摘要：贝叶斯网络是用来表示变量集合概率分布的图形模式，它提供了一种方便地表示概率信息的方法，它可以表示因果关系，但并不局限于因果关系。贝叶斯网对不确定性问题有很强的雅理能力，近几年来受到众多研究者的重视。贝叶斯网络中弧的定向是指在已经有了变量之间的依赖关系图的条件下确定变量之间的边的方向的过程。介绍了一种改进了贝叶斯网弧定向的方法，该方法结合了目前多种定向方法的优点，实验证明该算法优于已存在的弧定向方法。

关键词：贝叶斯网络 弧 信息论 碰撞结点 交叉熵 

单位：亳州师范高等专科学校计算机系 安徽亳州233500 江西师范大学计算机信息工程学院 江西南昌330022 安徽大学计算机科学与技术学院 安徽合肥230039