［关键词］区块链;大数据;医疗保健;人工智能
区块链是一个分布式数据库系统，充当存储和管理事务的“开放式分类账”。它可以创建数字化的交易块，而无须集中控制。区块链有三个关键部分:计算机网络、网络协议和共识机制。网络中的每台计算机都会记录分类账的副本，并且所做的任何更改都必须通过算法检查以确保建议的更改显示有效。通过网络节点授权批准后，新交易块将添加到数据链中。区块链技术相对现有的市场商业体系，具有巨大的应用优势。首先，区块链消除了对第三方交易清算的需求，节省了时间和金钱。其次，增加了网络的责任性和安全性，因为所有参与者都是已知和可信的。区块链不仅仅是技术和金融行业的宠儿，现在已经深入到经济生活的方方面面。医疗保健系统需要处理有关个人的私密数据，区块链可帮助确保患者数据的安全性、实时性和准确性。
1区块链技术的广泛安全性
2019年是区块链诞生10周年，以物联网(IoT)、第五代移动通信技术(5G)、人工智能(AI)、区块链(Block-chain)等为代表的智能科技将极大地拓展智能商业的边界，成为工业互联网时代的推动力。区块链带来的最大价值则是在万物互联的时代，用技术重构信任机制。这将对未来的金融和商业产生深刻影响。由于区块链上文件系统中固有的加密技术，区块链上的数据本质上是高度安全的。这意味着区块链非常适合存储高度敏感的个人数据，这些数据经过精心处理后，可以为生活带来许多的价值和便利。日常生活中，如果使用淘宝或亚马逊网站搜索引擎，它们会推荐我们想要购买的东西。当然，输入这些系统的数据是私密的。通常处理这些私人数据的企业必须投入大量资金来满足数据安全方面的标准。即便如此，大规模的个人数据泄露事件越来越常见。区块链数据库以加密状态保存，这意味着只要私钥安全，链上的所有数据就安全。AI在安全方面也有很多可以与区块链技术融合的领域。众所周知，数据处理过程中的任何一部分暴露了未加密数据，就意味着安全风险的存在。AI的发展使其网络算法能够在数据仍处于加密状态时进行处理或操作。
2医疗健康大数据与人工智能
当前大数据和人工智能的技术与医疗领域的结合日益紧密，使得各个国家的整体医疗技术水平在不断提高。我国已经开始制定相关政策，鼓励健康医疗健康大数据和AI发展。组织专家认证数据融合安全计算的技术可行性。各地政府明确机制，支持地方医院促进医疗AI发展。这些都为医疗AI数据创新提供了发展机遇。在互联网后时代，互联网价值的显著体现就是区块链技术。有了区块链技术，人们可以定义所有的资产，并且创建各式各样的去中心化应用，其中涉及物联网、云计算、大数据、互联网、医疗、保险以及银行等。由于区块链具有每个单个事务的数据库记录，因此它为机构提供了一种数据实时挖掘模式的方法。从另一个角度来看，区块链极大地提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同，区块链的设计拒绝任何无法验证且被认为可疑的输入。因此，建立在区块链技术上的大数据分析算法只需处理完全透明的数据。这样意味着数据质量的优化，提高了AI分析计算的效率。
3区块链技术与人工智能大数据处理技术
自互联网技术出现以来，医疗行业一直在大量涌入数据。随着临床数据量的不断增加，医疗健康领域的区块链商业智能已成为巨大的需求。人工智能大数据处理技术是指利用互联网平台，通过AI技术简化某些过程，而无须人为干预来实现预期的数据处理方法。在医疗保健领域，AI技术可以融入广泛的治疗保健流程中，从而减少管理工作量，消除资金浪费，增强信息交换，并能提供实时数据分析以及患者监控。医疗健康数据AI技术，除了能减少医疗保健组织必须处理的大量数据处理工作外，还有助于提高运营效率和降低人员成本。区块链技术与AI大数据处理技术的结合将会使医疗健康机构获得巨大的效益。具体分析如下。
3.1改善医疗机构治疗水平
医疗保健组织依靠数字工具和技术来支持他们的日常运营，最终目标是改善医疗水平。建立在互联网上的区块链技术，提供完善的区块链商业智能服务，与医疗保健数据AI相结合。通过使用AI工具引入预测分析元素，确定患者生命安全、检查等待时间、满意度评估、疾病和复发风险、潜在治疗成本、再入院可能性等参数，从而系统自动给出患者护理方案，计算平均住院时间，帮助医疗保健专业人员对患者诊断做出明智的决定。
3.2更好分配资源
目前医疗机构以电子方式存储患者记录几乎已成为常态。医疗工作者可以从集中存储的患者数据库中精准挑选出相关的信息，以促进更好地预测和可操作的诊断方案。将医疗保健数据AI与区块链商业智能相结合的另一个关键优势是，通过跨部门分配基于需求的精确数据来更好地管理资源，从而减少浪费。例如，由于预测分析可以帮助确定患者何时准备好出院，因此它还有助于更好地分配病床、药品和员工等资源，以帮助减少浪费。区块链商业智能工具能够从健康应用程序以及可穿戴设备(如计步器和健身带)访问可下载数据。这使医疗保健专家能够利用互联网准确跟踪健康指标和信息。这些数据对于医疗保健从业者了解患者的生活方式和病史非常有用。
3.3促进数据挖掘技术广泛使用
大数据技术工具变得越来越便宜，不断增长的吸引力促使各种医疗健康机构有足够的驱动力去购买相应的技术。区块链商业智能非常适合这种模式，它提供经济而全面的解决方案，提高医疗机构的服务质量和运营质量。通过与AI技术的融合，区块链技术能够分析实验室结果和测试报告等临床数据，它可以协助护理人员，帮助他们制定更有效的患者护理计划，更多地关注需要额外关注和护理的患者。区块链商业智能工具的数据挖掘能力可以帮助医疗保健从业者更精确地评估治疗计划，确定选择的治疗方案。这些工具还可用于预测任何给定治疗程序的确切结果，通过帮助组织了解医疗方案的缺陷并采取纠正措施，有助于提高医疗质量。
4区块链技术在医疗健康机构的应用
互联网之所以发展迅速，同互联网一开始就有比较好的场景有关，无论是E－mail还是Web都是互联网信息交流非常自然的应用场景。区块链技术发展至今，存在一个较大的问题是应用场景的缺失，缺少能具体承载区块链技术的舞台和场景。目前，利用区块链商业智能和数据分析的最大障碍是:缺乏有效利用数据分析的资源，无法对分析性能进行基准测试，以及难以将分析结果引入可操作的决策中。随着互联网的蓬勃发展，世界各地的医疗保健机构正在快速转变为分布式数据存储库，这为区块链技术提供了广阔的应用场景。安全和隐私在医疗保健中至关重要。黑客对医疗健康数据的任何攻击都可能对医疗机构造成极大的破坏，因为它们不仅受到经济损失，而且自身声誉也会受到极大影响。最重要的是，在任何违反数据安全的情况下，最大的受害者是患者个人的私人信息，从付款的信用卡详细信息到医疗诊断的结果，隐私没有得到足够保护。医疗机构产生的数据由于需要长期保留而难以管理，这意味着医疗保健机构需要一种有远见的方法来确定数据的存储、访问和使用方式。此外，医学领域的数据管理软件通常具有建立定期访问权限的范围，该权限根据需要为来自不同部门的不同工作人员提供临时查看功能。这些因素使医疗机构更加迫切需要定期审查其数据，以便删除、修改或匿名化信息。同样，输入任何医疗健康机构记录的数据也需要格式化，描述特征和检查结果数据必须准确，然后才能为机构内的不同用户访问，以用于医疗、管理和计费目的。这种要求进一步加剧了在医疗保健领域管理数据的难度。为了应对这些挑战，医疗保健部门正在寻求在四个关键领域:临床、运营、管理和财务领域，使用区块链技术增强商业智能和数据分析工具。区块链技术将协助医疗组织设置中的最高领导者建立正确的部署策略，通过引入数据可视化和智能化，促进医疗技术人员技能升级，建立大数据AI分析技术等新概念，使员工熟悉使用区块链商业智能工具，从机构数据库中获取更多有效的资源。区块链技术针对医疗保健系统大数据进行精心设计，全面规划，通过最少的处理算法，精简数据输入和输出过程，从而形成一个去中心化、智能高效、面向未来的大数据系统。
关键词：智慧医疗；物联网；物联健康
Abstract:The development of smart health applications is still predominately in the government domain and is limited by skills shortage and a lack of standards. As smart health applications become more commonplace, demand for terminals will increase and comprehensive interconnection will be necessary. In this paper, we suggest that the goal of such applications is to allow every user to benefit from collaborative, coordinated, and intelligent health services. A smart health industry will include governments, medical service providers, pharmaceutical companies, and equipment manufacturers.
Key words:smart health; Internet of things; interactive health
智慧医疗作为生命科学和信息技术交叉学科，为用户提供了医疗健康互动服务保障，逐渐成为未来生活必不可少的一部分。在近年的智慧医疗的应用推广中突显出政府主导性、规模有限性、标准性缺乏等特点，同时也展现出巨大市场潜力和未来应用推广的发展趋势。
1 智慧医疗概念及业务形式
智慧医疗是一门新兴学科，也是一门交叉学科，融合了生命科学和信息技术。智慧医疗的关键技术是现代医学和通信技术的重要组成部分。智慧医疗通过打造以电子健康档案为中心的区域医疗信息平台，利用物联网相关技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到全面信息化。
目前，类似概念很多，诸如无线医疗、移动医疗、物联健康等说法，然而从以上概念的核心特征看均属于智慧医疗范畴。根据信息互动主体不同，智慧医疗的业务范围大体分为智慧医院服务、区域医疗交互服务、社区/家庭自助健康监护服务、智能远程急救服务。
1.1 智慧医院服务
智慧医院服务主要指在医院范围内部展开的智能化业务，一方面有方便患者的智能化服务，如患者无线定位、患者智能输液、智能导医等(如图1所示为患者智能输液的业务流程，在药品配发、输液耗材配发、人药匹配上均自动化实现)；另一方面有方便医护人员的智能化服务，如防盗、视频监控、一卡通、无线巡更、手术示教、护理呼叫等。此外，医院之间的远程会诊也是智慧医疗业务的重要组成部分。
在智慧医院内部信息化平台方面，各医院正在加速实施基于信息化平台、医院信息系统(HIS)的整体建设。建立以患者为中心，以优化流程为导向，以电子病历为信息单元的医疗临床信息标准化、电子化、语义化处理平台，在实现临床信息采集与存储的基础上，实现临床信息的深入利用。同时，在有资源有实力的医院逐步整合HIS，医学影像存储与传输系统(PACS、RIS)、实验室信息管理系统(LIS)、会诊系统，实现临床科研一体化以及医疗信息集成和共享交换，实现医疗临床信息的深层次利用。
在智慧医院医生所持终端方面，逐渐向智能化、便捷化发展。据Manhattan研究所预言，到2012年，81%的医生将拥有一部智能手机。然而在Manhattan研究所2011年5月的报告中展现，这一数字已经在2011年得以实现。随着终端产品的小型化及屏幕分辨率提高，移动护士站、医用Pad终端已开始在部分医院中应用[1]。
1.2 区域医疗服务
区域医疗服务信息化是以用户为中心，将公共卫生、医疗服务、疾病控制甚至包括社区自助健康服务的内容相互联系起来。该信息化服务以健康档案信息的采集、存储为基础，自动产生、分发、推送工作任务清单，为区域内各类卫生机构开展医疗卫生服务活动提供支撑。该服务作为“十二五”卫生信息化的主要组成部分，将在“十二五”医疗卫生规范中成为医疗信息化建设重点内容之一。
区域医疗服务平台是连接区域内的医疗卫生机构基本业务信息系统的数据交换和共享平台，是不同系统间进行信息整合的基础和载体。图2展示的是基于电子健康档案的区域卫生信息平台基本架构。通过该平台，将实现以电子健康档案信息的中心的妇幼保健、疾控、医疗服务等各系统的信息进行协同和共享。从业务角度看，平台可支撑多种业务，而非仅服务于特定应用层面。
1.3 家庭自助健康监护服务
健康监护业务主要直接针对个人类或家庭类客户，主要实现方式为通过手机、家庭网关或专用的通信设备，将用户使用各种健康监护仪器采集到的体征信息实时(或准实时)传输至中心监护平台，同时可与专业医师团队进行互动、交流，获取专业健康指导。实现形式多种多样，也可结合区域医疗服务信息化平台，开展全民建档及电子健康档案信息更新；也可与应急指挥联动平台结合，结合定制化手机或定位网关提供一键呼、预报警等功能。
健康监护业务根据应用场景不同可分为家庭健康监护业务、个人健康监护业务和车载急救监护业务几类，各场景对平台、网络及终端的关键技术、实现形式均有不同需求。
图3展现了健康监护业务架构，其中涵盖健康监护终端、数据传送网关、信息展现平台等终端实现环节。
2 智慧医疗应用技术特点
智慧医疗需要新一代的生命科学技术和信息技术作为支撑，才能实现全面、透彻、精准、便捷的服务。智慧医疗体系架构图如图4所示。智慧医疗在整个泛在网、物联网体系中所涉及感知层、网络层、平台层的各种关键技术。
(1)技术范围广
在智慧医疗相关技术领域涉及感知层、网络层、平台层的关键技术，针对以上介绍的几类业务场景所相关的技术包括：
・智能感知类技术，如射频标识(RFID)技术、定位技术、体征感知技术、视频识别技术等。智慧医疗中的相关数据主要从医院和用户家中各系统传出信息的传感器获取的，实现被检测对象准确的数据采集、检测、识别、控制和定位。
・信息互通类技术，如上下文感知中间件技术、电磁干扰技术、高能效传输技术等。实现用户与医疗机构、服务机构之间健康信息网络协作的数字沟通渠道，为整个医疗系统海量信息的分析挖掘提供通道基础。
・信息处理技术，如分布式计算技术、网络计算技术等，完成对各类传感器原始测报或经过预处理的数据进行综合和分析，更高层次的信息融合实现对原始信息进行特征提取，再进行综合分析和处理。
(2)技术需求个性化强
针对几类医疗健康场景采用的关键技术也各有不同特点，具有一定复杂性。
・针对智慧医院场景下环境复杂、多种终端共存、医用设备防干扰要求高等特点，医疗健康环境电磁干扰技术要求成为智慧医院场景下一个重点要求。包括临床场景下多径环境下多个移动用户及射频干扰源时对医疗设备的电磁干扰影响，目前中国联通研究院与北京邮电大学开展合作“国际科技合作项目”拟与加拿大合作针对室内电磁辐射级别的室内现场预测模型进行建模，用于蒙特利尔医院无线局域网(WLAN)环境下的电磁干扰及覆盖研究。
・无线定位技术是第三代移动通信的重要技术之一，根据医院、家庭、野战环境下实时监护需求，提出三维空间的精确定位的要求，目前业内已提出了许多室内定位技术解决方案，如ZigBee定位技术、超声波定位技术、蓝牙技术、红外线技术、射频识别技术、超宽带技术、光跟踪定位技术，以及图像分析、信标定位、计算机视觉定位技术等，以实现医护人员、病人、医疗设备等目标移动条件下的精确定位。
・高效传输技术是指充分利用不同信道的传输能力构成一个完整的传输系统，使信息得以可靠传输的技术。针对医疗健康信息传输的需要，针对医学信号处理技术，研究能够有效压缩医疗传感器数据流、医疗影像数据的新的压缩算法；针对无线传感器网络的高能效传输技术研究，涵盖传感器网络分布式协作分集传输算法，从而提高传感器节点及整个无线传感器网络的能效。
(3)技术门槛高
智慧医疗属新兴行业，但其涉及技术和研发成本偏高，在为传统医疗信息系统和设备厂商带来商机的同时，也将一些研发实力薄弱、投入资金有限的企业逐渐排挤出智慧医疗主流产品供应商。
基于以上技术分析，面向智慧医疗的一些关键技术仍不成熟，还待继续完善、研发、产品化。规模化生产和产业布局仍需投入较大研发成本，因此对企业的创新研发能力、技术基础和产品沉淀有较高的要求。
3 智慧医疗应用发展现状
智慧医疗领域在电信运营商眼中的位置正变得越来越重要。近年来，无论是中国运营商还是国际运营商，都在积极向这一领域扩张。运营商不仅将提供医疗信息化服务作为履行企业社会责任的举措，而且也将其视为新的盈利增长点。在组织结构上，全球重要电信运营商纷纷成立了专门的部门以负责医疗信息化的运营，并且还大量聘请来自医疗机构负责信息技术的高管组成咨询委员会。这对于运营商了解医疗行业需求具有重要的作用。除此之外，运营商还非常重视与产业链重点环节建立伙伴关系。在服务方面，运营商非常重视网络及安全设施的部署，这是提供医疗信息化服务的基础[2]。
2010年，运营商西班牙电信强势进军医疗信息领域，专门成立了智慧医疗业务部门。西班牙电信采取了进军电子医疗业务领域的做法。提供开发并销售基于ICT的医疗业务，包括通过移动方式提醒患者就医、适用于慢性病患者的远程监控、远程修改病历以及基于视频会议的病患咨询等。
AT&T公司最近在管理层架构中新设了一个全新的高层职位――首席医疗信息官。该举措标志着该公司已经将智慧医疗行业作为一大潜力领域进行系统开发。AT&T公司针对行业中医院、医生、公共卫生人员、纳税人等不同的主体提供了相应的解决方案。AT&T提供了包括医疗信息交换、远程医疗、安全服务、灾后恢复、统一通信、远程医疗等解决方案。
Vodafone在智慧医疗服务领域重点关注三类主体，制药公司、医疗服务机构和医疗保险提供者。Vodafone研发团队提供应用服务系统作为重点产业。医疗机构员工可通过移动终端以远程方式方便接入其应用系统，使其能够实时接入最新医疗健康数据并使用其他资源，以方便服务客户、判断产品效能、指导安全用药、提高产品和服务效率。
此外，国际几家主要的平台研发企业和服务提供商也高调介入智慧医疗行业领域。
高通公司宣布组建全资子公司――高通生命公司，将运营此前的高通无线医疗部门业务。同时还将设立规模为1亿美元的高通生命基金，由高通公司的投资集团――高通风险投资管理。高通生命公司的首项产品――无线医疗终端的2net™平台，目前已上市。旨在通过基于云的解决方案将无线医疗终端互连，以方便终端用户、他们的医疗保健服务提供者和护理者访问生物计量信息。谷歌和IBM公司在2009年即宣布，患者可以使用IBM的软件从他们的医疗设备，如血压和血糖监测的接口来传输各自的数据，并通过谷歌在线录入个人健康记录库中。
英特尔公司和通用电气公司也早在2009年建立合作关系，在智慧医疗业务领域开展深入合作。他们发起成立了康体佳健康联盟，旨在实现医疗设备和系统之间交换信息标准化。
然而，在过去的3～5年内，中国运营商的智慧医疗业务与国际方向不同，大多数地方运营商目前主要提供的是一些保健、健康提醒类信息服务，多是为用户提供疾病预防和饮食调养之类的信息推送服务或预约类服务。该类普适性的信息用户也可以通过网络免费获得，缺乏针对性，并且在服务链中多以“哑管道”提供者角色出现，介入服务深入有限，对用户的吸引力有限，仍未在医疗健康信息服务本身中产生价值。令人鼓舞的是，近来中国智慧医疗应用发展，其多数发展模式是在延承国际健康服务先进理念的同时兼顾具体国情，其经验具有借鉴价值。如何突破价格竞争“瓶颈”，积累充足且合格的专业人才，梳理优化业务流程，加强信息化建设，建立适合中国国情的智慧医疗发展模式与发展战略，已经成为决定智慧医疗产业未来命运的主要因素。
综上，目前全球智慧医疗业务发展均突显出以下共同特点：
・传统通信行业多以ICT基础业务作为智慧医疗业务切入点和业务开展基础。
・智慧医疗作为行业信息化的一种典型应用，具有行业特点强、个性化要求高特点。
・智慧医疗作为新兴行业，目前仍未形成成熟产业链，各合作伙伴正在探索未来发展模式。
4 智慧医疗应用发展趋势
通过对全球智慧医疗技术特点分析及业务现状梳理，可见智慧医疗将成为健康管理最有效的适宜技术。智慧医疗将覆盖影响个人及人群的健康因素全生命周期的过程，实现有效地利用以用户为中心的健康信息及各类医疗资源来达到最大健康效果。中国的智慧医疗产业是在中国特定的制度环境下新兴的医疗服务业态，目前仍没有形成成熟的模式可供比较和参考，在近年的发展过程中展现出政府参与度加强、应用范围广、物联健康终端需求猛增、互联互通更加全面等特点。
(1)政府参与加强
智慧医疗作为一种新兴的医疗服务业态，没有相对成熟的商业模式可供参考，目前中国还缺乏与之相匹配的法律、政策及规范，现行政策按医院审批和监管模式进行，为医疗服务机构发展带来了一些困难，对个人电子健康档案信息法律保护缺失。随着中国医疗卫生“十二五”规划出台，明确医疗信息化建设作为“四梁八柱”之一，要求利用现代化的信息手段，推动医药卫生体制改革，为百姓提供安全、有效、方便、价廉的基本卫生服务，并进一步明确“3521”工程建设要求，即建设国家、省和市州3级卫生信息平台，加强公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度和综合管理等5项业务应用，建设居民电子健康档案、电子病历2个基础数据库和1个专用网络。可以预见在未来3年内，医疗主管机关将逐渐针对人群、服务范围、标准，出台相关政府监管、法律、规范，解决健康体检与健康诊疗、健康保险的结合问题[3]。
据谷歌宣布将从2012年1月1日起永久关闭个人医疗信息聚合服务Google Health，该服务的关闭反映出公共云服务的现状，也表明公众对于将个人信息存放于免费服务的意愿仍不够强烈，用户更期望政府监管下的健康信息服务。
(2)应用范围更广
随着应用系统和终端产品的逐渐成熟完善，智慧医疗的应用范围也将逐渐拓广，智慧医疗的应用范围逐渐覆盖用户全生命周期，从新生儿出生、新生儿家庭访视、儿童健康检查、预防接种、健康体检、高血压患者随访、糖尿病患者随访、重性精神疾病患者随访、老年人健康管理、健康教育等一系列活动。在国际上，IDC研究公司2011年数据显示，大约14%的美国成年人使用智慧医疗的移动医疗程序管理保健、健康和慢性病问题。中国卫生部“3521”工程明确提出重点业务系统中包括药物管理、公共卫生信息管理、新农合监管、城镇医疗保障、药品器械信息化监管、远程医疗服务、共享协作服务等，智慧医疗也将覆盖以上范围。
(3)物联健康终端需求猛增
据ABI研究公司2011年的一份研究报告中预测，2016年可佩带设备的市场需求将超过1亿台，未来将有8 000万该类设备成为健身感测器。ABI预测，在未来5年中，消费者在体育、健身以及临床上使用的心率监测器和可佩带血压计等设备将促进无线感测器的应用。蓝牙4.0等新型低功率无线技术也将与社交网络和智能手机相结合促进无线感测器的应用[4]。根据InMedica公司2010年报道，在世界范围内，远程医疗使用的家庭血糖仪、血压计、体重秤、脉动血氧计和峰值流量计等联合装置的发运量将增长到160多万台。
可见物联健康终端产品，将在未来3～5年里成为广大市民主要健康业务必不可少的一部分，尤其对于管理慢性病，尤其是慢性阻塞性肺病(COPD)、充血性心力衰竭(CHF)、高血压和糖尿病[5-6]。
以便捷化、低成本化、移动化为特征的物联网健康终端也将随着智慧医疗应用范围拓广急剧增加。
(4)医疗信息互联互通将普遍
随着中国区域医疗服务平台分阶段开始部署、搭建，未来的智慧医疗将真正实现医疗信息的互联互通。而且，预计智慧医疗将成为一个多级、多层面的数据处理平台，完成多个信息源的数据进行关联、估计和组合，实现各系统及物联网多元数据相关信息的全面加工和协同利用，最终实现医疗信息的融合。
5 结束语
通过以上分析，智慧医疗将成为未来医疗卫生信息化的主要发展趋势，其核心目标是使得每一个用户享受到协同的、协调的、智能化的医疗系统所提供的服务。从产业角度看，未来将创建一个以患者为中心、价值为基础的医疗产业链，包括政府角色，医疗服务提供机构角色，社区、药品和设备制造商角色。智慧医疗产业链如图5所示。
目前产业链各角色面向智慧医疗均有所动作，或研发平台产品，或研发芯片、或提供系统集成，或提供网络，然而远未实现针对智慧医疗信息为中心的有机产业链上下游互动，只有实现各角色协同合作，才能真正打通面向智慧医疗的智能管道，提供协同化健康服务，用户才能享受到最便捷、最放心的智慧医疗业务。
6 参考文献
[1] “感知健康 智慧医疗”战略规划报告 [R]. 2010.
[2] 郭庆婧. 运营商剑指医疗信息化 [N]. 人民邮电报, 2011-10-12.
[3] 基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南(试行) [S]. 北京: 卫生部信息化工作领导小组, 2009.
[4] 李建功, 赵文东,王宁, 等. 移动医疗终端呈现四大发展趋势 [J]. 通信世界, 2011(30).
[5] 贾雪琴, 包建军, 李建功. 物联网在智能心电监护上的应用 [J]. 信息通信技术, 2010(4):24-28.
[6] 李建功. 物联网环境下移动终端的发展趋势思考 [J]. 信息通信技术, 2011(5): 75-78.
收稿日期：2012-01-12
作者简介
报告总体分为四个部分，分别从市场环境、产业格局、商业模式、机遇与挑战等方面对中国医疗人工智能产业进行分析。
无论是对中国还是对世界来说，人口老龄化加剧、慢性病患者群体增长、优质医疗资源紧缺、公共医疗费用攀升等都是必须要面对的问题。而随着技术的发展，人们逐渐开始寄希望于通过人工智能来解决医疗行业的痛点。此前，美国咨询公司弗罗斯特- 沙利文公司就曾提到，“人工智能可将医疗效果提高30% 到40%，减少多达50% 的医疗成本”。
在中国，医疗人工智能有着先天的发展优势。一方面，中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为医疗人工智能的发展提供了基石。另一方面，中国足够大的医疗市场也为人工智能企业创新提供了动力。
不负人们所期，近年来中国医疗人工智能市场正如火如荼地发展着。数据显示，自2013年到2017 年，中国医疗人工智能行业共获得241 笔融资。其中，2017 年国内医疗人工智能行业公布的融资事件近30 起，融资总额超过18 亿元。
2018 年，医疗人工智能市场火热依旧。一方面，资本热情不减，大额融资频发，医疗人工智能融资总额再创新高，仅2018 上半年就有18 家公司获投，总金额超过31 亿元。另一方面，已然成熟的互联网巨头，如BAT 等，以及传统医疗相关企业，如飞利浦等也早已重金布局医疗人工智能，大手笔向产业链扩展业务。
作为一种提高效率的工具，目前，医疗人工智能已经覆盖了医疗产业链条上的四大环节。其中，医疗环节以服务患者为主，针对患者提供一系列更精准、更高效的医疗服务。而医药、医保、医院环节则更多是为B 端的医疗机构、企业等服务。并且，医疗人工智能在经历过火热的发展后，迎来了商业化的关键期，目前绝大多数医疗人工智能的公司尚未实现盈利，且其产品多在医院进行试用，但他们已经通过不同的业务模式实现了付费收入。
智慧医疗行业5G应用分析
当前5G在智慧医疗中的应用主要体现在以下4个方面：一是基于新型智能终端的远程操控类场景，例如机器人远程手术等；二是基于高清视频、影像的远程指导和诊疗类场景，包括远程查房、远程会诊、远程急救指导、远程教学和远程超声诊断等；三是基于医疗健康传感器和设备数据的远程监控类场景，包括患者实时定位和体征采集、远程输液监控等；四是院区医护人员、医疗设备管理等。综上分析，5G在智慧医疗中的4类应用包括远程设备操控、目标与环境识别、超高清与XR（包含VR/AR等）播放、信息采集与服务。5G智慧医疗以移动通信技术为依托，在充分利用有限的医疗人力和设备资源的同时，发挥大医院的医疗技术优势，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供远程化和信息化服务，创新智慧医疗业务应用，节省医院运营成本，促进医疗资源共享及下沉，提升医疗效率和诊断水平，缓解患者“看病难”的问题，协助推进偏远地区的精准扶贫。5G引领智慧医疗数字化转型传统医院通常采用专业的医疗设备管理软件进行设备资产管理，以提高工作效率并保证账目登记的准确性，还通过系统提供各类账薄、报表等对单位的固定资产进行全面分析和评估。5G智慧院区管理利用5G海量连接的特性，构建院内医疗物联网，将医院海量医疗设备和非医疗类资产有机连接，能够实现医院资产管理、院内急救调度、医务人员管理、患者体征实时监测、院内导航等服务，提升医院管理效率和患者就医体验。目前医疗系统主要应用包括PIS视频、运行监控、实时通信、紧急等。5G作为新一代移动宽带通信技术，其传输效率远高于4G网络，并且可以很好规避LTE-M系统的频段资源限制。5G通信技术具备低时延、大宽带、广连接的特性，可以从本质上解决智慧医疗业务的通信速率及质量问题；同时5G网络频谱可以满足智慧医疗多项业务的并行通信需求，实现各类通信服务的高独立性与安全性；5G通信网络的高连接密度，结合物联网编码技术有助于实现对智慧医疗运营的全量数据感知与传输，为智慧医疗的数字化转型提供技术基础。
5G+行业应用解决方案
中国移动充分发挥运营商5G和云网优势，为医卫行业重点打造“1+1+1+N”产品体系，如图1所示。“1”张5G医疗专网，包括院内专网、远程专网。在新型网络基础设施的基础上，借助网络切片与UPF分流等技术，叠加MEP算力能力降低业务时延，提供面向医疗行业的专属网络服务，提高生产效率，提供高品质、高可靠的网络服务，满足医卫行业终端、平台和应用的高速、可靠、安全互联。“1”朵云边新型基础设施，包括院内医疗边缘云、区域公有云。针对应用上云、监管上云、边缘云定制等需求，提供从机房托管到IaaS、PaaS、SaaS一体化的产品服务体系，为医卫行业用户提供完整的上云解决方案，并提供托管式边缘云，抢占医卫行业云计算市场。“1”个平台底座，即中国移动自研OneHealth平台。融合5G切片、边缘计算、人工智能等新兴技术，整合集成自研和生态应用，提供符合医卫行业应用与服务需求的基础平台能力，满足医疗行业用户业务、连接、计算、安全等需求，构建医疗机构统一的门户、账号、权限、认证管理等体系。平台包含四大核心组件：综合接入网关实现多网融合接入；边缘云平台提供应用管理、服务管理等平台能力；弹性资源池提供基础的计算、存储等资源；态势感知平台是整个专网及边缘云态势的展示平台，可提供网络带宽、安全态势等感知。“N”个业务领域创新特色应用，主要包含智慧医院、远程医疗、区域医卫、智慧康养、智慧药监和智慧医保六大领域。以5G智慧医疗云平台为基础，打造以移动医护、5GVR探视等创新应用为核心的智慧医院体系，以远程诊疗、互联网医院等新兴应用为核心的远程医疗体系，以应急救援等特色应用为核心的区域医卫体系，以智慧康养平台等主流应用为核心的智慧康养体系。
青岛大学附属医院“5G+智慧医疗”项目案例
近年来，随着大量数据的支撑和算法的发展，机器能够对现实中的场景进行抓取和捕捉，并通过算法将真实场景进行数据化，使之能够对被机器识别，达到对现实的感知。获得数据化的现实场景数据后，同数量庞大的样本数据进行对比训练，实现对场景的识别，称之为机器学习。由于这两大要素涉及到计算能力、算法和大数据支撑的限制，处于实验研究阶段。AlphaGo在同李世石对弈并获胜使得机器学习热度增加，并最终进入大众视野。
在中国工程院院士、香港中文大学(深圳)校长徐扬生看来，感知、认知和动作，这三者为构成人工智能的三个要素。从计算机视觉的例子来看，要让计算机识别一张图片，首先是特征提取，对于图像中的像素进行重要性差别提取，此为感知。然后再对重要的元素进行标注，通过标记成为计算机能够识别的符号，让计算机能够理解图片的内容，此为认知。最后，计算机生成一段话对图片进行描述，这是最后一步动作。
北京航空航天大学教授王田苗认为，此前人工智能发展的50多年间历史时间里，研究人员将大部分精力放在动作方面，因为没有能力完成前两个步骤。通常说的人机交互就是三大因素中的动作，也是目前普遍能够实现的，最为常见的就是工厂里的机械手臂，通过编程人员对机器编入固定程序代码，实现机械手臂重复的动作。为什么会是重复的动作，而不是随心所欲的动作呢？原因在于人为地为机器设定了产生动作的范围和界限，并不是机器根据自己的理解后作出的回应。
也就是说，在机器学习之前，人工智能和机器人的发展主要停留在动作的研究方面，缺少感知和认知的研究，而目前的机器人学习只是人工智能在感知和认知层面的一个早期发展阶段，并且在这个阶段的研究也处于实验阶段。
人工智能领域易形成寡头垄断局面？
人工智能在今年火起来之后，不管是科技巨头还是创业公司，都希望在红利期抓住机会。国内外科技巨头不管通过自身研发还是通过收购的方式，加紧在人工智能领域的布局，想在这一领域占得先机。那么，从目前的市场来看，人工智能产业链上都有哪些公司呢？
首先是计算处理及信息储存的芯片巨头，像英特尔、NVIDIA等公司，它们处于这一领域的最上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，他们决定了人工智能发展的深度。其次是大数据产业链中的原始数据获取方，包括运营商、BAT、微软、谷歌等把持互联网入口的公司，它们掌握着机器学习必须的数据资源，决定了人工智能发展的广度。
此外，还有人工智能技术的研发集团，其中自动驾驶、深度学习、语音识别以及图像识别等领域都有着各自取得领先公司和团队。由科技巨头直接牵头耕耘的，诸如谷歌自动驾驶、IBM Waston、百度自动驾驶及语音识别；有实验室和初创公司的杰出代表，如DeepMind深耕深度学习；此外，还有本身就具备雄厚实力的特斯拉自动驾驶、科大讯飞语音识别等。
然而，人工智能的研发需要持续不断的投入以及持续不断的数据积累。在人工智能研究领域有这样一个说法，人工智能需要大量的数据支持，而机器学习对于数据的反馈又会增加数据获取的数量和质量，庞大的高质量数据会更进一步加速机器学习的效率和效果，形成良性循环。这样发展下去的结果就是，这一领域内刚开始领先的公司会更加领先，而处于劣势的公司会逐渐被淘汰出局，最终形成少数几家寡头垄断的局面。
与此同时，一些处于人工智能产业链核心地位的公司，凭借自身技术与财力，通过并购和战略入股等方式，控制产业链达到垄断地位。例如，谷歌在2014年收购了人工智能初创公司DeepMind，两年后我们才看到其研发的AlphaGo击败李世石的场面。
B端市场，人工智能的下个风口将是医疗和金融？
在本次人工智能与机器人峰会上，学术界和产业界的大咖们都发表了其对人工智能下一个风口的看法。
牛津大学计算机系主任Michael Wooldridge认为，下一个AI的应用应该是在医疗领域。目前，我们可以通过智能手环等智能硬件检测用户的心率、血压、血糖，同时还能计步。如果我们将这些数据传给AI处理，就能实现一些健康的应用。这种应用就是让医生随时跟你在一起，每天24小时监测。它知道你睡了多少，吃了多少，知道你血糖的水平，知道你运动的情况等等，同时还能建议你什么时候要健身，什么时候不能吃太多或者是喝太多酒了。
Michael Wooldridge介绍，在英国，国家医疗系统的病例包括所有英国人的病例数据，用药记录。AI如果能够运用到医疗领域，将为我们整个医疗行业带来新的发现，人工智还能的下一个风口应该就是在医疗。据外媒报道，在今年6月初，DeepMind就开始计划将其算法应用到医疗保健行业，同时计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系的数据。
香港科技大学教授杨强认为，人工智能离不开大数据，所以目前如果判断下一个风口，就要看哪一个行业领域有完整的封闭系统的大数据资源。在金融领域，很多人把所有的整个商业流程全部的记录在案，这里用了数字化的方法。在信息的处理和未来预测方面，如果在一个封闭系统里面，在有大数据的前提，又有资金推动的影响下，金融行业是最容易成功的一个领域。
C端市场，以语音为切入点的消费革命或将到来
从发展趋势上来看，人工智能如果一直停留在实验室、研究所阶段，不进入商用阶段面对C端，无法为普通大众所接触，只是高高在上的黑科技。纵然像AlphaGo那样赢了著名棋手，轰动一时，也只是人们茶余饭后的谈资。
但是资本的推动绝不会让AI只是实验室中的产品，人工智能想要商用化，首先要考虑的是技术难度。从目前的人工智能的几个领域来看，自动驾驶的诸多安全性隐患近期内还无法得到解决，深度学习虽然取得重大成就，但仍处于摸索阶段，自动化机器人无法实现自动编程。不过驾驶之外的语音控制，儿童市场的聊天机器人等领域，让智能语音在大众消费市场的应用风生水起。
【关键词】智能居家养老模式；现代适老化；住宅设计
前言：中国人口老龄化的形势日益严峻，老龄工作的重要性也就日益凸显出来。其中，居家养老是符合我国基本国情的养老方式，在全国各地掀起了居家养老的热潮。然而中国绝大多数的居家养老服务的技术设备非常落后，服务效率和服务质量非常低。随着信息科技的发展，智能科技逐步在养老方面得到实践与应用，有效提高了养老服务的质量和效率，使得智能居家养老成为老龄化服务的发展方向。智能居家养老，是将智能科技应用于住宅建筑，并完美结合，为老年人提供更加舒适的养老居住空间。以居住小区为背景环境，通过智能化的手段为老年人创造居室内的空间与环境。居室内部的智能化系统与住宅小区的管理中心和小区内其他用户之间有着密切的联系。
一、智能居家养老模式的概念
“智能居家养老”（Smart home care）即“智慧养老”，由英国生命信托基金会最早提出，被统称为“全智能化老年系统”。智能养老系统（Intelligent home care system）是以物联网技术为基础，在住宅中将智能芯片植入居家设备中，从而实现对老年人生活安全的远程监控。其核心理念在于应用先进的电子信息技术和管理理念，如传感网、云计算、3G 移动通讯、WEB 服务、智能数据处理等相关的 IT技术手段，使得政府、医疗社区和社区密切合作，为老人的日常生活提供医疗保健、出行安全监控、娱乐等各项服务。在中国如北京和扬州等一些城市，智能居家养老逐渐成为一种必然的发展趋势。
二、智能化在现代适老化住宅设计上的应用
（一）智能化在现代适老化住宅室内环境上的设计应用
首先，公共部分环境：智能化设计体现在安装访客对讲装置，保证楼内的安全居住环境；配置自动感应门，刷身份证或卡片，实现无钥匙开门；公共走廊的地面与套内地面的高差不宜超过20mm；在水平走廊的墙壁上安装便于老年人借力使用的双层扶手、抓杆，距地高度分别为650mm、900mm；增加个性化的交谈空间。其次，套内部分环境：智能化会对室内空间形式的划分产生巨大的影响。如今大多数的房间都是靠固定不变的墙壁来划分的，且功能单一。而在越来越智能化的时代，出现了可以移动变化的墙壁，空间也可以自由组合。随着科技的发展，以后可能会是可活动的夹层玻璃，或者是高科技的液晶，乃至无形的“虚拟墙面”来代替单一的水泥墙面来分割空间，这将使室内空间的形式变的更加丰富多彩。
（二）智能化在现代适老化住宅室外环境上的设计应用
首先，我们应当为老年人提供各种户外空间活动，增加老年人根据自身条件选择不同锻炼方式的可能性。我们可以进行不同形式的道路设计，使老年人散步不行多样化，提供坡度、难度和长度不同的道路以供老年人选择。如把步行道路设计成红色铺装，并禁止车辆的通行，方便老年人和儿童的行走与安全。其次，老年建筑是一种特殊的建筑类型，其户外景观空间也具有其特殊性，这种特殊性是应以满足老年人的心理和生理需求为目标的。其主要表现在无障碍性、易达性、易识别性和易交往性。针对超高层住宅社区内的景观适老化设计而言，除了以上的问题外，最重要的是如何规划和设计出符合老年人需要的良好公共生活环境。景观空间的设计就需要考虑到老年人的心理特征，弱化超高层社区所带来的压抑感，充分利用大尺度的公共空间，做精做细，营造出亲切宜人的景观环境。
三、智能居家养老的发展趋势
（一）智能社区医疗服务是智能养老的必然趋势
所谓的智能社区医疗服务，实际上就是将物联网技术应用到社区医疗服务的各个方面，将社区医院的医疗设施、医疗手段、医疗流程全部实现智能化。物联网技术的应用不仅为居民提供质量较高的医疗服务，同时提高了社区医疗的管理水平，还能及时获得上级相关医院的技术支持。智能社区医疗服务的优点主要有以下几点：节省患者看病的时间；方便对孤寡老人和行动不便、无人照料的患者的护理；降低患者的就医成本与减轻医护的工作强度；通过使用RFID感知技术、远程病情的监测、电子档案的建立等信息技术来提高就医的效率，避免重复检查与患者看病所花费的时间。不久的将来，将物联网技术普及应用在全国社区医疗服务中，是社区医疗服务和我国医改的必经途径。
（二）智能家居是智能居家养老的重要方向
智能家居具备以下五个基本特征：自动化、多功能性、适用性、交互性、高效率。起居的智能化促使研发出一系列服务于不同对象的新技术。智能家居主要由下面几个方面构成：生理监测、功能监测、安全监测和辅助、紧急状况与反馈、社会互助与辅助、认知与感知觉辅助技术。据研究表明，传感器是智能家居中最主要的技术，它在监测老人摔跤、梳洗、做饭等日常活动中扮演很重要的角色；同时也在家庭温湿度控制、电饭锅等家电的控制中起着重要的作用。目前，我国的智能居家养老健康管理服务产业仍处于刚刚起步的阶段，但由于存在巨大的服务需求和广阔的产业发展前景，表现出强劲有力的发展势头和经济潜力。智能居家养老必然是未来智能居家养老服务发展的重要方向。
四、结语
综上，智能居家养老作为一种新兴的养老模式，在我国仍处于探索起步阶段，随着今后人民生活水平和我国综合国力的进一步发展，智能化养老将成为战略性新兴产业。在智能养老下的住宅设计除了具有一般住宅的特性和功能外，更对舒适度和个性化等方面有着更高的要求。在智能化、适老化的需求下，设计以“适老为老、因地制宜、低碳环保、智能高效”为原则，对室内、外观、景观等硬件条件进行设计，除此之外，还应该从更多其他方面为老年人营造一个安全、舒适、节能、高效和健康的高品质生活环境。
参考文献：
正确
2.家庭规模缩小强化了代际支持能力。
错误
3.在中国，中部地区的人口老龄化比西部地区要低。
错误
4.受尊重需求是马斯洛的需求层次理论中的最高层次。
错误
5.目前我国已经有了非常完善的智慧养老绩效评估的手段和标准。
错误
6.智慧社区在养老服务没有形成科学共同体，或没有足够的共识，导致了信息孤岛问题的产生。
正确
7.我国现如今已经进入智慧养老服务产业发展的成热期。
错误
8.根据《大数据在医疗领域的应用》，当今时代信息技术进一步推动了经济的增长和社会的发展，推动了知识传播应用进程的变化。
正确
9.中国选择了家庭医疗储蓄的医疗服务体系。
错误
10.大数据时代要求架构云化，这对网络安全没有威胁。
错误
11.互联网和大数据的激情碰撞，虽然改变了社会发展的格局，但是没有改变了生产方式和生活方式.
错误
12.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来，国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下，互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。
正确
13.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。
正确
14.以大数据来促进我们健康管理的个性化和多元化。
正确
15.推动大数据在健康档案和数据服务等方面的应用，具有重要的意义.
正确
16.1947年第一代机器人主要用于医疗领域。
错误
17.医疗机构的盈余，并不是会拿给股东去分红，而是要用到医院的发属、医生人力资本以及整个医院的管理上。
正确
18.建立伦理道德多层次判断结构及人机协作的伦理框架，制定人工智能产品研发设计人员的道德规范和行为守则。
正确
19.我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，要发展新一代人工智能，面临五个“新”——新模式、新焦点、新应用、新机遇和新挑战。
错误
20.2016年9月开始，微软的技术与研发部门和人工智能（AI）研究部门相互分离，督司其职.
错误
二、单项选择（每题2分）21.智慧社区的概念强调用（）.物联网这种新型的治理形态。
C互联网
22.腾讯研究院认为智慧养老是指利用先进的(），开发面向居家老人、社区机构的物联网系统平台。
B.T技术手段
23.智慧养老以解决老年人在生活照料、（）等方面的需要为目标。
C.养老健康
24.“互联网+”医疗服务体系鼓励医疗机构应用互联网等信息技术拓展医疗服务空间和内容，构建（)医疗服务体系。
D.一体化
25.鼓励开展（），为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊，慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。
B.网上签约服务
26.提高医院管理和便民服务水平要坚持：提高服务水平，推广（）.
D.“智慧化药房
27.由于工业发展和智能化生活的需要，目前国内智能机器人行业的研发主要集中于（）、工业服务
D.家庭机器人
28.德国经济部和（）两大部门对人工智能研究给予了很大支持，前者注里实际应用，后者关注科研。
D.敦研部
29.德国未来高科技战略计划包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、（）等在内的技术得到大力支持。
D.3D打印
30.为满足人们提高（）的需求，具有扫地、擦窗等功能的智能机器人已经面世，空调、电饭煲、微波炉等智能家电产品不断推出。
B.家居生活质量
31.对人工智能发展态势的判断中的新挑战是指人工智能发展的（）带来新挑战。
C不确定性
32.人工智能正处在第三次热潮中，核心突破是（）。
C.深度学习
33.人工智能产业三大要素是技术产品、改造提升行业融合和（）
A.集成应用
34.督个医院之间的标准不统一，容易造成（）。
C.信息孤岛
35.中共中央政治局于2017年12月8日下午就实施国家大数据战略进行（）集体学习.
C.第二次
36.人工智能诞生在（）。
D.1955年
37.(）可以预测经济违约概率。
B.芝麻信用
38.根据《大数据在医疗领域的应用》，2009年，甲型H1N1流感在全球爆发。谷歌所测算出数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到（）。
C.97%
39.国家医疗卫生体制机制的铁三角定理中不包括（）。
A.普及性
40.按OECD统计的排位，中国国民的平均健康水平排在世界上排第（)位.
D.55
三、多项选择（每题2分）41.人工智能下游应用场景众多，如（）等。
A.智能机器人
B.智能医疗
C.无人驾驶汽车
D.智能家居
42.《健康保险携带和责任法案》隐私规则规定了以下数据共享方式（）不受该法案限制。
B.涉及的组织对病理信息进行“去身份”处理
C.医疗机构在有数据安全违规风险时加密ePHI，以降低数据泄露带来的风险
D.旨在向科研工作者提供数据使用协议并让他们得到需要用于研究的最小量数据
43.我国人工智能在医疗领域政策、法规制定的建议（）。
A.创新综合监管机制建设
B.加大政策扶持力度，制定人工智能在医疗领域的发展规划
C.夯实人工智能应用的数据基础
D.利用人工智能推动卫生信息化建设
44.家庭医生的工作主要是（）.
A.首诊
B.就医就诊指导
D预约
45.在医联体中（）。
A信息互通
B.资源共享
C.病人双向转诊
D.医生上下流动
46.公立医院改革面临的问题（）。
A.公立医院跟社会资本能否合作？
B.亏损是怎么发生的？
C.公立医院在现在的资金组成模式下能不能运转？
D.公立医院在现在的资金组成模式下不能运转的话，缺项在哪里？
47.医保的引擎作用体现在（）。
A.定价机制与支付
B.抑制道德风险
C.智能审核与监控
D.服务协议与评估
48.智慧社区信息服务平台的作用有（）。
A.为业主委员会在房屋、物业管理等小区管理方面提供支撑
B.提高社区居委会的服务效率
C.使市场服务性企业能够提供针对性的主题社区活动
D.为居民提供一般的便民生活、金融服务
49.发展智慧养老的原因（）。
A.提高老年人自理自立能力，有尊严地生活
B.促进公民在老年期的全面发展
C.高效地解决人口老龄化的普遍性问题
D.更好地融治代际关系
50.大数据被多国上升为国家战陷的原因（）。
A.全球进入移动互联网全面爆发时期
B.全球掀起开放政府数据热潮
下载“掌上医院”手机APP，身体不舒服时，就通过手机实时挂号，直接赶往医院就诊。
住进医院，生命体征动态监测系统，会通过患者手上腕带追踪和智慧床垫实时测量，病人身处何处、健康状况等信息都明明白白地浮现在屏幕上，一有异常，信息系统能第一时间通知医生……
这些情景已经或正在成为我们身边医院的新常态，这背后是智慧医疗产业的强大支撑。来自杭州高新区（滨江）的智慧医疗企业，正用这些前沿的技术、产品和智慧医疗解决方案，实现这些可能。他们改变了医院诊疗和病人就诊模式，让“看病”这个老大难问题，变得轻松起来。
近年来，杭州高新区（滨江）努力实现从“天堂硅谷”到“智慧e谷”的跨越，大力发展信息经济。其中，智慧医疗产业成为一股发展迅猛的新力量。目前，该区已经集聚了医惠科技、银江股份、和仁科技、创业软件、泰格医药、好络维等一批“智慧医疗”创新企业。
随着“杭州国家高新区智慧医疗产业基地”项目正式落点该区，该区也明确了发展智慧医疗产业的蓝图：大力发展智慧医疗网络服务业及其装备制造业，力争用10年时间将打造出一个千亿级的智慧医疗产业基地。
“智”解看病烦：
医院“聪明”患者舒心
一次次排队，一次次拿报告，一次次缴费……一提起去医院看病，许多人都会皱起眉头。
在大医院，医生一天工作十几个小时稀松平常，面对一拨又一拨如潮的病人，他们都要打起十二分精神，否则小小差错就可能导致激烈的医患矛盾。
信息经济时代，智慧医疗企业应运而生，他们让医院变得信息化、人性化、智慧化，同时也减轻了医患双方的负担。在位于高新区（滨江）的医惠科技的模拟医院，我们见到了这样的情景：
在自助机上完成自主挂号后，在候诊时，患者先到医院的自助评估机前，自己做一回医生。按照屏幕要求，患者依次自主录入血压、血糖、温度、身高等基本信息，提前完成医生要问的基础性问题，然后到门诊系统和护士确认。轮到患者看病时，医生的电脑页面上已经有了他的基础信息，大大节约了病人的就诊时间。
对于身体虚弱的患者，营养点配餐管理系统通过二维码腕带，随时了解病人信息和身体状况，为病人提供流动点餐服务，避免出现食物禁忌的情况。
在输液室内，有移动门诊输液系统维持秩序。输液前，医生先刷一下患者手腕上的腕带及输液器上的条码，确认信息无误，再进行输液。
育婴室里，婴儿纤细的手臂上被戴上小小手环，手环里嵌入智能芯片，随时追踪婴儿的行踪；有人把婴儿抱出育婴房，警报器就会报警。
从患者的状态，到医疗器械消毒，到药品分发以及医疗垃圾收集处置。医院的每一个环节都被信息化、智能化，这都是智慧医疗信息平台在出力。
医惠科技的服务对象已遍及600多家国内医疗机构，对医院内部进行业务流程再造，从数据、业务流程、管理、服务等多方面为智慧医疗提供支撑。
在高新区（滨江），还有服务对象达3000多家的医疗卫生行业信息化建设全面解决方案提供商和服务商――创业软件；拥有电子病历系统、临床数据中心（CDR）等自主知识产权产品的数字医疗信息产品与解决方案提供商、系统集成商、服务提供商――和仁科技等一大批拥有核心竞争力的智慧医疗企业，为缓解看病难提供技术支持。
24小时守护：
健康管理如影随形
移动互联网是个放大器，搭起了医院――患者――亚健康人群的桥梁。急病上医院，慢性病患者和亚健康人群的健康管理如何改善？在高新区（滨江），有一家公司在国内率先专注“移动智慧医疗”产品开发、生产、销售的国家高新企业――好络维。
该公司的产品和技术平台，搭建了以区域（省级）医疗为龙头，向下连接市（县）二级城市医院乃至社区卫生服务中心的三级医疗体系，使优质医疗资源下沉，让百姓在社区服务中心就可享受到大医院的专家服务。
公司的专业便携医疗设备进入百姓家庭，可将监测的人体生理参数远程传输到医院平台，让人们足不出户就可以享受到大医院提供的精准的个性化医疗服务，提醒你管理好自己的健康。
在杭州，这样的产品和平台已经得到应用，服务患有慢性病的基层百姓。作为桐庐一项惠民工程，桐庐县卫生局在各乡、镇、村建立远程诊疗点，利用好络维公司的无线网络生理参数监测仪、腕式监测呼救定位器及无线网络血压计、心电采集器等检测仪器和设备，建立以心电诊疗、血压为主的分级远程健康管理网络平台，共发放2000多台监测设备终端。
医生虽然不能随时在你身边，却有一个24小时运转的监测平台守护你的健康，成为你生命的卫士。
项目运行近3年来，监测人次超过18万人次，其中血压监测16万例，单导心电监测1万余次，多导心电1万余次，远程心电会诊500余例，新发现心脏、血压问题病人800余例，处理紧急呼叫200余例，成为了桐庐县名副其实的“生命网”，为交通不便的农村地区提高医疗服务水平。在高新区（滨江），像这样专门从事远程医疗系统研发的企业还有不少。华为杭州研发中心推出的智慧健康协作应用解决方案可以实现远程会诊等诸多功能。该区另一家企业银江股份，也把智慧医疗作为重要发展领域，生产开发了移动门诊输液系统、移动临床信息系统等众多智慧医疗解决方案。
2014年8月开始，高新区（滨江）的“智慧城市”建设也开始启动，“智慧医疗”项目将逐步落地。目前，该区卫生局正在与好络维等企业进行洽谈，引入更多新智慧医疗产品服务本地居民。
目标千亿级：
智慧医疗规划新天地
在高新区（滨江），智慧医疗产业不仅有落脚之处，更有广阔的发展和应用空间。
在高新区（滨江）西部入城口，该区规划了5.6平方公里的智慧新天地，并在智慧新天地建设智慧医疗产业基地。
智慧医疗产业基地项目主要功能分为产业发展、服务配套、基础设施三大类，规划总面积88.27公顷。据初步测算，智慧医疗产业基地总投资将达到150亿元以上。
在这片三江交汇、山水相望之地，作为浙江省“智慧医疗”操作系统软件技术创新综合试点，智慧医疗产业基地将重点培育和发展智慧医疗网络服务业和智慧医疗装备制造业，打造“智慧医疗”产业集群，实现智慧医疗服务业与制造业产业联动发展。
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