摘要：为解决BP神经网络的实际应用问题，将算法优化技术应用到该项研究中。在分析了多种BP算法的优化算法之后，提出了一种优化的分步赋初值算法，在对各种BP优化算法进行分析的基础上，着重研究了初值和BP算法的关系，并建立了神经网络的线性方程，通过求解方程得到了BP神经网络的最优初始权值。研究结果表明：优化算法不仅降低了BP算法的训练时间，使其由13s缩短到1s以内，同时，BP赋初值算法的误差曲线由平缓变为直线下降，解决了传统BP算法易陷人局部极小值的问题。

关键词：bp神经网络 分步初始化 敏感区 线性方程组 

单位：杭州电子科技大学电子信息工程学院 浙江杭州310018