摘要：针对在求解高维多峰值复杂问题时种群容易陷入局部搜索、求解精度低的问题，提出了一种基于自适应差分进化算法和小生境高斯分布估计的文化算法。将差分进化算法用于种群空间的优化，利用动态小生境识别算法在种群空间中识别小生境群体。信度空间利用高斯分布估计算法在小生境内进行局部优化，并将小生境特征存入进化知识库，进化知识库进一步引导种群空间，有效地保证了种群的多样性，避免了局部的重复搜索。最后，通过仿真实验测试表明，算法具有收敛速度快、求解精度高、稳定性高和全局搜索能力强等优势。

关键词：高维多模态问题 自适应差分进化 高斯分布估计算法 小生境 文化算法 

单位：陕西理工学院数学与计算机科学学院 陕西汉中723000 甘肃中医学院网络中心 甘肃兰州730000