摘要：K均值算法在高光谱遥感影像的非监督分类中具有较强的实用性，表现出了良好的优点。首先采用了最大最小选心法确定初始类别中心，然后使用了K均值算法实现遥感影像的分类。在分类过程中采用了VC＋＋2005作为开发平台，极大地提高了遥感影像的分类速度，同时还给出了实现K均值分类主要步骤的代码。最后在深入分析不同迭代次数下得到的不同分类图的基础上，研究了迭代次数值对最后分类结果的影响.

关键词：非监督分类 k均值算法 

单位：浙江大学电气工程学院 浙江杭州310027