摘要：本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集。该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析。

关键词：关联规则 数字图书馆 个性化服务 apriori算法 事务压缩 

单位：中南大学现代教育技术中心; 湖南长沙410075; 中南大学图书馆; 湖南长沙410075