摘要：如今,关联规则技术应用在许多非传统领域,许多已有的频繁项集搜索方法已经不适用了。一种解决的方法就是用图的形式表示这些领域的事务,然后利用基于图论的数据挖掘技术发现频繁子图。本文提出了一种基于Aproiri思想的频繁子图发现算法SLAGM,它可以有效地挖掘简单图中的频繁子图。实验证明,该算法在性能上优于另一种子图挖掘算法AGM。

关键词：图论 频繁子图 数据挖掘 

单位：华中科技大学计算机科学与技术学院; 湖北武汉430074