首页 > 期刊 > 计算机工程与科学 > 一种基于独立分量分析的数字字符识别方法研究 【正文】
摘要:在深入分析独立分量分析这一方法的基础上,使用一种负熵最大化的FastICA方法,对传统的数字字符识别模板库进行特征的二次提取,并采用一种改进的矢量量化方法进行识别。实验证明,ICA方法比PCA的识别率要高,并且计算量小于传统的方法。
关键词:独立分量分析 负熵最大化 超高斯 矢量量化
单位:华东理工大学信息工程学院; 上海200237
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