摘要：针对人眼对不同图像纹理的敏感差异，提出了一种抗模糊失真的加权结构相似度（WSSIM）图像质量评价方法，它通过提取人眼敏感的边缘信息，将图像分割成不同区域，进行加权处理，获得加权结构相似度（WSSIM），解决了SSIM对于严重模糊图像的评价问题。在LIVE图库中的高斯模糊库（Gaussian—Blur）与PSNR，SSIM，多尺度结构相似度（MS—SSIM）进行仿真比较。实验结果表明，WSSIM模型计算简单，评价性能远远优于前两种方法而略优于MS—SSIM。

关键词：峰值信噪比 结构相似度 多尺度结构相似度 图像质量评价 人类视觉系统 

单位：浙江大学超大规模集成电路设计研究所; 浙江杭州310027