摘要：为了提高说话人索引准确率，对说话人改变判决中常用的贝叶斯信息判决（BIC）进行改进和在说话人辨认中使用性别信息，提出了一种基于性别的说话人索引算法。首先使用惩罚距离公式对说话人改变进行检测，解决了在说话人改变判决中使用BIC需要不断调节惩罚因子的问题；其次在说话人改变检测的基础上，采用性别模型判断每个说话人的性别；最后把男性和女性说话人分别对待，使用说话人模型自举法对说话人进行辨认。实验结果表明：在说话人改变检测中，采用惩罚距离公式，和BIC相比不需要调整参数，和DISTBIC相比，在F1方面提高了2％；在说话人辨认方面，利用性别信息，说话人索引准确率（SIA）提高了20．93％，说话人数量准确率（SNA）方面提高了3％。

关键词：说话人索引 性别信息 说话人模型自举法 

单位：仲恺农业工程学院计算机科学与工程学院 广东广州510225 华南理工大学电子与信息学院 广东广州510640