功率S为22.5MVA。取10kV系统平均电压为10.5kV，得出502的一次电流为1237A。已知502保护用TA变比是4000/1，可求得502TA保护绕组二次电流为0.309A。通过相量检查，可知502各TA保护绕组电流为0.294A左右，计算值与测量值相差不大。因此，可以得出502各TA保护绕组变比使用正确。同理可推导出503各TA保护绕组变比使用正确。3.1.1.2502，503相位分析，10kV5母线通过502向2号主变输送无功，10kV3母线通过503向3号主变输送无功，并且已知有功为0，因此，对应相电压超前一次电流90°，电流以母线侧为极性，则二次对应相电压超前二次电流90°。通过相量检查所得电流相位与理论推导一致。3.1.22202，2203相量数据分析
3.2变比分析
502各TA保护绕组电流为0.294A左右，且已验证502各TA保护绕组变比使用正确，因此，通过502的一次电流是1176A。由于102，103，145均在合位，所以，10kV5母线通过502向2号主变输送等量无功，10kV3母线通过503向3号主变输送等量无功。根据基尔霍夫定律可知，102，103，145没有电流流过。因此，2号主变可视为只有高低压侧运行，即两卷变运行。根据能量守恒定律，低压侧输入功率等于高压侧输出功率，取10kV系统的平均电压为10.5kV，220kV系统的平均电压为231kV，由此可得，2202一次电流I为（1.732×1176×10.5）/（1.732×231）＝53.45A。已知2202的主变差动保护用TA变比是1250/1，则可求得2202主变差动保护二次电流是0.0428A。2202母线差动保护用TA变比是2500/1，则可求得2202母线差动保护二次电流是0.0214A。通过相量检查可得2202TA保护绕组的电流分别为0.0413A和0.0205A，计算值与测量值相差不大，由此可得，2202各TA保护绕组变比使用正确。同理可推导出2203各TA保护绕组变比使用正确。
3.3相位分析
220kV5母线通过2202，2203接受无功，并且已知有功为0，因此，对应相电压超前一次电流270°，电流以母线侧为极性，则二次对应相电压超前主变差动二次电流270°。因为母差用保护绕组为反极性，由此可得二次对应相电压超前母差二次电流为90°。通过相量检查所得的电流相位与理论推导一致。观察可知，A相、B相、C相的电流幅值基本相等，相位互差120°，即A相电流超前B相120°，B相电流超前C相120°，C相电流超前A相120°。由此可得，2202，2203各TA保护绕组极性正确。
3.4相量数据分析
3.5母联极性问题
该变电站220kV系统为双母线，配置母线保护BP-2B和RCS-915AB.BP-2B母线保护各元件TA的极性端必须一致，装置默认母联TA的极性与2母线上的元件一致。RCS-915AB母线保护TA极性要求支路TA同名端在母线侧，母联TA同名端在母线1侧，可将该变电站的母线1称作4母线，母线2称作5母线。因此，2245母联BP-2B母线保护用TA同名端在5母线侧，2245母联RCS-915AB母线保护用TA同名端在4母线侧。
3.6变比分析
2214是2202通过2245提供一次电流，因此，2245一次电流为51.625A。已知2245各TA保护绕组变比为2500/1，则可求得2245各TA绕组二次电流为0.0207A。通过相量检查可得2245各TA保护绕组电流为0.0202A左右，计算值与测量值相差不大。由此可得，2245各TA保护绕组变比使用正确。
3.7相位分析
220kV4母线通过2245接受无功，且已知有功为0，因此，对应的相电压超前一次电流270°，充电保护电流以4母线为极性，则二次对应相电压超前充电保护二次电流270°。2245母联BP-2B母线保护用TA同名端在5母线侧，并且母差用保护绕组为反极性，则二次对应相电压超前BP-2B母线保护二次电流270°。2245母联RCS-915AB母线保护用TA同名端在4母线侧，并且母差用保护绕组为反极性。由此可得，二次对应相电压超前RCS-915AB母线保护二次电流90°。通过相量检查可知，电流相位与理论推导相差不大。
3.8相量检查结论
之前多通过表记得出一次电流的大小和送受关系，其实这是不准确的（TA表记绕组也需要相量检查），应该通过负荷情况，用理论方法计算和推导出一次电流的大小和送受关系，以便核实相量检查结果。相量检查后的相量分析不但包括相位分析，还应包括变比分析，只有在变比和相位都正确的情况下，才能算作相量正确。
4结束语
