摘要：运用结合PSO（粒子群优化）算法的模糊均值聚类法进行客户聚类分析是CRM中一个新的研究方向。本文提出将M个客户记录指定字段中出现频率最大的N个字段值作为客户的特征属性,由M个客户的特征属性构成客户模糊聚类的模式样品集,并在均值聚类算法中结合PSO算法,对总的类内离散度和进行优化,使其达到最小值,从而获取最佳客户聚类。实验表明,采用本算法能够得到满意的客户聚类结果。

关键词：模糊k均值聚类 粒子群优化算法 客户聚类 客户关系管理 

单位：长沙理工大学计算机与通信工程学院 湖南长沙410076 中山职业技术学院 广东中山528404