本文分析了BGP协议在因特网环境中面临的巨大路由表容量、消耗大量控制平面计算资源、支持邻居会话数量有限等难以解决的问题;基于集群路由器体系结构的特点,提出并讨论了BGP协议的四种分布式实现技术;最后对这几种实现技术进行了比较,指出了分布式实现技术相对于传统集中控制方式的优势及特点。
由于MANET中网络的动态变化特征,TCP隐含式AIMD流量控制不适应于该领域。本文介绍了基于速率的显式流量控制策略（EXACT）,并分析了它对网络中再路由和带宽变化的反应。在高速动态变化的MANET环境下,通过ns-2系统模拟,本文评价了EXACT在网络传输公平和效率等方面的性能。
本文提出了一种蓝牙无线个人局域网（BT-WPAN）的拓扑优化方法。该方法是基于BT-WPAN技术的一个约束模型。通过使用min-max公式表示,它提供全网的连通性;通过最小化网络中最拥挤的节点的通信量负载,实现通信量的需求和系统规范约束。由于问题的复杂性,优化方案限于集中方式,但提供了一个与分布式试探法相对应的有益的方法。
路由协议的性能分析对于路由协议的设计具有非常重要的作用,然而传统的路由协议性能分析往往集中在网络性能或路由的能量消耗。本文提出了一种加权路由性能分析指标,它考虑了结点在移动过程中的能量消耗,并基于NS2使用加权路由指标对DSR和DSDV协议进行了仿真分析。结果表明,按需路由协议在此方法中具有较优的性能。
企业和政府机构的分布式特征对文档管理提出了新的要求,传统的文档管理系统已经不能满足分布式应用需求。本文结合Web Services技术、工作流技术、版本控制技术和数据库技术,设计并实现了基于Web的分布式文档管理系统。本文工作已经在某政府机构的电子政务建设中得到了具体的实现与应用。
本文将面向服务的思想引入分布式入侵检测系统,提出了一种面向服务的分布式IDS自组织模型——SODIDS。该模型使用基于索引的多层P2P网络来和查找安全服务信息,通过快速检索安全服务信息,各种安全部件相互协作,自组织成为分布式入侵检测系统,实现了多域合作、自动配置。
本文通过分析目前多出口网络因边界路由器的功能局限而不能很好地解决内外相互访问的情况,提出边界路由服务网关的概念,并设计了边界路由服务网关的模型功能、体系结构与处理流程;最后通过实例验证了边界路由服务网关设计的正确性。
结合多信道和双向信道预留的策略,本文提出了一种新的应用于Ad Hoc网络的多信道媒体接入算法-NBMC算法,并对其吞吐量进行了性能分析。仿真实验结果表明,与IEEE802.11DCF相比,NBMC算法使Ad Hoc网络上的TCP吞吐量和各TCP流信道占用的公平性都得到了有效的改善。
本文通过对FTP协议的分析,将FTP流量统计的方法归结为三个关键问题随机端口的获取、DPID的处理、FTP端口流量的采集。本文首先给出了一个系统框架,接着分别对三个问题的解决方法进行了详细的阐述,并给出了用于FTP数据端口获取的FTP命令状态转移图和端口流量信息的数据结构,最后给出了系统实现和性能分析。本文通过数据结构的设计和算法的优化,有...
本文讨论了基于SSL的VPN设计思路和实现的功能,并且比较分析了各种SSLVPN设计方式的优缺点、扩展性、性能以及采用的技术。
资源管理是网络管理新的管理功能域,资源依赖性分析是网络资源管理的关键技术之一。本文详细描述了网络资源依赖性的相关特征属性、依赖性表示方法和动态资源依赖性的获取方法,将资源依赖性分析方法应用到网络资源管理系统中,取得了较好的效果。
在多个WLAN之间进行实时通信时,网络层切换带来的过长时延成为保障实时通信质量的重要制约因素,如今提出的许多IP切换方法产生的时延都大到不能满足实时通信的要求。本文提出一种基于IEEE802.11的IAPP协议的快速IP切换方法。该方法切换时产生的时延小,能够较好地支持一些实时应用,如在WLAN上传输语音（VoWLAN）等应用。
本文介绍了J2EE体系结构和技术框架,研究了网络辅助教学系统的实现目标及网络教学平台构建的策略,讨论了网络辅助教学系统的功能、系统结构、设计与实现,并通过对核心模块“自动答疑”实现过程的具体介绍,阐述了基于J2EE技术的网络辅助教学系统的设计与实现技术。
本文试图通过对MD5算法强度的分析,结合现有的碰撞分析的结论,为Hash算法的改进提出相应的思路。作为一个广为使用的Hash算法的MD5,一次循环包含了四轮64步及一次累加运算。本文通过对它由步到轮,再由轮到全局循环的分析,给出了现有碰撞分析的突破点及怎样弥补这些已被突破的缺陷。在现有研究的基础上,本文主要改进了文献[1]中给出的各步分析的...
本文介绍了小波变换的基本内容,重点介绍了离散小波变换和平稳小波变换,并采用平稳小波变换对X光底片进行处理,将平稳小波与离散正交小波进行了对比实验。实验结果证明,利用平稳小波去噪具有较好的视觉效果,提高了被检对象缺陷的辨识率。
两步法是一种典型的多阶段最优化摄像机标定方法,其优点是标定精度高,容易实现。该算法的关键是第一步计算出来的外部参数和与畸变无关的内部参数的初值。由于初值的计算不是纯粹的线性问题,计算起来比较复杂。本文对此进行了改进,采用一种新的方法计算初值。另外,由于图像坐标值的精度直接影响标定精度,本文为此采用了数学形态学的膨胀和腐蚀方...
本文给出了一种识别通用CAD软件绘制的电气原理图的方法。该方法先根据电气符号的几何特征将其从图纸中提取出来并使用含两级属性的属性图表示,然后采用过滤图模式库和Ullman算法相结合的方法识别电气符号,最后提取图纸中各种文字标注和电气符号的连接关系。实验证明,该方法能够准确地识别电气原理图。
充分帧数（SNL）估计是图像序列超分辨率技术走向实际应用的关键问题。本文首次提出了适合实际应用的SNL估计方法从采集到的低分辨率图像序列中选取不同长度（帧数）的子图像序列参与超分辨率处理,得到一个结果图像序列;测量结果图像序列中图像间的差异;通过分析差异曲线估计出SNL。实际数据证明,本文的方法能够准确、稳定地估计出SNL,为图像序...
在计算机视觉领域,人体运动分析的研究正因其广泛的应用前景而越来越受到研究者的重视。对于单目图像序列的人体运动跟踪,现有的方法大多需要进行人工干预,或者在身体上附着标志物,或者对第一帧图像进行手工标记。本文针对这一问题,提出一种简单而有效的自动检测人体腿部骨架的算法,该算法不需要任何人工干预,继而在传统的运动建模及矩形块RGB颜...
本文在系统介绍和分析模糊综合评判算法的同时重点研究了其用于软件质量评估过程中所存在的问题和缺陷,并改进和建立适应现代软件质量评估特点的新模糊评判算法模型。利用新算法模型实施软件质量的可计算化评估,其评估结果的准确性、可靠性和稳定性有了明显改善和提高。整个研究为试图解决软件质量评估这个难题提供了很好的借鉴作用。
惯性权值的设置对粒子群优化（PSO）算法的性能起着关键作用,现有的基于惯性权值的改进算法提高了算法的性能,但都把惯性权值作为全局参数,很难控制算法的搜索能力。本文在充分分析惯性权值的关键作用基础上给出一种新的惯性权值调整策略及其相应的粒子群优化算法,使用不同的惯性权值更新同一代种群。测试结果表明,新算法提高了算法的性能,并具...
图中路径的基本优化策略有两种最短路径和最大权值最小路径。前者的求解有著名的Dijkstra算法;后者的求解通过先构造图的最小生成树MST,再截取其上两端点间的唯一路径就是最大权值最小路径。但是,尚未有文献提出算法同时争取两方面的优化。本文采用Dijkstra算法构造路径时不断递增的基本思想,提出MSPT算法。MSPT算法是在求得最短路径的同时最大...
分布式、异构的网格环境中独立计算任务的有效调度是一个关键问题。由于在这样的环境中找到一个最优的调度是一个NP难问题,通常运用各种启发式算法来找到近似最优解。本文将思维进化计算和禁忌搜索算法结合起来,充分发挥各自的优势,并用实验证明了运用混合思维进化计算进行网格资源分配的有效性。
程序切片是一种重要的程序分析技术,随着并行技术在越来越多的程序中得到运用,需要将以往多用于顺序程序的程序切片技术也用于并发程序中。本文在文献[1,2]的基础上考虑到互斥机制作用,改进了原来的并发程序的切片算法,使之适用于互斥机制的并发程序。
本文提出了一种适用于数字资源访问日志数据库的关联规则挖掘改进算法,它采用事务压缩和项目压缩相结合,而候选项目集及支持度计算是在每条事务压缩后通过联接产生,候选项目集采用关键字识别,省去了Apriori算法中的剪枝和字符串模式匹配步骤,可快速得到完整的频繁模式集。该算法特别适用于数字图书馆海量数字资源的个性化信息需求获取分析。
本文提出一种流敏感的静态检测算法。通过需求驱动的控制流分析和数据流分析,建立内存访问语句和函数调用语句发生溢出的线性约束,从而将缓冲区溢出的检测问题转换为线性约束求解问题。我们实现了该算法的原型,实验表明,该原型可以准确而高效地发现实际程序中的缓冲区溢出漏洞。
在基于GA的自动组题算法中,构建适应度函数是最大的一个难点。适应度函数构建的关键在于如何选择适应度函数的参数以及如何计算各个参数的值,本文从IRT理论和试题以及算法的特殊性出发,确定了适应度函数的参数及其计算方法。该方法有着强大的理论支持和完善的用户需求接口,同时也为试卷的分析提供了新的方法。
以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法——SM-SPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,以单纯形法所产生的最优个体来代替SPSO中停止的微粒,参与下一代的群体进化。这样既可以利用单纯形法的收敛快速性,又可以利用SPSO的全局收敛性。通过对两个多峰的测试函数进行仿真,其结果表明在搜索空间维数相同的情况下...
本文通过对PSO算法模型和分类模型的分析,提出了应用多群体PSO算法实现分类规则的方法。这种方法将c（c≥2）类问题看成是c个两类问题,应用c个微粒群表示c类规则,每个微粒群应用PSO算法实现对连续变量空间的分类。最后,在五个数据集上的实验结果表明了此方法的可行性和有效性,并与C4.5算法的结果进行了比较。
属性约简问题是粗糙集理论中一个核心的研究课题。本文基于区分矩阵存在大量冗余数据考虑,提出了一种利用吸收算子的快速算法,不用生成庞大的区分矩阵,与现有的属性约简算法相比,节约了大量时间和空间。对于UCI绝大部分数据,在P41.6G的PC机上都可以在1秒以内的时间求出所有的最小约简。实验数据说明了该算法的有效性。
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