摘要：目前的人脸检测方法多是针对正面人脸，而对于多视角人脸检测还存在很大困难，有效的方法还不多。本文考虑到人脸检测中旋转人脸和侧面人脸两种多视角情况，提出了一种多视角人脸检测方法。针对平面内旋转的问题，在YCbCr色彩空间内建立肤色模型，经过处理确定人脸椭圆区域，利用基于灰度加权的主成分分析算法进行人脸的角度校正，得到偏转校正后的人脸图像。针对侧面人脸的问题，通过上下和左右2个方向的人脸旋转样本库来训练分类器，然后组合成并联分类器，再对偏转校正后的人脸图像进行人脸验证。实验结果表明，该方法可以对任意视角的人脸进行有效的检测，且有较高的检测率。

关键词：人脸检测 多视角 肤色模型 角度校正 并联分类器 

单位：辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 辽宁葫芦岛125105