摘要：针对实际血管造影图像存在的噪声和光照不均，本文提出一种新的Hessian矩阵增强算法来提取血管图像。算法主要通过无抽样方向滤波器组进行血管方向图分解、同态滤波器滤波、Hessian特征矩阵和血管方向图合成。实验表明，与传统Hessian算法相比，提出的算法能够连续提取血管的精细结构，对噪声不敏感，处理的图像质量更高。

关键词：图像增强 hessian矩阵 分解合成 

单位：湖北文理学院数学与计算机科学学院 湖北襄阳441053