摘要：为了更好的提高网络流量数据挖掘准确性,提出基于优化蚁群算法的网络流量数据精准挖掘仿真方法。结合蚁群算法对网络数据异常特征数值进行采集,并根据采集结果进行归类计算,根据数据特征归类标准对网络流量挖掘步骤进行优化,最终实现对网络流量数据的精准挖掘。最后通过实验证实,传统方法数值波动范围在±15之间,而所提方法数值波动范围在±5之间,检测精准度更高,具有较高的实际应用性。

关键词：优化蚁群 网络流量 数据挖掘 

单位：安徽三联学院; 安徽合肥230601