首页 > 期刊 > 经济数学 > 一种改进的动态步长的次梯度算法 【正文】
摘要:次梯度法是解决大规模凸优化问题的经典和有效的方法之一,步长的选取对次梯度法的收敛性起着至关重要的作用.Goffino等(1999)提出了动态步长次梯度算法,通过改进其中的一个参数,提出了改进的动态步长次梯度算法,并证明了改进算法的收敛性.最后,通过数值实验可以看出改进的算法比原来的算法更有效.
关键词:计算数学 凸优化 次梯度算法 动态步长
单位:贵州大学数学与统计学院; 贵阳550025
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