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一种基于核方法的手写数字图像去噪算法

邹剑章 周经野 计算机工程与科学 2008年第12期

摘要:手写体数字图像去噪是手写数字图像识别主要的预处理过程。本文从统计特征的角度给出了图像噪声特点,并根据该特点运用核主成分分析的方法对图像进行去噪,给出并分析了基于该思想的去噪实验结果,最后给出了手写数字图像去噪问题未来的研究方向。

关键词:手写数字图像统计特征核主成分分析去噪

单位:湘潭大学信息工程学院 湖南湘潭411105

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计算机工程与科学

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