摘要：本文提出了一种综合多个颜色空间分量的肤色特征提取方法，并通过SVM分类器进行肤色和非肤色的分类，从而实现肤色检测。特征提取先后采用了PFA和KPCA算法。肤色检测的实质是肤色和非肤色分类问题。针对先前提取的特征，采用基于SVM分类器进行分类。实验结果表明，基于PFA、KPCA特征提取和SVM分类的肤色检测正确率可以达到87．76％，误判率仅为14．62％。

关键词：肤色检测 主特征分析 核的主成分分析 支撑向量机 

单位：西北工业大学计算机学院 陕西西安710072