摘要：对包含大流量数据的高维度网络进行异常检测,必须加入维数约简处理以减轻系统在传输和存储方面的压力。介绍高速网络环境下网络流量异常检测过程以及维数约简方式,阐述流量数据常用特征和维数约简技术研究的最新进展。针对网络流量特征选择和流量特征提取2种特征降维方式,对现有算法进行归纳分类,分别描述算法原理及优缺点。此外,给出维数约简常用的数据集和评价指标,分析网络流量异常检测中维数约简技术研究面临的挑战,并对未来发展方向进行展望。

关键词：网络异常检测 流量维数约简 流量特征提取 流量特征选择 网络空间安全 

单位：武汉理工大学计算机科学与技术学院; 武汉430063; 中国科学院信息工程研究所; 北京100049; 中国劳动关系学院应用技术学院; 北京100048; 国网山东省电力公司淄博供电公司; 山东淄博255000