摘要：为了提高车辆识别的效率，本文提出了一种基于车辆多种局部特征的融合识别算法。算法采用优化的PCA方法对车辆的多种局部特征进行抽取、分析及融合来实现车辆的识别检测。实验结果表明，该算法可有效降低车辆阴影及周围环境对识别效率的影响，提高车辆在部分遮挡情况下的检测效率，具有较好的精确性和稳定性。

关键词：车辆检测 特征区域 pca 灰度均衡 

单位：淮北师范大学计算机科学与技术学院 安徽淮北235000