摘要：电力负荷预测受诸多因素的影响,针对短期电力负荷的复杂性和不确定性,结合历史负荷数据,提出了一种综合权重的模糊时间序列预测方法。该方法首先对历史负荷数据进行预处理;然后利用模糊集和模糊时间序列的方法将历史负荷数据模糊化,考虑到负荷变化的趋势,借助于最优化理论给出了趋势权重,同时考虑到近期数据影响大于远期数据,给出了时间占优权重,从而得到了综合权重的模糊时间序列预测方法。最后的数值实验结果表明,该方法比传统的模糊时间序列方法具有更高的预测精度。

关键词：预处理 电力负荷预测 模糊时间序列 综合权重 

单位：东华大学信息与科学技术学院 上海200051 上海电力学院数理学院 上海200090