摘要：本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法，算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，适于求解大规模无约束优化问题．分析了算法的全局收敛性．数值试验表明算法是有效的．

关键词：无约束优化 记忆梯度法 线性搜索 全局收敛性 

单位：曲阜师范大学运筹与管理学院; 山东日照276826