摘要：本文针对κ-modes算法在类的表示方面存在的不足，提出用摘要信息来表示一个类，并给出了一种适用于混合属性的距离定义，得到增强的κ-means算法——κ-summary算法。理论分析和实验结果表明，κ-sumnlary算法较κ—modes算法和κ-prototypes算法具有更好的精度。

关键词：数据挖掘 聚类算法 算法 

单位：衡阳师范学院计算机系; 湖南衡阳421008; 华中科技大学计算机科学与技术学院; 湖北武汉430074