摘要：基于非参数特征分析NFA方法，提出了分块NFA算法，并将其应用到人脸识别上。分块NFA算法首先对图像矩阵进行分块，对分块得到的子图像矩阵再应用NFA进行图像特征提取。这样做有两个优点：（1）能有效地抽取图像的局部特征，对人脸表情和光照条件变化较大的图像表现尤为突出；（2）与NFA相比，由于使用子图像矩阵，分块NFA可以避免使用奇异值分解理论，过程简便，并且克服了小样本问题。此外，NFA是分块NFA算法的特殊情况。在ORL和YALE数据库上进行的实验验证了本文所提方法要优于NFA算法。

关键词：人脸识别 非参数特征分析 分块非参数特征分析 

单位：江南大学数字媒体学院 江苏无锡214122