首页 > 期刊 > 计算机工程与科学 > 一种基于人工免疫网络的文本聚类算法 【正文】
摘要:本文构造了一种能准确描述文本之间相似性(亲和力)的新方法,并在此基础上提出了一种基于人工免疫网络的文本聚类算法。仿真结果表明,与传统的文本聚类算法相比,新算法不仅能自动发现新类,而且具有聚类精度更高、数据压缩比更大、与输入初始配置无关、可增量处理的优势。
关键词:亲和力计算 人工免疫网络 文本聚类
单位:中山大学电子系; 广东广州510275
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