摘要：图象的盲解卷积恢复具有重要的理论和实际意义,许多情况下系统的扩散特性不能精确获得.针对一类相对平滑或类似高斯分布的扩散特性,建立一种图象盲解卷积算法,采用交替迭代方法,适合总体最小二乘求解.算法能有效地确定点扩散函数,图象恢复质量有明显改善.最后的仿真实验表明了算法的有效性和稳定性.

关键词：图象恢复 扩散函数 高斯扩散特性 计算机 图象盲解卷积算法 

单位：国防科技大学ATR实验室，湖南长沙410073