摘要：局部支持向量机是一种用途广泛的分类器，无论在理论研究还是实际应用方面，局部支持向量机都受到越来越多的关注。目前，许多传统的局部支持向量机算法都存在一个问题，即模型中样本比例失衡，导致无法提高分类精度。在加权支持向量机的启发下，提出了将加权思想应用在局部支持向量机FalkSVM中的WFalkSVM算法，并通过实验分析验证了WFalkSVM的可行性及其有效性，最后对WFalkSVM算法进行分析总结。

关键词：支持向量机 局部支持向量机 

单位：北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044 山东农业大学信息科学与工程学院 山东泰安271018