摘要：基于马尔可夫随机场理论，Bayesian重建被认为是一种解决图像复原和重建中的病态问题的有效方法。通常，大部分先验模型中的信息都来自小邻域内像素灰度值的简单加权，因此仅能提供给正则化有限的信息。在研究大尺寸信息的过程中，本文提出一种新的非局部先验。在发射断层成像的相关实验表明，该MRF非邻城先验能比传统先验提供更为有效的正则化处理。

关键词：bayesian重建 发射断层成像 非局部先验 

单位：南方医科大学生物医学工程学院 广东广州510515