摘要：本文将粗糙集理论与模糊集理论结合起来，给出一种图书馆最优选书算法．该算法首先从已知数据的初始信息系统出发，计算各选书方案之间的相似度，从而构造相似矩阵，然后根据相似矩阵的传递闭包对各方案进行聚类，并根据粗糙集理论求各属性重要性，最后利用加权综合的思想及最小距离方法选择最优买书方案．

关键词：相似矩阵 模糊集 最优方案 

单位：长沙理工大学图书馆 湖南长沙410076 长沙理工大学数学与计算科学学院 湖南长沙410076