摘要：本文提出了一种基于切丛的维数约简方法。流形上的切丛不但能够刻画流形局部的结构特征，而且对流形整体的结构也能够进行描述。尤其对于聚类比较明显的数据集，在降维后能够更为精确地求得原数据在低维空间中的投影。通过对手写体数据的降维实验和BreastCancer实验表明，基于切丛的维数约简方法是一种有效的降维算法。

关键词：维数约简 纤维丛 切空间 切丛 流形学习 

单位：苏州大学计算机科学与技术学院机器学习与数据分析研究中心 江苏苏州215006