摘要：为了克服BP神经网络速度慢、易陷入局部最小的缺点，利用GA的全局搜索能力优化BP神经网络权值，本文提出了遗传BP神经网络算法，并将其用于异常检测之中。在对Kddcup，99攻击数据进行分析和特征约简的基础上，设定了遗传BP神经网络算法的参数。实验结果表明，基于遗传BP神经网络异常检测模型的建立快于BP神经网络算法。

关键词：遗传算法bp神经网络 攻击检测 

单位：南京邮电大学计算机学院 江苏南京210003 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 江苏南京210093