摘要：1：1样本配比的财务预警模型的系数和概率估计是有偏的，全市场公司的样本数据又高度不平衡．为克服两类样本不平衡给预警模型带来的影响，引入公司误判代价分析，以ST公司误判代价为权重，通过最小化加权的对数似然损失函数，建立误判代价加权的Logistic回归财务预警模型．实证结果表明，误判代价加权的Logistic回归模型具有较好的预警效果，2007年的训练样本上正常公司和ST公司的识别率为89．43％和93．33％，2008年测试样本上两类公司的识别率分别为：92．1％和95．83％．

关键词：数理经济学 财务预警模型 加权logistic回归 不平衡数据 

单位：广东金融学院肇庆校区; 广东肇庆526040