摘要：运用数据挖掘的方法,对全球恐怖主义数据库(以下简称GTD)进行了量化分析.建立了基于KNN邻近算法的恐怖袭击事件量化分级模型和基于K-means聚类算法的恐怖袭击事件分类模型.此外,对近三年来恐怖袭击事件发生的主要原因、时空特性、蔓延特性以及级别分布规律进行了分析.最后,基于建立的模型和分析结论,对未来全球和某些重点地区的反恐态势进行了预测分析,给出了具有针对性的建议.

关键词：应用统计数学 恐怖袭击 数据挖掘 knn 

单位：湖南大学数学与计量经济学院; 湖南长抄410082; 湖南大学金融与统计学院; 湖南长沙410082; 湖南大学电气与信息工程学院; 湖南长沙410082