摘要：针对传统的倾斜矫正与分割算法对不同类型的字符图像处理效果各异的问题，本文提出了一种改进的算法，加入了新的倾斜角度确定准则、阈值动态调整以及区域后处理,不仅解决了传统方法易受噪声和复杂背景干扰、可操作性差的问题，而且也有效地实现了字符图像的倾斜矫正与分割。实验结果表明，尽管新算法在像素点判断次数上多于最大类间方差算法，但分割效果明显优于最大类间方差和文献［7］的阈值分割算法。同时，本算法较传统算法更加具有鲁棒性，运行时间可以满足实时性的要求。

关键词：字符图像 倾斜矫正 阈值分割 区域后处理 

单位：东华大学信息科学与技术学院 上海201620