摘要：首先分析了影响广东省第三产业发展的主要因素,指出由于上述因素相互制约、相互影响,导致第三产业的发展呈现出高度的非线性特征,并使得单一的预测模型在预测效果和泛化能力方面难以胜任.在此基础上,提出了基于神经网络集成的组合预测模型,对广东省第三产业的发展进行预测,阐述了算法的基本原理和数据处理流程,实证分析表明：基于神经网络集成的组合预测模型要比单一预测模型的预测精度高.

关键词：第三产业 核方法 组合预测 支持向量回归 神经网络 

单位：五邑大学经济管理学院; 广东江门529020